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OpenAI 分析來源

使用 OpenAI 分析連接器以與互動式 OpenAI 平台通訊,以來自生成式 AI 模型的關聯式和分析深度豐富您的 Qlik Sense 應用程式,例如提供 ChatGPT 的內容。

透過 OpenAI 分析連接器,您可以將資料從應用程式取用者輸入或從指令碼中載入的資料傳送至 OpenAI您可以從中心、指令碼編輯器 或在應用程式內連線至此分析來源。

OpenAI

開始使用 OpenAI 平台

在您可以於 Qlik Sense 應用程式中使用 OpenAI 分析連接器之前,必須先完成下列準備步驟。 您也必須在 Qlik Cloud 中啟用機器學習端點。請參閱 啟用 ML 端點於 Qlik Cloud

完成這些步驟之後,您就準備好建立連線至 OpenAI 分析連接器。如需詳細資訊,請參閱建立 OpenAI 連線

建立平台帳戶

若要使用 OpenAI 連接器,必須有 OpenAI 平台帳戶。若要建立 OpenAI 平台帳戶,請參閱歡迎使用 OpenAI 平台。請注意,此帳戶不同於 OpenAI 提供的 ChatGPT 帳戶,兩項服務 (包括帳單) 各自獨立。

目前,以限時點數提供帳戶。使用此點數後,需要付費帳戶才能使用 OpenAI 服務。此為您與 OpenAI 之間的商業關係。Qlik 只是促進從 Qlik Cloud 內使用 API。

由此使用提供的 OpenAI API 和模型需遵守 OpenAI 概述的條款與條件。考慮與這些服務相關的穩定性、準確度和安全最佳做法也很重要,其中有許多內容都記載於 OpenAI 網站。

產生 OpenAI API 金鑰

設定 OpenAI 帳戶後,您需要在平台上產生 API 金鑰。若要建立並管理 OpenAI 平台的 API 金鑰,請參閱 API 金鑰

您產生的密碼金鑰只會顯示一次,因此在金鑰產生後安全地記下金鑰很重要。

啟用 ML 端點於 Qlik Cloud

若要使用此連接器,必須在 管理主控台 中啟用機器學習端點。切換開關位於設定區段中的功能控制之下。

如需詳細資訊,請參閱啟用機器學習端點的分析連線

限制

  • OpenAI API 強制執行端點配額和速率限制,須遵守 OpenAI 帳戶的個別條款。更多資訊可見於 OpenAI API 參考文件。請參閱 API 參考

  • 使用 OpenAI 分析連接器將會影響並限制 Qlik Sense 載入和圖表回應的效能。此效能受影響的程度取決於您的使用情況。

  • 此連接器的不同設定會將資料傳送至端點服務,並具有下列限制:

    • OpenAI 完成 (GPT-3) - 列:每個請求 25 列的請求限制,每次傳送的批次大小上限為 20 列。

    • OpenAI 完成 (GPT-3) - JSON 表格:每個請求 25 列的請求限制,每次傳送的批次大小上限為 20 列。

    • OpenAI 聊天完成 (GPT-3.5, GPT-4) - 列:每個請求 25 列的請求限制,每次傳送的批次大小上限為一列。

    • OpenAI 內嵌:每個請求 10 萬列的請求限制,每次傳送的批次大小上限為 1000 列。

  • 在定期重新載入應用程式的情況下,最佳做法是使用 QVD 檔案快取機器學習預測,並且只將新列傳送到端點。這將提升 Qlik Sense 應用程式重新載入的效能,並減少模型端點上的負載。

  • 如果您使用的是相對連線名稱,並且您決定將應用程式從一個共用空間移動到另一個共用空間,或者您將應用程式從一個共用空間移動到您的個人空間,則更新分析連線以反映新的空間位置需要一些時間。

詳細範例

如需如何使用 OpenAI 分析連接器的範例,請參閱 快速範例教學課程 – 在 Qlik Cloud 中使用 OpenAI 分析連接器

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