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ジョブ用のTalendコンポーネント
MongoDB
MongoDBのシナリオ
Spark Batchジョブを使用してMongoDBでデータの読み書きを行う
MongoDBへのデータ書き込み
このページ上
手順
手順
tMongoDBOutput
をダブルクリックし、
[Component] (コンポーネント)
ビューを開きます。
このコンポーネントに先行コンポーネントと同じスキーマが存在しない場合は、警告アイコンが表示されます。このような場合、
[Sync columns] (カラムを同期)
ボタンをクリックして先行スキーマを取得し、完了すると警告アイコンが消えます。
[Collection] (コレクション)
フィールドに、書き込みに必要なコレクションの名前を入力します。このコレクションが存在しない場合は、実行時に自動的に作成されます。
[Action on data] (データでのアクション)
リストから、データに実行する操作を選択します。この例では、
[Insert] (挿入)
を選択すると、ドキュメントが既に存在するかどうかにかかわらず、[MongoDB]でドキュメントが作成され、いずれの場合も、新しいドキュメントごとに新しいテクニカルIDが生成されます。
[Mapping] (マッピング)
テーブルでは、
[id]
および
[name]
カラムが自動的に追加されています。これら2つのカラムのデータをMongoDBの階層ストラクチャーに変換する方法を定義する必要があります。
この例では、各行の
[Parent node path] (親ノードパス)
カラムに
person
を二重引用符で囲んで入力します。このように各監督のレコードが
[person]
と呼ばれるノードに追加されます。この
[Parent node path] (親ノードパス)
を空のままにすると、レコードは各ドキュメントのルートに追加されます。
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