데이터 온보딩

Qlik Cloud Data Integration 데이터 프로젝트에서 데이터 파이프라인을 만드는 첫 번째 단계는 데이터를 온보딩하는 것입니다. 여기에는 온프레미스 데이터 소스에서 데이터를 지속적으로 전송하고 읽기에 최적화된 서식으로 데이터 집합을 생성하는 작업이 포함됩니다.

온보딩은 단일 작업으로 만들지만 두 단계로 수행됩니다.

• 데이터 랜딩

  여기에는 랜딩 데이터 작업을 사용하여 온프레미스 데이터 소스에서 랜딩 영역으로 데이터를 지속적으로 전송하는 작업이 포함됩니다.

  데이터 소스의 랜딩 데이터

• 데이터 집합 생성

  여기에는 저장소 데이터 작업을 사용하여 랜딩 데이터를 기반으로 데이터 집합을 생성하고 저장하는 작업이 포함됩니다.

  데이터 집합 생성 및 저장

데이터를 온보딩하면 생성된 데이터 집합을 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다.

• 분석 앱에서 데이터 집합을 사용할 수 있습니다.

• 변환을 만들 수 있습니다.

• 데이터 마트를 만들 수 있습니다.

데이터 온보딩

데이터 프로젝트에서 데이터 온보딩을 시작합니다. 데이터 집합은 데이터 프로젝트에 정의된 클라우드 데이터 웨어하우스에 저장됩니다. 데이터 프로젝트에 대한 자세한 내용은 데이터 프로젝트에서 데이터 파이프라인 만들기를 참조하십시오.

1. 새로 추가를 클릭한 다음 데이터 온보딩을 클릭합니다.

2. 온보딩에 대한 이름 및 설명을 추가합니다.

   다음을 클릭합니다.

3. 소스 연결을 선택합니다.

   기존 소스 연결을 선택하거나 소스에 대한 새 데이터 연결을 만들 수 있습니다.

   자세한 내용은 Qlik Cloud Data Integration에서 데이터 소스에 연결을 참조하십시오.

   다음을 클릭합니다.

4. 로드할 데이터를 선택합니다.

   다음을 클릭합니다.

5. 기록의 현재 데이터 외에 이전 데이터의 기록을 복제하려면 선택합니다.

6. 데이터 온보딩에 만들어진 두 데이터 작업을 미리 보고 원하는 경우 이름을 바꿉니다.

   팁 메모이름은 저장소 데이터 자산에서 데이터베이스 스키마의 이름을 지정할 때 사용됩니다. 스키마는 하나의 작업에만 연결할 수 있으므로 동일한 데이터 플랫폼을 사용하는 다른 데이터 프로젝트의 데이터 자산과의 충돌을 피하기 위해 고유한 이름을 사용하는 것이 좋습니다.

7. 랜딩 데이터 자산을 열지 데이터 프로젝트로 돌아갈지 선택합니다.

   준비가 되면 마침을 클릭합니다.

이제 두 개의 데이터 작업이 만들어집니다. 데이터 복제를 시작하려면 다음을 수행해야 합니다.

• 랜딩 데이터 작업을 준비하고 실행합니다.

  자세한 내용은 데이터 소스의 랜딩 데이터을 참조하십시오.

• 저장소 데이터 작업을 준비하고 실행합니다.

  자세한 내용은 데이터 집합 생성 및 저장를 참조하십시오.