Een typisch t-test-rapport opstellen

Een typisch t-test-rapport voor cursisten kan tabellen met Group Statistics en resultaten van Independent Samples Test bevatten.

In de volgende secties gaan we deze tabellen bouwen met Qlik Senset-test-functies die worden toegepast op twee onafhankelijke groepen steekproeven, Observation en Comparison. De bijbehorende tabellen voor deze steekproeven zouden er als volgt uitzien:

Independent Sample Test

De steekproefgegevens laden

Doe het volgende:

1. Maak een nieuwe app met een nieuw werkblad en open dat werkblad.

2. Voer het volgende in de editor voor laden van gegevens in:

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   In dit load-script is recno() opgenomen omdat voor crosstable drie argumenten vereist zijn. recno() levert daarom niet meer dan een extra argument. In dit geval een ID voor elke rij. Zonder dit argument zouden geen steekproefwaarden voor Comparison worden geladen.

3. Klik op om gegevens te laden.

De tabel Group Statistics maken

Doe het volgende:

1. Klik in de editor voor laden van gegevens op om naar het app-overzicht te gaan en klik vervolgens op het werkblad dat u eerder hebt gemaakt.

   Hiermee wordt de werkbladweergave geopend.

2. Klik op Werkblad bewerken om het werkblad te bewerken.

3. Voeg vanuit Grafieken een tabel toe en vanuit Velden de volgende uitdrukkingen als metingen:

   Voorbeelduitdrukkingen

   Label	Uitdrukking
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

4. Voeg Type toe als dimensie van de tabel.

5. Klik op Sorteren en verplaats Type naar het begin van de sorteerlijst.

Resultaat

Een tabel Group Statistics voor deze steekproeven zou er als volgt uitzien:

Group statistics

Type	N	Mean	Standard Deviation	Standard Error Mean
Comparison	20	11.95	14.61245	3.2674431
Observation	20	27.15	12.507997	2.7968933

De tabel Two Independent Sample Student's T-test maken

Doe het volgende:

1. Klik op Werkblad bewerken om het werkblad te bewerken.

2. Voeg de volgende uitdrukking toe als een dimensie van de tabel. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. Voeg vanuit Grafieken een tabel toe met de volgende uitdrukkingen als metingen:

   Voorbeelduitdrukkingen

   Label	Uitdrukking
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   Resultaat

   Independent sample test

   Type	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
   Equal Variance not Assumed	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069