比较模型

在实验的比较选项卡中，您可以查看所训练模型的所有模型分数和超参数。使用嵌入式分析比较模型。

训练结束后，在比较选项卡中对模型进行比较分析。比较完模型后，您可以切换到分析选项卡，对单个模型进行详细分析。有关更多信息，请参阅执行详细的模型分析。

分析工作流

为了全面了解模型训练结果，建议您完成快速分析，然后继续操作比较和分析选项卡中的其他选项。快速分析提供了一个模型训练摘要，显示了在智能优化过程中删除了哪些特性，还提供了许多自动生成的可视化结果以供快速使用。比较和分析选项卡不显示模型训练摘要，但可以让您更深入地了解模型指标，以更好地了解模型的质量。有关快速分析的更多信息，请参阅执行快速模型分析。

理解概念

在开始比较模型之前，对模型分析背后的概念有一个基本的了解可能会有所帮助。有关更多信息，请参阅了解模型审查概念。

优化设置对分析的影响

根据您是否使用了智能模型优化，您的分析体验可能会略有不同。默认情况下，新实验的智能模型优化处于打开状态。

分析用智能优化训练的模型

默认情况下，新实验使用智能模型优化运行。

智能模型优化提供了一个更稳健的训练过程，理想情况下，该流程可创建一个几乎不需要进一步改进就可以部署的模型。部署这些模型以用于生产用例时，这些模型的性能仍然取决于使用包含相关特性和数据的高质量数据集对其进行的训练。

如果您的版本接受训练时使用了智能模型优化，请考虑以下方面：

版本中的每个模型都可以根据算法分析数据的方式拥有不同的特性选择。
在深入具体分析之前，在模型选项卡中阅读模型的模型训练摘要。模型训练摘要显示了 AutoML 如何通过排除潜在有问题的特性来自动优化模型的摘要。

有关智能模型优化的更多信息，请参阅智能模型优化。

分析不用智能优化训练的模型

或者，您可能已经关闭了训练版本的智能模型优化。如果您需要对训练过程进行更多控制，手动优化模型可能会有所帮助。

如果使用手动优化，则版本中的所有模型都将具有相同的特性选择，因此不需要模型训练摘要。

检查配置

在预处理过程中，特性可能已被排除，不在训练中使用。这通常是因为随着训练的进行，用户对数据的了解比运行版本之前更多。

在查看了模型训练摘要（仅对智能优化显示）后，如果需要检查这些其他更改，您可以仔细查看实验配置。

执行以下操作：

在实验中，切换到数据选项卡。
确保您处于模式视图中。
使用工具栏中的下拉菜单从版本中选择模型。
分析模型模式。您可能希望关注见解和特性类型列，以查看某些特性是否被删除或已转换为不同的特性类型。

例如，在运行版本后，最初标记为可能的自由文本的特性可能已被排除。

有关每个见解含义的更多信息，请参阅解释数据集见解。