Fractile() trova il valore che corrisponde al frattale inclusivo (quantile) dei dati aggregati nella scala data dall'espressione ripetuta sulle dimensioni del grafico.
Sintassi:
Fractile([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)
Tipo di dati restituiti: numerico
La funzione restituisce il valore corrispondente alla classificazione definita da classificazione = frazione * (N-1) + 1 in cui N è il numero di valori in expr. Se la classificazione è un numero non intero, viene effettuata un'interpolazione tra i due valori più vicini.
Argomenti:
- expr: L'espressione o campo contenente i dati da utilizzare al momento di calcolare il frattale.
- fraction: Un numero compreso tra 0 e 1 corrispondente al frattale (quantile espresso come frazione) da calcolare.
- SetExpression: Per impostazione predefinita, la funzione di aggregazione aggrega la serie di possibili record definiti dalla selezione. È possibile definire una serie di record alternativa mediante un'espressione Set Analysis.
- DISTINCT: Se la parola DISTINCT è riportata prima degli argomenti della funzione, i duplicati risultanti dalla valutazione degli argomenti della funzione vengono ignorati.
- TOTAL: Se la parola TOTAL viene riportata prima degli argomenti della funzione, il calcolo verrà effettuato su tutti i valori possibili dati dalle selezioni attuali, e non solo su quelli relativi al valore dimensionale attuale, vale a dire che verranno ignorate le dimensioni del grafico. Utilizzando TOTAL [<fld {.fld}>], dove il qualificatore TOTAL è seguito da un elenco di uno o più nomi di campo come sottogruppo delle variabili di dimensione del grafico, si crea un sottogruppo di tutti i valori possibili.
Limiti:
Il parametro della funzione di aggregazione non deve contenere altre funzioni di aggregazione, a meno che tali aggregazioni interne non contengano il qualificatore TOTAL. Nel caso di aggregazioni nidificate più complesse, utilizzare la funzione avanzata Aggr in combinazione con una dimensione specificata.
Esempi:
| Esempio | Risultato |
|---|---|
| Fractile(Sales, 0.75) |
Per una tabella che include la dimensione |
| Fractile(TOTAL Sales, 0.75)) | 71,75 per tutti i valori di Customer, perché il qualificatore TOTAL sta a indicare che le dimensioni vengono ignorate. |
| Fractile(DISTINCT Sales, 0.75) | 70 per il totale perché l'utilizzo del qualificatore DISTINCT sta a indicare che vengono valutati solo i valori univoci in Sales per ogni Customer. |
Dati utilizzati negli esempi:
Monthnames:
LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [
MonthText, MonthNumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];
Sales2013:
Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');
| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |
