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ジョブ用のTalendコンポーネント
Data Qualityのコンポーネント
standardization
Standardizationのシナリオ
ベーシックタイプのルールを使ってデータを正規化する
準拠データと非準拠データを分離する
行を正規化するプロセスを設定する
このページ上
手順
手順
tStandardizeRow
をダブルクリックして、
[Component] (コンポーネント)
ビューを開きます。
[Column to parse] (解析するカラム)
フィールドで、
SKU_Description_Size_Weight
を選択します。これは、受信スキーマに含まれる唯一のカラムです。
[Conversion rules] (変換ルール)
テーブルで、[+]ボタンを8回クリックして、このテーブルに8行を追加します。
これらの行を完成させるには、このシナリオの最初に生データを分析する時に確認したルールを入力します。
2つの
Size
ルールは上から順に実行されます。この例では、この順序により、このコンポーネントは、最初に3つの数値を持つサイズに一致し、次に2つの数値を持つサイズに一致します。この順序を逆にすると、このコンポーネントは、すべてのサイズの最初の2つの数値を最初に一致させ、次に3つの数値のサイズの最後の数を不一致として扱います。
[Generate parser code in routines] (ルーチンでのパーサーコードの生成)
ボタンをクリックします。
[Advanced settings] (詳細設定)
ビューで、
[Output format] (出力形式)
エリアでデフォルトで選択されているオプションをそのまま使います。
[Max edits for fuzzy match] (ファジーマッチの最大編集)
は、デフォルトで
1
に設定されています。
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