weekstart — функция скриптa и диаграммы
Эта функция возвращает значение, которое соответствует метке времени, равной первой миллисекунде первого дня календарной недели, и содержит date. По умолчанию для вывода используется формат DateFormat, заданный в скрипте.
Синтаксис:
WeekStart(date [, period_no[, first_week_day]])
Возвращаемые типы данных: двойное значение
Функция weekstart() определяет, на какой день недели приходится дата. Затем она возвращает метку времени в формате даты для первой миллисекунды этой недели. Первый день недели определяется переменной среды FirstWeekDay. Однако ее можно переопределить с помощью аргумента first_week_day в функции weekstart().
Аргумент | Описание |
---|---|
date | Дата или метка времени для вычисления. |
period_no | shift — целое число, где 0 обозначает неделю, включающую значение, указанное в поле date. Отрицательные значения, заданные в поле shift, означают предшествующие недели, положительные — последующие. |
first_week_day |
Указывает день начала недели. Если не указано, используется значение переменной FirstWeekDay. Возможные значения first_week_day: 0 — понедельник, 1 — вторник, 2 — среда, 3 — четверг, 4 — пятница, 5 — суббота и 6 — воскресенье. Для получения дополнительной информации о системной переменной см. FirstWeekDay. |
Когда это следует использовать
Функция weekstart() широко используется в составе выражения, когда пользователю требуется учитывать в расчетах часть недели, которая уже прошла. Например, с ее помощью можно вычислить совокупную заработную плату, заработанную сотрудниками за эту неделю по состоянию на текущий момент.
Пример | Результат |
---|---|
weekstart('01/12/2013') | Возвращает 01/07/2013. |
weekstart('01/12/2013', -1 ) | Возвращает 11/31/2012. |
weekstart('01/12/2013', 0, 1) | Возвращает 01/08/2013. |
Региональные настройки
Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе SET DateFormat скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами.
Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на системных региональных настройках компьютера или сервера, где установлено ПО Qlik Sense. Если на сервере Qlik Sense, к которому обращается пользователь, выбран шведский язык, то редактор загрузки данных будет использовать шведские региональные настройки для даты, времени и валюты. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Sense. Qlik Sense будет отображаться на языке, который используется в браузере.
Пример 1. Без дополнительных аргументов
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
-
Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, загружается в таблицу под именем Transactions.
-
Поле даты было предоставлено в формате системной переменной DateFormat (MM/DD/YYYY).
-
Создание поля start_of_week, возвращающего метку времени начала недели, в течение которой совершены транзакции.
Скрипт загрузки
SET FirstWeekDay=6;
Transactions:
Load
*,
weekstart(date) as start_of_week,
timestamp(weekstart(date)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/02/2022 | 1/2/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/16/2022 | 1/16/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/30/2022 | 1/30/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/27/2022 | 2/27/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/13/2022 | 3/13/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/27/2022 | 3/27/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/15/2022 | 5/15/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/12/2022 | 6/12/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/26/2022 | 6/26/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/03/2022 | 7/3/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/24/2022 | 7/24/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/07/2022 | 8/7/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/14/2022 | 8/14/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/25/2022 | 9/25/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/09/2022 | 10/9/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/23/2022 | 10/23/2022 12:00:00 AM |
Поле start_of_week создано предшествующим оператором load с использованием функции weekstart(), где в качестве аргумента функции передано поле даты.
Функция weekstart() определяет, к какой неделе относится значение даты, и возвращает метку времени для первой миллисекунды этой недели.
Транзакция 8191 совершена 5 февраля. Системная переменная FirstWeekDay задает в качестве первого дня недели воскресенье. Функция weekstart() определяет, что первой субботой перед 5 февраля и, следовательно, первым днем недели, является 30 января. Таким образом, значение start_of_week для этой транзакции возвращает первую миллисекунду этого дня, то есть 00:00:00 (12:00:00 AM) 30 января.
Пример 2. Скрипт period_no
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
-
Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.
-
Создание поля previous_week_start, возвращающего метку времени начала квартала, который предшествует совершению транзакции.
Скрипт загрузки
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
weekstart(date,-1) as previous_week_start,
timestamp(weekstart(date,-1)) as previous_week_start_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
-
date
-
previous_week_start
-
previous_week_start_timestamp
date | previous_week_start | previous_week_start_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/26/2021 | 12/26/2021 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/09/2022 | 1/9/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/23/2022 | 1/23/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/20/2022 | 2/20/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/06/2022 | 3/6/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/20/2022 | 3/20/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 04/24/2022 | 4/24/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/08/2022 | 5/8/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/05/2022 | 6/5/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/19/2022 | 6/19/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 06/26/2022 | 6/26/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/10/2022 | 7/10/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/10/2022 | 7/10/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/24/2022 | 7/24/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/07/2022 | 8/7/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/18/2022 | 9/18/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/02/2022 | 10/2/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/16/2022 | 10/16/2022 12:00:00 AM |
В этом случае, так как в качестве аргумента смещения в функции weekstart() использовалось period_no = -1, функция сначала определяет неделю, в течение которой совершаются транзакции. Затем она возврващается на неделю назад и определяет первую миллисекунду этой недели.
Транзакция 8196 совершена 15 июня. Функция weekstart() определяет, что неделя начинается 12 июня. Таким образом, предыдущая неделя началась 5 июня в 00:00:00 (12:00:00 AM). Именно это значение возвращается для поля previous_week_start.
Пример 3. Аргумент first_week_day
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере. Однако в этом примере требуется задать вторник в качестве первого дня недели.
Скрипт загрузки
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
weekstart(date,0,1) as start_of_week,
timestamp(weekstart(date,0,1)) as start_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
-
date
-
start_of_week
-
start_of_week_timestamp
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/04/2022 | 1/4/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/18/2022 | 1/18/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 02/01/2022 | 2/1/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/22/2022 | 2/22/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/15/2022 | 3/15/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/29/2022 | 3/29/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/03/2022 | 5/3/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/10/2022 | 5/10/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/14/2022 | 6/14/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/21/2022 | 6/21/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/05/2022 | 7/5/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/19/2022 | 7/19/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/19/2022 | 7/19/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/16/2022 | 8/16/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/20/2022 | 9/20/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/11/2022 | 10/11/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/25/2022 | 10/25/2022 12:00:00 AM |
В этом случае, поскольку аргумент first_week_date =1 используется в функции weekstart(), в качестве первого дня недели задан вторник.
Транзакция 8191 совершена 5 февраля. Функция weekstart() определяет, что первым вторником перед этой датой и, следовательно, первым днем недели является 1 февраля, и возвращается значение 00:00:00 (12:00:00 AM) 6 февраля.
Пример 4. Пример объекта диаграммы
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.
Однако в этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Расчет, возвращающий метку времени начала недели, в течение которой совершены транзакции, создается как мера в объекте диаграммы в приложении.
Скрипт загрузки
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: date.
Чтобы рассчитать начало недели, когда совершена транзакция, добавьте следующие меры:
-
=weekstart(date)
-
=timestamp(weekstart(date))
date | start_of_week | start_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/02/2022 | 1/2/2022 12:00:00 AM |
1/19/2022 | 01/16/2022 | 1/16/2022 12:00:00 AM |
2/5/2022 | 01/30/2022 | 1/30/2022 12:00:00 AM |
2/28/2022 | 02/27/2022 | 2/27/2022 12:00:00 AM |
3/16/2022 | 03/13/2022 | 3/13/2022 12:00:00 AM |
4/1/2022 | 03/27/2022 | 3/27/2022 12:00:00 AM |
5/7/2022 | 05/01/2022 | 5/1/2022 12:00:00 AM |
5/16/2022 | 05/15/2022 | 5/15/2022 12:00:00 AM |
6/15/2022 | 06/12/2022 | 6/12/2022 12:00:00 AM |
6/26/2022 | 06/26/2022 | 6/26/2022 12:00:00 AM |
7/9/2022 | 07/03/2022 | 7/3/2022 12:00:00 AM |
7/22/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/23/2022 | 07/17/2022 | 7/17/2022 12:00:00 AM |
7/27/2022 | 07/24/2022 | 7/24/2022 12:00:00 AM |
8/2/2022 | 07/31/2022 | 7/31/2022 12:00:00 AM |
8/8/2022 | 08/07/2022 | 8/7/2022 12:00:00 AM |
8/19/2022 | 08/14/2022 | 8/14/2022 12:00:00 AM |
9/26/2022 | 09/25/2022 | 9/25/2022 12:00:00 AM |
10/14/2022 | 10/09/2022 | 10/9/2022 12:00:00 AM |
10/29/2022 | 10/23/2022 | 10/23/2022 12:00:00 AM |
Мера start_of_week создана в объекте диаграммы с использованием функции weekstart(), где в качестве аргумента функции передано поле date.
Функция weekstart() определяет, к какой неделе относится значение даты, и возвращает метку времени для первой миллисекунды этой недели.
Транзакция 8191 совершена 5 февраля. Системная переменная FirstWeekDay задает в качестве первого дня недели воскресенье. Функция weekstart() определяет, что первым воскресеньем перед 5 февраля и, следовательно, первым днем недели является 30 января. Поэтому значение start_of_week для этой транзакции возвращает первую миллисекунду этого дня, то есть 00:00:00 (12:00:00 AM) 30 января.
Пример 5. Сценарий
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
-
Набор данных, загруженный в таблицу, называется Payroll
-
Данные, включающие идентификаторы сотрудников, имена сотрудников и среднюю дневную заработную плату каждого сотрудника.
Сотрудники приступают к работе в понедельник и работают 6 дней в неделю. Системную переменную FirstWeekDay изменять нельзя.
Конечному пользователю требуется объект диаграммы, который по идентификатору и имени сотрудника отображает заработную плату, заработанную в течение недели до текущей даты.
Скрипт загрузки
Payroll:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,day_rate
182,Mark, $150
183,Deryck, $125
184,Dexter, $125
185,Sydney,$270
186,Agatha,$128
];
Результаты
Выполните следующие действия.
-
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
-
employee_id
-
employee_name
-
-
Затем создайте меру для расчета заработной платы, заработанной в течение недели до текущей даты:
=if(today(1)-weekstart(today(1),0,0)<7,(today(1)-weekstart(today(1),0,0))*day_rate,day_rate*6)
-
Задайте параметру меры Формат чисел значение Денежный.
employee_id | employee_name | =if(today(1)-weekstart(today(1),0,0)<7,(today(1)-weekstart(today(1),0,0))*day_rate,day_rate*6) |
---|---|---|
182 | Mark | $600.00 |
183 | Deryck | $500.00 |
184 | Dexter | $500.00 |
185 | Sydney | $1080.00 |
186 | Agatha | $512.00 |
Функция weekstart(), используя сегодняшнюю дату в качестве первого аргумента и 0 в качестве третьего аргумента, задает понедельник в качестве первого дня недели и возвращает дату начала текущей недели. Вычитая этот результат из текущей даты, выражение затем возвращает количество дней, прошедших до сих пор в течение этой недели.
Затем условие снова проверяет, прошло ли больше 6 дней на этой неделе. Если да, то day_rate сотрудника умножается на 6 дней. В противном случае day_rate умножается на количество дней этой недели, которые уже прошли.