weekstart - funzione dello script e del grafico
Questa funzione restituisce un valore corrispondente a un indicatore temporale recante il primo millisecondo del primo giorno della settimana di calendario contenente date. Il formato di output predefinito è il formato DateFormat impostato nello script.
Sintassi:
WeekStart(date [, period_no[, first_week_day]])
Tipo di dati restituiti: duale
In altre parole, la funzione weekstart() determina in quale settimana cade la data. Quindi, restituisce un timestamp, nel formato data, per il primo millisecondo di quella settimana. Il primo giorno della settimana è determinato dalla variabile ambientale FirstWeekDay. Tuttavia, questo può essere sostituito dall'argomento first_week_day della funzione weekstart().
Argomento | Descrizione |
---|---|
date | La data o la data e ora da valutare. |
period_no | shift è un numero intero, in cui il valore 0 indica la settimana che contiene date. I valori negativi di shift indicano le settimane precedenti, mentre i valori positivi indicano le settimane successive. |
first_week_day |
Specifica il giorno di inizio della settimana. Se omesso, viene utilizzato il valore della variabile FirstWeekDay. I valori possibili per first_week_day sono 0 per lunedì, 1 per martedì, 2 per mercoledì, 3 per giovedì, 4 per venerdì, 5 per sabato e 6 per domenica. Per maggiori informazioni sulle variabili di sistema, vedere FirstWeekDay. |
Casi di utilizzo
La funzione weekstart() viene comunemente utilizzata come parte di un'espressione quando l'utente desidera che il calcolo utilizzi la frazione della settimana trascorsa finora. Ad esempio, potrebbe essere utilizzato se un utente desidera calcolare il totale dei salari guadagnati dai dipendenti nella settimana in corso.
Esempio | Risultato |
---|---|
weekstart('01/12/2013') | Restituisce 01/07/2013. |
weekstart('01/12/2013', -1 ) | Restituisce 11/31/2012. |
weekstart('01/12/2013', 0, 1) | Restituisce 01/08/2013. |
Impostazioni locali
Se non diversamente specificato, gli esempi di questo argomento utilizzano il seguente formato di data: MM/GG/AAAA. Il formato della data viene specificato nell'istruzione SET DateFormat nello script di caricamento dei dati. La formattazione predefinita della data potrebbe essere diversa nel proprio sistema, a causa delle impostazioni regionali e di altri fattori. È possibile modificare i formati degli esempi seguenti in base alle proprie esigenze. In alternativa, è possibile modificare i formati nel proprio script di caricamento per adattarli a questi esempi.
Le impostazioni regionali predefinite delle app si basano sulle impostazioni regionali del sistema del computer o del server in cui risulta installato Qlik Sense. Se il server Qlik Sense a cui si accede è impostato in Svezia, l'editor caricamento dati utilizzerà le impostazioni regionali svedesi per date, ora e valuta. Queste impostazioni di formato regionale non riguardano la lingua visualizzata nell'interfaccia utente Qlik Sense. Qlik Sense verrà visualizzato nella stessa lingua del browser utilizzato.
Esempio 1 – Nessun argomento aggiuntivo
Panoramica
Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.
Lo script di caricamento contiene:
-
Un set di dati contenente un insieme di transazioni per il 2022, caricato in una tabella denominata Transactions.
-
Il campo della data fornito nel formato della variabile di sistema DateFormat (MM/GG/AAAA).
-
La creazione di un campo, start_of_week, che restituisce un timestamp per l'inizio della settimana in cui sono avvenute le transazioni.
Script di caricamento
SET FirstWeekDay=6;
Transactions:
Load
*,
weekstart(date) as start_of_week,
timestamp(weekstart(date)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Risultati
Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/02/2022 | 1/2/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/16/2022 | 1/16/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/30/2022 | 1/30/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/27/2022 | 2/27/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/13/2022 | 3/13/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/27/2022 | 3/27/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/15/2022 | 5/15/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/12/2022 | 6/12/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/26/2022 | 6/26/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/03/2022 | 7/3/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/24/2022 | 7/24/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/07/2022 | 8/7/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/14/2022 | 8/14/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/25/2022 | 9/25/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/09/2022 | 10/9/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/23/2022 | 10/23/2022 12:00:00 AM |
Il campo start_of_week viene creato nell'istruzione LOAD precedente mediante l'uso della funzione weekstart() e trasferendo il campo data come argomento della funzione.
La funzione weekstart() identifica inizialmente in quale settimana cade il valore della data, restituendo un timestamp per il primo millisecondo di quella settimana.
La transazione 8191 è avvenuta il 5 febbraio. La variabile di sistema FirstWeekDay imposta il primo giorno della settimana come domenica. La funzione weekstart() identifica che la prima domenica prima del 5 febbraio - e quindi l'inizio della settimana - è stata il 30 gennaio, Pertanto, il valore start_of_week per questa transazione restituisce il primo millisecondo di quel giorno, che è il 30 gennaio alle 12:00:00 AM.
Esempio 2 – period_no
Panoramica
Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.
Lo script di caricamento contiene:
-
Vengono utilizzati lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.
-
La creazione di un campo, previous_week_start, che restituisce il timestamp per l'inizio del trimestre prima che fosse effettuata la transazione.
Script di caricamento
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
weekstart(date,-1) as previous_week_start,
timestamp(weekstart(date,-1)) as previous_week_start_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Risultati
Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:
-
date
-
previous_week_start
-
previous_week_start_timestamp
date | previous_week_start | previous_week_start_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/26/2021 | 12/26/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/09/2022 | 1/9/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/23/2022 | 1/23/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/20/2022 | 2/20/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/06/2022 | 3/6/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/20/2022 | 3/20/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/24/2022 | 4/24/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/08/2022 | 5/8/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/05/2022 | 6/5/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/19/2022 | 6/19/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 06/26/2022 | 6/26/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/10/2022 | 7/10/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/10/2022 | 7/10/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/24/2022 | 7/24/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/07/2022 | 8/7/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/18/2022 | 9/18/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/02/2022 | 10/2/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/16/2022 | 10/16/2022 12:00:00 AM |
In questo caso, poiché il valore period_no di -1 è stato utilizzato come argomento offset nella funzione weekstart(), la funzione per prima cosa identifica la settimana in cui avvengono le transazioni. Quindi, cerca la settimana precedente e identifica il primo millisecondo di quella settimana.
La transazione 8196 è avvenuta il 15 giugno. La funzione weekstart() identifica che la settimana è iniziata il 12 giugno. Pertanto, la settimana precedente è iniziata il 5 giugno alle 12:00:00; questo è il valore che viene restituito per il campo previous_week_start.
Esempio 3 – first_week_day
Panoramica
Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.
Lo script di caricamento utilizza lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio. Tuttavia, in questo esempio, dobbiamo impostare il martedì come primo giorno della settimana lavorativa.
Script di caricamento
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
weekstart(date,0,1) as start_of_week,
timestamp(weekstart(date,0,1)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Risultati
Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/04/2022 | 1/4/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/18/2022 | 1/18/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/01/2022 | 2/1/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/22/2022 | 2/22/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/15/2022 | 3/15/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/29/2022 | 3/29/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/03/2022 | 5/3/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/10/2022 | 5/10/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/14/2022 | 6/14/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/21/2022 | 6/21/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/05/2022 | 7/5/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/19/2022 | 7/19/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/19/2022 | 7/19/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/16/2022 | 8/16/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/20/2022 | 9/20/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/11/2022 | 10/11/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/25/2022 | 10/25/2022 12:00:00 AM |
In questa istanza, dato che l'argomento first_week_date di 1 è utilizzato nella funzione weekstart(), imposta il primo giorno della settimana a martedì.
La transazione 8191 è avvenuta il 5 febbraio. La funzione weekstart() identifica che il primo martedì precedente a questa data - e quindi l'inizio della settimana e il valore restituito - è stato il 1° febbraio alle 12:00:00.
Esempio 4 – Esempio di oggetto grafico
Panoramica
Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.
Lo script di caricamento contiene lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.
Tuttavia, in questo esempio, il set di dati invariato viene caricato nell'applicazione. Il calcolo che restituisce un timestamp per l'inizio della settimana in cui sono avvenute le transazioni viene creato come misura in un oggetto grafico dell'applicazione.
Script di caricamento
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Risultati
Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione: date.
Per calcolare l'inizio della settimana in cui avviene una transazione, sommare le seguenti misure:
-
=weekstart(date)
-
=timestamp(weekstart(date))
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/02/2022 | 1/2/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/16/2022 | 1/16/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/30/2022 | 1/30/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/27/2022 | 2/27/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/13/2022 | 3/13/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/27/2022 | 3/27/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/15/2022 | 5/15/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/12/2022 | 6/12/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/26/2022 | 6/26/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/03/2022 | 7/3/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/24/2022 | 7/24/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/07/2022 | 8/7/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/14/2022 | 8/14/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/25/2022 | 9/25/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/09/2022 | 10/9/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/23/2022 | 10/23/2022 12:00:00 AM |
La misura start_of_week viene creata nell'oggetto grafico mediante l'utilizzo della funzione weekstart() e trasferendo il campo date come argomento della funzione.
La funzione weekstart() identifica inizialmente in quale settimana cade il valore della data, restituendo un timestamp per il primo millisecondo di quella settimana.
La transazione 8191 è avvenuta il 5 febbraio. La variabile di sistema FirstWeekDay imposta il primo giorno della settimana come domenica. La funzione weekstart() identifica che la prima domenica prima del 5 febbraio - e quindi l'inizio della settimana - era il 30 gennaio. Pertanto, il valore start_of_week per questa transazione restituisce il primo millisecondo di quel giorno, ovvero il 30 gennaio alle 12:00:00.
Esempio 5 – Scenario
Panoramica
Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.
Lo script di caricamento contiene:
-
Un set di dati che viene caricato in una tabella chiamata Payroll.
-
Dati costituiti da ID dei dipendenti, nomi dei dipendenti e salario giornaliero percepito da ciascun dipendente.
I dipendenti iniziano a lavorare il lunedì e lavorano sei giorni alla settimana. La variabile di sistema FirstWeekDay non deve essere modificata.
L'utente finale desidera un oggetto grafico che visualizzi, in base all'ID e al nome del dipendente, i salari percepiti nella settimana fino a quel momento.
Script di caricamento
Payroll:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,day_rate
182,Mark, $150
183,Deryck, $125
184,Dexter, $125
185,Sydney,$270
186,Agatha,$128
];
Risultati
Procedere come indicato di seguito:
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Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:
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employee_id
-
employee_name
-
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Quindi, creare una misura per calcolare i salari guadagnati nella settimana in corso:
=if(today(1)-weekstart(today(1),0,0)<7,(today(1)-weekstart(today(1),0,0))*day_rate,day_rate*6)
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Impostare la Formattazione numero della misura su Denaro.
employee_id | employee_name | =if(today(1)-weekstart(today(1),0,0)<7,(today(1)-weekstart(today(1),0,0))*day_rate,day_rate*6) |
---|---|---|
182 | Contrassegno | $600.00 |
183 | Deryck | $500.00 |
184 | Dexter | $500.00 |
185 | Sydney | $1080.00 |
186 | Agatha | $512.00 |
La funzione weekstart(), utilizzando la data di oggi come primo argomento e 0 come terzo argomento, imposta il lunedì come primo giorno della settimana e restituisce la data di inizio della settimana corrente. Sottraendo tale risultato dalla data corrente, l'espressione restituisce il numero di giorni trascorsi fino ad ora questa settimana.
La condizione valuta quindi se ci sono stati più di sei giorni nella settimana. In caso di risposta affermativa, il valore day_rate del dipendente viene moltiplicato per 6. Altrimenti, il valore day_rate viene moltiplicato per il numero di giorni che si sono verificati finora nella settimana.