Créer de multiples contextes pour une même connexion
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Vous pouvez créer différents contextes pour la même connexion à une base de données ou à un fichier et sélectionner des paramètres de contextes spécifiques avec lesquels vous souhaitez exécuter une analyse utilisant la connexion courante à la base de données ou à un fichier.
Par exemple, vous pouvez effectuer et valider différentes étapes de test avant qu'une analyse soit prête à passer en production.
Dans la dernière étape de l'assistant [Create/Reuse a context group], cliquez sur l'icône Configure Contexts....
Dans la boîte de dialogue [Configure Contexts], cliquez sur New....
Saisissez un nom pour le nouveau contexte puis cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue.
Les contextes définis pour la connexion sont listés dans la boîte de dialogue.
Si nécessaire, cliquez à nouveau sur New... et procédez comme ci-dessus afin de créer autant de contextes que nécessaire.
Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue puis sur Finish pour fermer l'assistant [Create/Reuse a context group].
Dans l'assistant [Database Connection], tous les paramètres de connexion sont configurés en tant que contexte et sont en lecture seule.
Dans l'assistant de connexion à un fichier, tous les paramètres de connexion sont configurés en tant que contexte et sont en lecture seule.
Cliquez sur Finish pour fermer l'assistant.
Si nécessaire, modifiez le contexte pour la connexion à la base de données, puis cliquez sur OK afin de fermer la boîte de dialogue.
Un message s'affiche et vous propose de propager les modifications à tous les Jobs et analyses utilisant la connexion, s'il y en a.
Cliquez sur Yes pour confirmer l'opération et fermer le message ainsi que la boîte de dialogue.
Résultats
La connexion sélectionnée est exportée en tant que contexte et listée comme élément de contexte sous le nœud Contexts dans la perspective Integration de votre Studio Talend.
Pour plus d'informations concernant la centralisation des contextes et des variables à utiliser dans des Jobs d'intégration de données ou dans des analyses de qualité de données, consultez Centraliser des métadonnées de base de données.
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