weekstart — funkcja skryptu i funkcja wykresu
Ta funkcja zwraca wartość odpowiadającą znacznikowi czasu pierwszej milisekundy pierwszego dnia tygodnia kalendarzowego zawierającego wartość date. Domyślnym formatem wyjściowym będzie format DateFormat skonfigurowany w skrypcie.
Składnia:
WeekStart(date [, period_no[, first_week_day]])
Typ zwracanych danych: dual
Funkcja weekstart() określa, w którym tygodniu wypada data. Następnie zwraca znacznik czasu w formacie daty dla pierwszej milisekundy tego tygodnia. Pierwszy dzień tygodnia jest określany przez zmienną systemową FirstWeekDay. Można ją jednak zastąpić argumentem first_week_day funkcji weekstart().
Argument | Opis |
---|---|
date | Data lub znacznik czasu do oszacowania. |
period_no | shift jest liczbą całkowitą, gdzie 0 oznacza tydzień, który zawiera datę date. Wartości ujemne parametru shift oznaczają poprzednie tygodnie, a wartości dodatnie — tygodnie następne. |
first_week_day |
Określa dzień początku tygodnia. Jeśli ten argument zostanie pominięty, wówczas zostanie użyta wartość zmiennej FirstWeekDay. Możliwe wartości first_week_day to poniedziałek — 0, wtorek — 1, środa — 2, czwartek — 3, piątek — 4, sobota — 5 oraz niedziela — 6. Aby uzyskać więcej informacji o zmiennej systemowej, zobacz FirstWeekDay. |
Kiedy używać
Funkcja weekstart() jest zwykle używana jako część wyrażenia, gdy użytkownik chce, by w obliczeniach użyto ułamka tygodnia, który upłynął do tej pory. Za jej pomocą można na przykład obliczyć łączną kwotę zarobioną przez pracowników do tej pory w ciągu tygodnia.
Przykład | Wynik |
---|---|
weekstart('01/12/2013') | Zwraca wartość 01/07/2013. |
weekstart('01/12/2013', -1 ) | Zwraca wartość 11/31/2012. |
weekstart('01/12/2013', 0, 1) | Zwraca wartość 01/08/2013. |
Ustawienia regionalne
Jeżeli nie podano inaczej, w przykładach w tym temacie stosowany jest następujący format daty: MM/DD/RRRR. Format daty jest określony w instrukcji SET DateFormat w skrypcie ładowania danych. Domyślny format daty w Twoim systemie może być inny ze względu na ustawienia regionalne i inne czynniki. Formaty zastosowane w przykładach można zmienić, aby dostosować je do własnych wymagań. Zamiast tego można też zmienić formaty w skrypcie ładowania, aby pasowały do tych przykładów.
Domyślne ustawienia regionalne w aplikacjach są oparte na regionalnych ustawieniach systemu komputera lub serwera, na którym zainstalowano Qlik Sense. Jeśli serwer Qlik Sense, do którego uzyskujesz dostęp, jest ustawiony na Szwecję, Edytor ładowania danych użyje szwedzkich ustawień regionalnych dla dat, godziny i waluty. Te ustawienia regionalne nie są związane z językiem wyświetlanym w interfejsie użytkownika Qlik Sense. Interfejs Qlik Sense będzie wyświetlany w tym samym języku co używana przeglądarka.
Przykład 1 — bez dodatkowych argumentów
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
-
Zestaw danych zawierający zestaw transakcji za rok 2022, który jest ładowany do tabeli o nazwie „Transactions”.
-
Pole danych w formacie zmiennej systemowej DateFormat (MM/DD/YYYY).
-
Utworzenie pola start_of_week zwracającego znacznik czasu początku tygodnia, w którym miały miejsce transakcje.
Skrypt ładowania
SET FirstWeekDay=6;
Transactions:
Load
*,
weekstart(date) as start_of_week,
timestamp(weekstart(date)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/02/2022 | 1/2/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/16/2022 | 1/16/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/30/2022 | 1/30/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/27/2022 | 2/27/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/13/2022 | 3/13/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/27/2022 | 3/27/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/15/2022 | 5/15/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/12/2022 | 6/12/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/26/2022 | 6/26/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/03/2022 | 7/3/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/24/2022 | 7/24/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/07/2022 | 8/7/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/14/2022 | 8/14/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/25/2022 | 9/25/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/09/2022 | 10/9/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/23/2022 | 10/23/2022 12:00:00 AM |
Pole start_of_week jest tworzone w poprzedzającej instrukcji LOAD przez użycie funkcji weekstart() i przekazanie pola daty jako jej argumentu.
Funkcja weekstart() najpierw identyfikuje, w którym tygodniu przypada wartość daty, i zwraca znacznik czasu pierwszej milisekundy danego tygodnia.
Transakcja 8191 miała miejsce 5 lutego. Zmienna systemowa FirstWeekDay ustawia pierwszy dzień tygodnia na niedzielę. Funkcja weekstart() oblicza, że pierwsza niedziela przed 5 lutego – a więc początkiem tygodnia – wypadała 30 stycznia. W związku z tym wartość start_of_week dla tej transakcji zwraca pierwszą milisekundę tego dnia – 30 stycznia, godz. 00:00:00.
Przykład 2 – period_no
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
-
Ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
-
Utworzenie pola previous_week_start zwracającego znacznik czasu początku kwartału, przed tym, w którym miała miejsce transakcja.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
weekstart(date,-1) as previous_week_start,
timestamp(weekstart(date,-1)) as previous_week_start_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
date
-
previous_week_start
-
previous_week_start_timestamp
date | previous_week_start | previous_week_start_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/26/2021 | 12/26/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/09/2022 | 1/9/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/23/2022 | 1/23/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/20/2022 | 2/20/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/06/2022 | 3/6/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/20/2022 | 3/20/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/24/2022 | 4/24/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/08/2022 | 5/8/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/05/2022 | 6/5/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/19/2022 | 6/19/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 06/26/2022 | 6/26/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/10/2022 | 7/10/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/10/2022 | 7/10/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/24/2022 | 7/24/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/07/2022 | 8/7/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/18/2022 | 9/18/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/02/2022 | 10/2/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/16/2022 | 10/16/2022 12:00:00 AM |
W tym przypadku, ponieważ wartości period_no -1 użyto jako argumentu przesunięcia w funkcji weekstart(), funkcja najpierw identyfikuje tydzień, w którym odbywają się transakcje. Następnie identyfikuje pierwszą milisekundę poprzedniego tygodnia.
Transakcja 8196 miała miejsce 15 czerwca. Funkcja weekstart() oblicza, że tydzień zaczyna się 12 czerwca. W efekcie poprzedni tydzień rozpoczynał się 5 czerwca o godzinie 00:00:00. Ta wartość jest zwracana dla pola previous_week_start.
Przykład 3 — first_week_day
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie. Jednak w tym przykładzie musimy ustawić wtorek jako pierwszy dzień tygodnia roboczego.
Skrypt ładowania
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
weekstart(date,0,1) as start_of_week,
timestamp(weekstart(date,0,1)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/04/2022 | 1/4/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/18/2022 | 1/18/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/01/2022 | 2/1/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/22/2022 | 2/22/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/15/2022 | 3/15/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/29/2022 | 3/29/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/03/2022 | 5/3/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/10/2022 | 5/10/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/14/2022 | 6/14/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/21/2022 | 6/21/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/05/2022 | 7/5/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/19/2022 | 7/19/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/19/2022 | 7/19/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/16/2022 | 8/16/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/20/2022 | 9/20/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/11/2022 | 10/11/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/25/2022 | 10/25/2022 12:00:00 AM |
W tym przypadku, ponieważ funkcji weekstart() przekazano wartość 1 jako argument first_week_date, funkcja ta ustawia wtorek jako pierwszy dzień tygodnia.
Transakcja 8191 miała miejsce 5 lutego. Funkcja weekstart() oblicza, że pierwszy wtorek przed tą datą – a zatem początek tygodnia i zwracana wartość – przypadł na 1 lutego o godz. 00:00:00.
Przykład 4 — przykład z obiektem wykresu
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera ten sam zestaw danych i scenariusz co w pierwszym przykładzie.
Jednak w tym przykładzie do aplikacji został załadowany niezmieniony zbiór danych. Obliczenia zwracające znacznik czasu początku tygodnia, w którym wystąpiły transakcje, są tworzone jako miara w obiekcie wykresu aplikacji.
Skrypt ładowania
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Wyniki
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj to pole jako wymiar: date.
Aby obliczyć początek tygodnia, w którym ma miejsce transakcja, dodaj następujące miary:
-
=weekstart(date)
-
=timestamp(weekstart(date))
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/02/2022 | 1/2/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/16/2022 | 1/16/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/30/2022 | 1/30/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/27/2022 | 2/27/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/13/2022 | 3/13/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/27/2022 | 3/27/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/15/2022 | 5/15/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/12/2022 | 6/12/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/26/2022 | 6/26/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/03/2022 | 7/3/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/24/2022 | 7/24/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/07/2022 | 8/7/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/14/2022 | 8/14/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/25/2022 | 9/25/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/09/2022 | 10/9/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/23/2022 | 10/23/2022 12:00:00 AM |
Miarę „start_of_week” tworzy się w obiekcie wykresu, używając funkcji weekstart() i przekazując pole daty date jako jej argument.
Funkcja weekstart() najpierw identyfikuje, w którym tygodniu przypada wartość daty, i zwraca znacznik czasu pierwszej milisekundy danego tygodnia.
Transakcja 8191 miała miejsce 5 lutego. Zmienna systemowa FirstWeekDay ustawia pierwszy dzień tygodnia na niedzielę. Funkcja weekstart() oblicza, że pierwsza niedziela przed 5 lutego – a więc początek tygodnia – wypadała 30 stycznia. W związku z tym wartość start_of_week dla tamtej transakcji zwraca pierwszą milisekundę tamtego dnia, czyli 30 stycznia, godz. 00:00:00.
Przykład 5 — scenariusz
Przegląd
Otwórz Edytor ładowania danych i poniżej dodaj skrypt ładowania do nowej karty.
Skrypt ładowania zawiera:
-
Zestaw danych załadowany do tabeli o nazwie Payroll.
-
Dane zawierające identyfikatory pracowników, imiona i nazwiska pracowników oraz dzienne zarobki każdego pracownika.
Pracownik zaczyna pracę w poniedziałek i pracuje sześć dni w tygodniu. Zmienna systemowa FirstWeekDay nie może być modyfikowana.
Użytkownik końcowy potrzebuje obiektu wykresu, który pokazuje zarobki do określonego dnia tygodnia według identyfikatora oraz imienia i nazwiska pracownika.
Skrypt ładowania
Payroll:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,day_rate
182,Mark, $150
183,Deryck, $125
184,Dexter, $125
185,Sydney,$270
186,Agatha,$128
];
Wyniki
Wykonaj następujące czynności:
-
Załaduj dane i otwórz arkusz. Utwórz nową tabelę i dodaj te pola jako wymiary:
-
employee_id
-
employee_name
-
-
Następnie utwórz miarę obliczającą zarobki do określonego dnia tygodnia:
=if(today(1)-weekstart(today(1),0,0)<7,(today(1)-weekstart(today(1),0,0))*day_rate,day_rate*6)
-
Ustaw Formatowanie liczb miary na Waluta.
employee_id | employee_name | =if(today(1)-weekstart(today(1),0,0)<7,(today(1)-weekstart(today(1),0,0))*day_rate,day_rate*6) |
---|---|---|
182 | Mark | $600.00 |
183 | Deryck | $500.00 |
184 | Dexter | $500.00 |
185 | Sydney | $1080.00 |
186 | Agatha | $512.00 |
Funkcja weekstart(), przyjmująca bieżącą datę jako pierwszy argument i 0 jako trzeci argument, ustawia poniedziałek jako pierwszy dzień tygodnia i zwraca datę początku bieżącego tygodnia. Odejmując ten wynik od bieżącej daty, wyrażenie zwraca liczbę dni, które upłynęły do tej pory w tym tygodniu.
Następnie warunek sprawdza, czy w tym tygodniu było więcej niż sześć dni. Jeśli tak, wartość day_rate pracownika zostaje pomnożona przez 6 dni. W przeciwnym razie wartość day_rate zostaje pomnożona przez liczbę dni, jakie upłynęły do tej pory w tym tygodniu.