inmonthtodate - funzione dello script e del grafico

Restituisce True se date ricade nella parte di mese contenente basedate fino a includere l'ultimo millisecondo di basedate.

Sintassi:

InMonthToDate (timestamp, base_date, period_no)

Tipo di dati restituiti: Booleano

Schema che mostra come la funzione inmonthtodate possa essere utilizzata per identificare se un timestamp cade all'interno o all'esterno di un mese impostato. — Schema della funzione inmonthtodate.

La funzione inmonthtodate() identifica un mese selezionato come un segmento. Il limite di partenza è l'inizio del mese. Il limite finale può essere impostato come una data successiva del mese. Determina quindi se un insieme di date rientra o meno in questo segmento, restituendo un valore booleano TRUE o FALSE.

Argomenti
Argomento	Descrizione
timestamp	La data da confrontare con base_date.
base_date	La data utilizzata per valutare il mese.
period_no	Il mese può essere differito mediante period_no. period_no è un numero intero, in cui il valore 0 indica il mese che contiene base_date. I valori negativi di period_no indicano i mesi precedenti, mentre i valori positivi indicano i mesi successivi.

Casi di utilizzo

La funzione inmonthtodate() restituisce un risultato booleano. In genere, questo tipo di funzione viene utilizzato come condizione in un file if expression. La funzione inmonthtodate() restituisce un'aggregazione o un calcolo che dipende dal fatto che una data valutata si sia verificata in un determinato mese fino a includere la data in questione.

Ad esempio, la funzione inmonthtodate() può essere utilizzata per identificare tutte le apparecchiature prodotte in un mese fino a una data specifica.

Impostazioni locali

Se non diversamente specificato, gli esempi di questo argomento utilizzano il seguente formato di data: MM/GG/AAAA. Il formato della data viene specificato nell'istruzione SET DateFormat nello script di caricamento dei dati. La formattazione predefinita della data potrebbe essere diversa nel proprio sistema, a causa delle impostazioni regionali e di altri fattori. È possibile modificare i formati degli esempi seguenti in base alle proprie esigenze. In alternativa, è possibile modificare i formati nel proprio script di caricamento per adattarli a questi esempi.

Le impostazioni regionali predefinite delle app si basano sulle impostazioni regionali del sistema del computer o del server in cui risulta installato Qlik Sense. Se il server Qlik Sense a cui si accede è impostato in Svezia, l'editor caricamento dati utilizzerà le impostazioni regionali svedesi per date, ora e valuta. Queste impostazioni di formato regionale non riguardano la lingua visualizzata nell'interfaccia utente Qlik Sense. Qlik Sense verrà visualizzato nella stessa lingua del browser utilizzato.

Esempi di funzioni
Esempio	Risultato
inmonthtodate ('01/25/2013', '25/01/2013', 0)	Restituisce True
inmonthtodate ('01/25/2013', '24/01/2013', 0)	Restituisce False
inmonthtodate ('01/25/2013', '28/02/2013', -1)	Restituisce True

Esempio 1 – Nessun argomento aggiuntivo

Panoramica

Aprire l'editor caricamento dati e aggiungere lo script di caricamento sotto in una nuova scheda.

Lo script di caricamento contiene:

Un set di dati contenente un insieme di transazioni per il 2022 viene caricato in una tabella denominata 'Transactions'.
Un campo data viene fornito nel formato (MM/DD/YYYY) della variabile di sistema DateFormat.
Un'istruzione LOAD precedente contenente:
- La funzione inmonthtodate() impostata come campo, ‘in_month_to_date’. Ciò determina quali transazioni sono state effettuate tra il 1° luglio e il 26 luglio 2022.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0) as in_month_to_date 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
in_month_to_date

Tabella dei risultati
date	in_month_to_date
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Il campo 'in_month_to_date' viene creato nell'istruzione LOAD precedente utilizzando la funzione inmonthtodate().

Un period_no di 0 è l'argomento finale, a significare che la funzione non confronta i mesi precedenti o successivi al mese segmentato.

Schema che mostra l'intervallo di transazioni identificate come TRUE dalla funzione inmonthtodate. — Schema della funzione inmonthtodate senza argomenti aggiuntivi.

Di conseguenza, qualsiasi transazione effettuata tra il 1° e il 26 luglio restituisce un risultato booleano di TRUE. Qualsiasi transazione che si verifichi nel mese di luglio dopo il 26 luglio restituisce un risultato booleano di FALSE, così come qualsiasi transazione in qualsiasi altro mese dell'anno.

Esempio 2 – period_no

Panoramica

Vengono utilizzati lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.

In questo esempio, il compito è quello di creare un campo, 'six_months_prior', che determini quali transazioni hanno avuto luogo sei mesi prima del 1° luglio e del 26 luglio.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    inmonthtodate(date,'07/26/2022', -6) as six_months_prior 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

date
six_months_prior

Tabella dei risultati
date	six_months_prior
1/7/2022	-1
1/19/2022	-1
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Utilizzando -6 come argomento period_no nella funzione inmonthtodate(), i confini del segmento del mese di confronto si spostano di sei mesi. Inizialmente il segmento del mese corrisponde a un periodo compreso tra il 1° e il 26 luglio. period_no viene quindi compensato con un valore negativo di sei mesi e i confini della data vengono spostati e cadono tra il 1° e il 26 gennaio.

Schema che mostra la gamma di transazioni con l'argomento period_no impostato a -6. — Schema della funzione inmonthtodate con un valore period_no impostato a -6.

Di conseguenza, qualsiasi transazione effettuata tra il 1° e il 26 gennaio restituirà un risultato booleano di TRUE.

Esempio 3 - Esempio di grafico

Panoramica

Vengono utilizzati lo stesso set di dati e lo stesso scenario del primo esempio.

In questo esempio, il set di dati è invariato e caricato nell'app. Il compito è quello di creare un calcolo che determini se le transazioni sono avvenute tra il 1° e il 26 luglio come misura in un grafico dell'app.

Script di caricamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere questo campo come dimensione:

date

Per calcolare se le transazioni sono avvenute tra il 1° luglio e il 26 luglio, creare la seguente misura:

=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)

Tabella dei risultati
date	=inmonthtodate(date,'07/26/2022', 0)
1/7/2022	0
1/19/2022	0
2/5/2022	0
2/28/2022	0
3/16/2022	0
4/1/2022	0
5/7/2022	0
5/16/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	-1
7/22/2022	-1
7/23/2022	-1
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

La misura del campo 'in_month_to_date' viene creata nel grafico mediante l'utilizzo della funzione inmonthtodate().

Il primo argomento identifica il campo da valutare. Il secondo argomento è una data codificata, il 26 luglio, che è il base_date. Questo argomento base_date identifica quale mese è segmentato e il limite finale di tale segmento. Un period_no di 0 rappresenta l'argomento finale. Ciò significa che la funzione non confronta i mesi precedenti o successivi al mese segmentato.

Schema che mostra la gamma di transazioni effettuate tra il 1° e il 26 luglio. — Schema della funzione inmonthtodate senza argomenti aggiuntivi.

Esempio 4 – Scenario

Panoramica

In questo esempio, un set di dati è caricato in una tabella denominata "Products". La tabella contiene i seguenti campi:

Product ID
Manufacture date
Cost price

A causa di un errore dell'attrezzatura, i prodotti fabbricati nel mese di luglio 2022 erano difettosi. Il problema è stato risolto il 27 luglio 2022.

L'utente finale desidera un grafico che visualizzi, per mese, lo stato dei prodotti fabbricati "difettosi" (valore booleano TRUE) o "non difettosi" (valore booleano FALSE), oltre al il costo dei prodotti fabbricati quel mese.

Script di caricamento

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Risultati

Caricare i dati e aprire un foglio. Creare una nuova tabella e aggiungere tali campi come dimensioni:

=monthname(manufacture_date)
=if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')

Per calcolare la somma dei costi dei prodotti, creare questa misura:

=sum(cost_price)

Impostare la misura Formattazione numero su Denaro.

Tabella dei risultati
monthname(manufacture_date)	if(Inmonthtodate(manufacture_date,makedate(2022,07,26),0),'Defective','Faultless')	Sum(cost_price)
Gen 2022	Non difettoso	$54.40
Feb 2022	Non difettoso	$145.69
Mar 2022	Non difettoso	$53.80
Apr 2022	Non difettoso	$82.06
May 2022	Non difettoso	$127.60
Jun 2022	Non difettoso	$141.82
Jul 2022	Difettoso	$144.66
Jul 2022	Non difettoso	$69.98
Aug 2022	Non difettoso	$147.46
Sep 2022	Non difettoso	$84.21
Oct 2022	Non difettoso	$163.91

La funzione inmonthtodate() restituisce un valore booleano quando valuta le date di produzione di ciascun prodotto.

Per le date che restituiscono un valore booleano di TRUE, il prodotto è contrassegnato come 'difettoso'. Tutti i prodotti che restituiscono un valore di FALSE, e che quindi non sono stati realizzati nel mese fino al 26 luglio compreso, vengono contrassegnati come 'non difettosi'.

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