데이터 온보딩
Qlik Cloud Data Integration 데이터 프로젝트에서 데이터 파이프라인을 만드는 첫 번째 단계는 데이터를 온보딩하는 것입니다. 여기에는 온프레미스 데이터 소스에서 데이터를 지속적으로 전송하고 읽기에 최적화된 서식으로 데이터 집합을 생성하는 작업이 포함됩니다.
온보딩은 단일 작업으로 만들지만 두 단계로 수행됩니다.
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데이터 랜딩
여기에는 랜딩 데이터 작업을 사용하여 온프레미스 데이터 소스에서 랜딩 영역으로 데이터를 지속적으로 전송하는 작업이 포함됩니다.
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데이터 집합 생성
여기에는 저장소 데이터 작업을 사용하여 랜딩 데이터를 기반으로 데이터 집합을 생성하고 저장하는 작업이 포함됩니다.
데이터를 온보딩하면 생성된 데이터 집합을 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다.
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분석 앱에서 데이터 집합을 사용할 수 있습니다.
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변환을 만들 수 있습니다.
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데이터 마트를 만들 수 있습니다.

데이터 온보딩
데이터 프로젝트에서 데이터 온보딩을 시작합니다. 데이터 집합은 데이터 프로젝트에 정의된 클라우드 데이터 웨어하우스에 저장됩니다. 데이터 프로젝트에 대한 자세한 내용은 데이터 프로젝트에서 데이터 파이프라인 만들기를 참조하십시오.
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새로 추가를 클릭한 다음 데이터 온보딩을 클릭합니다.
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온보딩에 대한 이름 및 설명을 추가합니다.
다음을 클릭합니다.
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소스 연결을 선택합니다.
기존 소스 연결을 선택하거나 소스에 대한 새 데이터 연결을 만들 수 있습니다.
자세한 내용은 Qlik Cloud Data Integration에서 데이터 소스에 연결을 참조하십시오.
다음을 클릭합니다.
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로드할 데이터를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
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기록의 현재 데이터 외에 이전 데이터의 기록을 복제하려면 선택합니다.
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데이터 온보딩에 만들어진 두 데이터 작업을 미리 보고 원하는 경우 이름을 바꿉니다.
팁 메모이름은 저장소 데이터 자산에서 데이터베이스 스키마의 이름을 지정할 때 사용됩니다. 스키마는 하나의 작업에만 연결할 수 있으므로 동일한 데이터 플랫폼을 사용하는 다른 데이터 프로젝트의 데이터 자산과의 충돌을 피하기 위해 고유한 이름을 사용하는 것이 좋습니다. -
랜딩 데이터 자산을 열지 데이터 프로젝트로 돌아갈지 선택합니다.
준비가 되면 마침을 클릭합니다.
이제 두 개의 데이터 작업이 만들어집니다. 데이터 복제를 시작하려면 다음을 수행해야 합니다.
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랜딩 데이터 작업을 준비하고 실행합니다.
자세한 내용은 데이터 소스의 랜딩 데이터을 참조하십시오.
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저장소 데이터 작업을 준비하고 실행합니다.
자세한 내용은 데이터 집합 생성 및 저장를 참조하십시오.