데이터 모델 뷰어는 앱의 데이터 구조에 대한 개요이며 테이블 및 필드에 대한 상세한 메타데이터도 볼 수 있습니다. 또한 데이터 필드에서 차원 및 측정값을 만들 수 있습니다.
각 데이터 테이블은 테이블 이름이 제목이고 테이블의 모든 필드가 나열되어 있는 상자로 표현됩니다. 테이블 연결은 순환 참조를 나타내는 점선이 포함된 선으로 표시됩니다. 테이블 또는 필드를 선택하면 연결이 강조 표시되어 필드 및 테이블이 어떻게 연결되어 있는지 즉시 보여줍니다. 
을 클릭하여 특정 테이블 및 필드를 검색할 수 있습니다.
확대/축소 수준을 변경하려면 
을 클릭하거나 
슬라이더를 사용합니다. 아이콘 
을 클릭하여 확대/축소 수준을 1:1로 복원합니다.
미리 보기 창에서 테이블 또는 필드의 내용을 조사할 수 있습니다. 또한 필드를 선택하는 경우 차원 및 측정값을 앱에 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 모델 뷰어에서 테이블 및 필드 미리 보기을 참조하십시오.
테이블 이동
테이블을 캔버스로 끌어서 테이블을 이동할 수 있습니다. 테이블 위치는 앱을 저장할 때 저장됩니다.
캔버스 오른쪽 부분에서 
을 클릭하여 테이블 레이아웃(위치 및 크기)을 잠글 수 있습니다. 테이블 레이아웃의 잠금을 해제하려면 
을 클릭합니다.
또한 도구 모음의 
아래에서 옵션을 사용하여 레이아웃을 자동으로 배열할 수 있습니다.
| UI 항목 | Name | 설명 |
|---|---|---|
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그리드 레이아웃 | 그리드에 테이블을 배치합니다. |
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자동 레이아웃 | 창에 맞도록 테이블을 배치합니다. |
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레이아웃 복원 | 데이터 모델 뷰어를 마지막으로 열었을 때의 레이아웃 상태로 복원합니다. |
테이블 크기 조정
테이블 오른쪽 아래 모서리의 화살표를 사용하여 테이블의 표시 크기를 조정할 수 있습니다. 표시 크기는 앱을 저장할 때 저장되지 않습니다.
또한 도구 모음의 자동 표시 크기 옵션을 사용할 수도 있습니다.
| UI 항목 | Name | 설명 |
|---|---|---|
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모두 축소 | 테이블 이름만 표시되도록 모든 테이블을 최소화합니다. |
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연결된 필드 표시 | 테이블 이름 및 다른 테이블에 대한 연결이 있는 모든 필드를 표시하도록 모든 테이블의 크기를 줄입니다. |
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모두 확장 | 테이블의 모든 필드가 표시되도록 모든 테이블을 최대화합니다. |
데이터 모델 성능
다음은 데이터 모델 성능에 영향을 미칠 수 있는 표시기입니다. 각각은 앱 유용성을 개선하는 각각의 모범 사례입니다.
| 동작 | 설명 |
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가상 키 제거 |
Qlik Sense는 둘 이상의 데이터 테이블에 둘 이상의 공통 필드가 있는 경우 가상 키를 만듭니다. 이는 스크립트 또는 데이터 모델에 오류가 있음을 의미할 수 있습니다. |
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데이터 모델에서 순환 참조 제거 |
두 개의 필드에 둘 이상의 연결이 있는 경우 순환 참조가 발생합니다. Qlik Sense는 테이블 중 하나에 대한 연결을 변경하여 이 문제를 해결하려고 합니다. 하지만 모든 순환 참조 경고를 해결해야 합니다. |
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적절한 데이터 세분성 |
필요한 데이터만 로드해야 합니다. 예를 들어 사용자 그룹에서 주, 월 및 연도로 나뉜 데이터만 필요합니다. 집계된 데이터로 로드하거나 로드 스크립트 내에서 데이터를 집계하여 메모리를 절약할 수 있습니다. 사용자가 낮은 수준의 세분성으로 데이터를 시각화해야 하는 경우 |
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가능한 경우 QVDs 사용 |
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로드 시 QVD 파일 최적화 |
최적화된 로드에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 필드의 이름을 변경할 수는 있지만 다음 작업 모두 표준 로드를 발생시킵니다.
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증분 로드 활용 |
앱이 지속적으로 업데이트되는 데이터베이스의 대용량 데이터에 연결되는 경우 전체 데이터 집합을 다시 로드하려면 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 대신 증분 로드를 사용하여 데이터베이스의 새 레코드나 변경된 레코드를 검색해야 합니다. |
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눈송이형 데이터 모델이 있는 경우 |
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필드 수가 적은 테이블 비정규화 |
필드 수가 적은 두 개의 테이블이 있는 경우 두 테이블을 조인하여 성능을 개선할 수 있습니다. |
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매핑 로드를 사용하여 조회(리프) 테이블 비정규화 |
한 테이블의 필드를 다른 테이블에 하나만 추가해야 하는 경우 |
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날짜 필드에서 타임스탬프 제거 또는 분리 |
타임스탬프 값이 크고 고유한 타임스탬프 값을 통해 불필요한 고유성이 있는 경우 날짜 필드를 공백으로 채울 수 있습니다. 분석에 타임스탬프가 필요하지 않은 경우 Date(Floor(YourDateField))를 사용하여 제거할 수 있습니다. 타임스탬프가 필요한 경우 날짜 자체에서 분리할 수 있습니다. 동일한 Floor() 함수를 사용하고 다음 줄과 함께 사용하여 추출된 타임스탬프로 새 필드를 만들 수 있습니다. Time(Frac(Timestamp#(YourDateField,'MM/DD/YYYY h:mm:ss TT'))) |
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데이터 모델에서 불필요한 필드 제거 |
데이터 모델에서 필요한 필드만 로드해야 합니다.
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볼륨이 큰 데이터를 처리할 때 링크 테이블 방지 |
가능한 경우 링크 테이블을 사용해야 합니다. 그러나 큰 데이터 볼륨을 처리하는 경우 연결된 테이블이 링크 테이블보다 성능이 뛰어납니다. |
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연결된 차원을 새 필드로 분리 |
연결된 차원을 별도의 필드로 분리해야 합니다. 이렇게 하면 필드에서 고유한 값의 발생량이 줄어듭니다. 이 방법은 타임스탬프를 최적화하는 방법과 유사합니다. |
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가능한 경우 AutoNumber 사용 |
먼저 QVD 파일에서 데이터를 로드하여 최적화된 로드를 만든 다음 AutoNumber 문을 사용하여 값을 기호 키로 변환할 수 있습니다. |
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데이터 섬 방지 |
데이터 섬은 유용하기도 하지만 대부분 성능에 영향을 미칩니다. 선택 값에 대한 섬을 만드는 경우 변수를 사용합니다. |
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증분 타임프레임을 기반으로 QVD 저장 |
QVD를 분할하여(예: 월별) 저장해야 합니다. 그러면 이 소규모 월별 QVD는 모든 데이터가 필요하지 않을 수 있는 다양한 앱을 지원할 수 있습니다. |
추가 모범 사례는 데이터 모델링의 모범 사례를 참조하십시오.