Dostosowywanie pól i grup

Następnym krokiem dostosowywania modelu logicznego jest zdefiniowanie pól i grup. Pola i grupy są podstawowymi składnikami modelu logicznego. Wszystkie pozostałe elementy modelu logicznego używają tych grup.

Po włączeniu niestandardowego modelu logicznego Qlik Sense automatycznie tworzy domyślne grupy na podstawie modelu danych. Ustawia również właściwości wszystkich pól. Niektóre z tych grup i właściwości pól wymagają dostosowania. Qlik Sense dokona jak najlepszej interpretacji modelu danych, ale nie zawsze poprawnie określa na przykład, które pola należy ukryć lub które pola stanowią miary.

Pola i grupy wyświetlające domyślne grupy i wartości pól stosowane przez logikę biznesową — Pola i grupy z domyślnymi grupami

Istnieją trzy rodzaje grup:

Wymiar: grupa wymiarów zawiera powiązane pola sklasyfikowane jako wymiary. Grupy wymiarów mogą zawierać pola sklasyfikowane jako miary lub daty.
Miara: grupa miar składa się z powiązanych pól miar. Do grupy miar mogą należeć tylko miary.
Kalendarz: grupa kalendarzowa zawiera wymiar czasu w modelu logicznym. Grupy kalendarzowe mogą zawierać wyłącznie wymiary i muszą mieć co najmniej jedno pole czasowe (takie jak data, znacznik czasu lub rok).

Każda grupa ma pole o następujących właściwościach:

Widoczność: określa, czy pole jest widoczne, czy nie w funkcji Wnioski. Ukryte pola mogą być nadal używane w analizie, na przykład gdy użytkownik wyszukuje to pole.
Klasyfikacja: definiuje domyślną rolę pola w analizie. Klasyfikacje mogą być szerokie, na przykład wymiar, lub szczegółowe, na przykład miejscowość.
Wyszukiwanie wartości danych: określa, czy użytkownicy mogą wyszukiwać pewne wartości z tego pola. Ograniczenie liczby pól z aktywowanym wyszukiwaniem wartości danych może pomóc w unikaniu fałszywie dodatnich wyników i w skróceniu czasu generowania wyników.
Domyślna agregacja: domyślna agregacja ustawia standardową agregację dla miar w funkcji Wnioski. Gdy pole ma domyślną agregację, Wnioski zawsze stosują tę agregację, jeżeli używają jej jako miary. Użytkownicy mogą edytować analizy funkcji Wnioski, aby zmienić agregację na inny typ w funkcji Wnioski.
Pomyślny trend: określa, czy pomyślny trend ma polegać na zwiększaniu czy zmniejszaniu danej miary.
Ogólna agregacja: wskazuje, jakiej agregacji należy użyć podczas generowania wyników obejmujących miary główne ze złożonymi wyrażeniami, gdy Wnioski nie może samodzielnie tego określić. W przypadku miar głównych można ustawić tylko ogólną agregację.
Ulubione: definiuje miarę, która powinna być używana częściej w analizie, gdy Wnioski generuje analizy bez pytania lub wyboru pól, na przykład za pomocą Generuj.
Domyślna ziarnistość okresu: ustawia domyślną ziarnistość do użycia z polem daty w analizach.

Kolumny wyświetlane w tabeli możesz ustawić, klikając Ustaw kolumny .

Pola można rozgrupować. Rozgrupowane pola nie należą do żadnej grupy i są wykluczane z analiz.

Po co definiuje się pola i grupy?

Definiowanie pól i grup umożliwia określanie domyślnego postępowania z polami i elementami głównymi. Podczas definiowania pól określa się preferencje dotyczące sposobu ich obsługi przez Wnioski. Na przykład:

Czy to pole powinno być dostępne do analizy w programie Wnioski?
Czy to pole powinno być używane jako wymiar lub miara? Jaki wymiar lub miara?
Czy Wnioski mogą wyszukiwać poszczególne wartości z pola?
Jaka powinna być domyślna agregacja w przypadku pola używanego jako miara?

Definiując grupy, wskazujesz programowi Wnioski, które pola są ze sobą ściśle powiązane i powinny być używane razem w analizie. Grupy służą do tworzenia innych funkcji logiki biznesowej, takich jak pakiety, okresy kalendarzowe i zachowania.

Dostosowywanie pól i grup

Zaczniesz od wyczyszczenia niektórych właściwości pola, aby zmienić widoczność i dostosować kilka klasyfikacji. Następnie rozgrupujesz niektóre pola. Przy użyciu tych pól utworzysz następujące nowe grupy:

Klient
SalesCity
SalesCountry
SupportCalls
SupportDate

Niektóre pola pozostawisz niezgrupowane. Niezgrupowane pola nie są używane przez Wnioski w żadnych analizach. Spowoduje to usunięcie pól, które nie są istotne dla analizy, takich jak ID i GeoInfo.