自定义字段和组

上次更新日期：2026/9/30

自定义您的 逻辑模型 的下一步是定义您的字段和组。字段和组是逻辑模型的基本级别。所有其他逻辑模型都使用这些组。

如果启用自定义逻辑模型，Qlik Sense 会自动从数据模型创建默认组。它还会设置所有字段的属性。其中一些组和字段属性需要调整。Qlik Sense 将对您的数据模型进行最佳解释，但并非总是正确，例如，哪些字段应当隐藏或哪些字段属于度量字段。

存在三种组：

• 维度：维度组包含分类为维度的相关字段。维度组还可以包含分类为度量或日期的字段。

• 度量：度量组由相关度量字段组成。只有度量值才能属于度量组。

• 日历: 日历组在您的逻辑模型中包含一个时间维度。日历组只能包含维度并且必须具有至少一个临时字段（例如日期、时间戳或年份）。

每个组都有具有带以下属性的字段：

• 可见性：定义 Insight Advisor 中的字段是否可见。隐藏的字段仍然可用于分析，例如当用户搜索该字段时。

• 分类：定义字段在分析中扮演的默认角色。分类可以是广义的，例如维度；或者是具体的，例如城市。

• 数据值查找：控制用户是否可从该字段搜索具体值。减少启用了数据值查找的字段的数目有助于避免误报结果，并缩短生成结果的时间。

• 默认聚合：为 Insight Advisor 中的度量设置标准聚合。当字段具有默认聚合时，Insight Advisor 始终在将其用作度量时应用该聚合。用户可以编辑 Insight Advisor 分析，将聚合更改为 Insight Advisor 中的其他类型。

• 有利趋势：定义有利趋势是上升还是下降。

• 整体合计：在生成涉及具有复杂表达式的主度量值的结果，Insight Advisor 自身无法确定使用何种聚合时，定义应使用何种聚合。只能为主度量值设置总体聚合。

• 收藏夹：定义一个度量，当 Insight Advisor 生成没有问题或字段选择的分析时，应该在分析中更经常地使用该度量，例如使用生成。

• 默认期间粒度：设置用于分析中日期字段的默认粒度。

可将字段取消分组。取消分组的字段不属于任何组，不属于分析范围之内。

为什么要定义字段和组？

通过定义字段和组能够设置字段和主条目的默认处理方式。当定义字段时，可以设置有关 Insight Advisor 处理它们的方式的首选项。例如：

• 该字段是否应当可用于 Insight Advisor 分析？

• 该字段是否应当用作维度或度量？用作什么类型的维度或度量？

• Insight Advisor 是否可在搜索中查找字段的单个值？

• 当用作度量时，字段的默认聚合应该是什么？

当定义组时，告知 Insight Advisor 哪些字段密切相关，并且应当在分析中一起使用。组用于创建其他商业逻辑功能，例如包、日历期间和行为。

自定义字段和组

将从整理一些字段属性开始，以更改可见性并调整一些分类。然后将组中的一些字段取消分组。使用这些字段，可新建以下组：

• SalesCity

• SalesCountry

• SupportCalls

• SupportDate

把一些字段保持取消分组状态。Insight Advisor 将不会在任何分析中使用取消分组的字段。这将删除和分析不相关的字段，例如 ID 和 GeoInfo 字段。

自定义字段属性

执行以下操作：

1. 导航至 Fields & groups。

2. 在 Employees 中，调整以下字段：

   • 对于 Extension，设置以下属性：

     • 可见性：可见

     • 分类：维度

     • 数据值查找：否

     • 默认聚合：未指定

   • 对于 EmployeeName，设置以下属性：

     • 可见性：可见

     • 分类：维度

     • 数据值查找：是

     • 默认聚合：未指定

   • 对于 Hire Date，设置以下属性：

     • 可见性：可见

   • 对于 Reports To，设置以下属性：

     • 可见性: 隐藏

     • 分类：维度

     • 数据值查找：是

     • 默认聚合: 未指定

   • 对于 Title，设置以下属性：

     • 可见性：可见

   • 对于 Year Salary，设置以下属性：

     • 可见性：可见

     • 分类： 货币

     • 数据值查找：否

     • 默认聚合：总和

取消字段分组

执行以下操作：

1. 在 Categories 中，选择 CatID-CategoryID。

2. 在客户中，选择以下内容：

   • 城市

   • 国家

   • CountryCode

   • CustomerID

   • 纬度

   • 经度

   • Longitude_Latitude

   • OrderID

   • ShipperID

3. 在 Suppliers 中，选择 SupplierID。

4. 在 SupportCalls 中，选择以下项：

   • SupportCalls.EmployeeID

   • SupportCalls

   • AverageCallSatisfaction

   • 日期

5. 在 Products 中，选择 ProductID。

6. 在 Employees 中，选择 EmployeeID。

7. 在 Sales_ENT 中，选择以下字段：

   • Address

   • 城市

   • ContactName

   • 国家

   • CountryCode

   • 客户

   • CustomerID

   • 纬度

   • 经度

   • Longitude_Latitude

   • OrderID

   • ShipperID

8. 单击取消分组。

创建 SalesCity 组

使用该组可以将与城市信息相关的维度字段分组在一起。在稍后创建层级时将使用此项。

执行以下操作：

1. 单击创建组。

2. 对于组名称，输入 SalesCity。

3. 对于组类型，选择维度。

4. 将以下字段添加至组：

   • 城市

   • Longitude_Latitude

5. 单击创建。

创建 SalesCountry 组

使用该组可以将与国家/地区信息相关的维度字段分组在一起。在稍后创建层级时将使用此项。

执行以下操作：

1. 单击创建组。

2. 对于组名称，输入 SalesCountry。

3. 对于组类型，选择维度。

4. 将以下字段添加至组：

   • 国家

   • CountryCode

5. 单击创建。

创建 SupportCalls 组

已从之前的 SupportCalls 组删除了所有字段，因为该组被分类为维度组。将使用这些字段创建度量组。

执行以下操作：

1. 单击创建组。

2. 对于组名称，输入 SupportCalls。

3. 对于组类型，选择度量。

4. 将以下字段添加至组：

   • AverageCallSatisfaction

   • SupportCalls

5. 单击创建。

创建 SupportDate 组

最后，从支持呼叫数据中为 Date 字段创建日历组。

执行以下操作：

1. 单击创建组。

2. 对于组名称，输入 SupportDate。

3. 对于组类型，选择日历。

4. 将以下字段添加至组：

   • 日期

5. 单击创建。

结果

在应用程序导航菜单中，前往工作表，然后点击。查看资产面板。资产中的字段数目明显减少。例如，ID 字段不再存在于此处。

现在，搜索 what is the profit by employee。此时， 不使用 EmployeeIDInsight Advisor，而是使用 EmployeeName，后者在可视化中用作维度字段时效果更佳。