On-demand 앱으로 빅 데이터 관리

On-demand 앱을 사용하면 Qlik Sense Enterprise에서 빅 데이터 소스를 로드하고 분석할 수 있습니다. 전체 빅 데이터 저장소를 한 번에 분석하려는 것은 매우 비효율적입니다. 그렇지만 대표 시각화를 만들려면 모든 데이터를 검색할 수 있어야 합니다. Qlik Sense On-demand 앱은 사용자에게 빅 데이터 저장소 집계 보기를 제공하여 사용자가 자세한 분석을 위해 관련 데이터 하위 집합을 식별하고 로드할 수 있습니다.

On-demand 앱은 현업 사용자가 대규모 데이터 소스에서 연관 분석을 수행하도록 지원함으로써 데이터 검색의 잠재적 활용 분야를 넓혀 줍니다. 통찰력을 발견하는 데 관심 있는 데이터를 먼저 선택하고 대화형으로 On-demand 앱을 생성하여 전체 Qlik 인 메모리 기능으로 데이터를 분석할 수 있습니다.

On-demand 앱 구성 요소

Qlik Sense는 빅 데이터의 집계 보기를 제공하는 선택 앱을 사용하여 빅 데이터 소스 로드 작업을 관리하며 세부적인 데이터 확대 및 분석도 가능하게 해줍니다. On-demand 앱을 만들 때 기본으로 사용되는 하나 이상의 템플릿 앱에 대한 On-demand 앱 탐색 링크가 각 선택 앱에 포함되어 있습니다. 탐색 링크 및 템플릿 앱의 속성을 통해 On-demand 앱에 로드된 데이터 볼륨 및 모양을 긴밀하게 제어할 수 있습니다.

앱을 템플릿 앱에서 반복적으로 생성하여 자주 변경되는 데이터 셋을 추적할 수 있습니다. 선택 응용 프로그램에서 이루어진 선택 내용에 따라 데이터가 필터링되는 동안, On-demand 응용 프로그램 콘텐츠는 기본 데이터 소스에서 동적으로 로드됩니다. 동일한 On-demand 응용 프로그램은 데이터가 변경될 때 새로운 분석을 수행하기 위해 여러 번 생성될 수 있습니다.

On-demand 앱 구성

On-demand 선택 및 템플릿 앱은 특수 로드 스크립팅이 필요하므로, 일반적으로 Qlik Sense 로드 스크립트 작성 경험이 있는 사용자가 만듭니다. 예를 들어 On-demand 선택 앱은 적당한 수준의 차원 세분성을 가진 데이터를 로드해야 합니다. On-demand 템플릿 앱에는 데이터 소스에서 만들어진 쿼리를 공식화하는 데 사용되는 데이터 바인딩 표현식이 있는 로드 스크립트가 포함되어 있습니다.

하나의 선택 응용 프로그램은 여러 템플릿 응용 프로그램에 연결될 수 있으며, 하나의 템플릿 응용 프로그램은 여러 선택 응용 프로그램에 의해 연결될 수 있습니다. 그러나 템플릿 응용 프로그램의 데이터 바인딩 표현식은 연결된 선택 응용 프로그램의 필드와 대응해야 합니다. 이러한 이유 때문에 선택 및 템플릿 응용 프로그램은 서로 연결되어 만들어지는 경향이 있으며, 종종 동일한 숙련된 스크립트 작성자에 의해 작성됩니다.

탐색 링크를 만들려면 템플릿 응용 프로그램에 해당 바인딩이 있는 선택 응용 프로그램의 필드를 이해해야 합니다. 각 탐색 링크는 총 세부 레코드 수를 계산하는 표현식을 필요로 하기 때문입니다. 이 총합은 선택 응용 프로그램의 선택 상태를 통해 액세스할 수 있는 집계 레코드를 나타냅니다. 이 표현식을 만들려면 사용자가 선택 응용 프로그램에서 사용할 수 있는 필드를 사용하여 템플릿 응용 프로그램의 총 레코드 수를 계산하는 방법을 알아야 합니다.

자세한 내용은 On-demand 응용 프로그램 만들기을 참조하십시오.

선택 응용 프로그램을 사용하여 On-demand 응용 프로그램을 생성하는 경우 사용자가 로드 스크립트를 이해할 필요가 없습니다. On-demand 응용 프로그램 탐색 링크가 만들어지면 사용자는 해당 탐색 링크를 선택 응용 프로그램의 앱 탐색 막대 위로 끌어서 응용 프로그램 탐색 포인트를 만들 수 있습니다. 그러면 On-demand 응용 프로그램이 탐색 포인트에서 생성됩니다.

탐색 링크 표현식에서 계산한 최대 행이 필요한 범위 내에 있을 때 On-demand 응용 프로그램 생성을 위해 탐색 포인트를 사용할 수 있습니다. 이 시점에서 사용자는 On-demand 앱을 생성할 수 있습니다. 또한 사용자는 다른 선택 집합을 만들고 이러한 다른 선택을 기반으로 추가 앱을 생성할 수 있습니다.

자세한 내용은 On-demand 앱을 참조하십시오.

탐색 링크에는 링크에서 생성할 수 있는 On-demand 앱의 수에 제한이 있습니다. 최대 앱 수가 생성되면 탐색 포인트에서 앱을 생성하는 사용자가 새로운 On-demand 앱을 생성하기 전에 기존 앱 중 하나를 삭제해야 합니다. 생성된 최대 앱 수는 On-demand 앱 탐색 링크에 적용됩니다. 탐색 링크에서 하나의 On-demand 응용 프로그램 탐색 포인트를 만든 경우 해당 탐색 포인트가 최대 수까지 만들 수 있습니다. 동일한 탐색 링크에서 여러 탐색 포인트를 만들면 이러한 탐색 포인트가 함께 탐색 링크에 대해 설정된 최대 수로 제한됩니다.

탐색 링크는 생성된 응용 프로그램의 보존 시간도 설정합니다. On-demand 응용 프로그램은 보존 기간이 만료되면 자동으로 삭제됩니다.

On-demand 응용 프로그램 공유

공유 또는 관리 공간에서 On-demand 선택 응용 프로그램을 공유할 수 있습니다. 먼저 선택 및 템플릿 응용 프로그램의 시트를 공개해야 합니다. 그런 다음 선택 응용 프로그램을 공유 또는 관리 공간에 추가할 수 있습니다. 관리 공간에 게시하는 경우 선택 응용 프로그램만 게시하면 됩니다.

해당 공간의 응용 프로그램에 대한 액세스 권한이 있는 사용자는 해당 응용 프로그램의 탐색 지점에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어, 앱 탐색 막대에서 On-demand 응용 프로그램을 생성할 수 있습니다.

주문형 선택 응용 프로그램이 관리 공간에 게시되면 선택 응용 프로그램 또는 게시된 응용 프로그램에서 탐색 링크를 편집할 수 없습니다. 탐색 링크를 업데이트해야 하는 경우 게시된 응용 프로그램을 삭제하십시오. 다음으로, 선택 응용 프로그램에서 링크를 편집하고 응용 프로그램을 관리 공간에 다시 게시하십시오.

On-demand 응용 프로그램의 장점

On-demand 응용 프로그램은 비즈니스 사용자와 IT 부서가 다양한 방식으로 빅 데이터 환경에서 값을 파생할 수 있도록 도와줍니다. On-demand 응용 프로그램:

• 사용자에게 기간, 고객 세그먼트 또는 지역과 같은 데이터의 하위 집합으로 응용 프로그램을 대화형으로 채울 수 있는 "쇼핑 목록" 환경을 제공합니다.

• 메모리에 호스팅된 잠재 하위 집합에서 완전한 Qlik Sense 기능을 제공합니다.

• IT가 응용 프로그램의 크기를 제어하고 데이터 볼륨 또는 차원 선택에 따라 응용 프로그램을 호출할 수 있도록 합니다.

• Teradata Aster, MapR, SAP BEx 및 SAP HANA의 PLACEHOLDER 함수와 같은 비 SQL 데이터 소스에 대한 액세스를 제공합니다.

• 사용자 지정 가능한 SQL 및 로드 스크립트 생성을 허용합니다.
• 모든 경우에 Section Access를 허용합니다.