일반적인 t-test 보고서 만들기

일반적인 학생 t-test 보고서에는 Group Statistics 및 Independent Samples Test 결과가 있는 테이블이 포함될 수 있습니다.

다음 섹션에서는 두 개별 샘플 그룹 Observation 및 Comparison에 적용되는 Qlik Senset-test 함수를 사용하여 이러한 테이블을 만들겠습니다. 이 샘플에 해당하는 테이블은 다음과 같습니다.

Independent Sample Test

샘플 데이터 로딩

다음과 같이 하십시오.

1. 새 시트가 포함된 앱을 새로 만들고 해당 시트를 엽니다.

2. 데이터 로드 편집기에서 다음을 입력합니다.

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   이 로드 스크립트에서는 crosstable에 3개의 인수가 필요하기 때문에 recno()가 포함됩니다. 따라서 recno()는 간편하게 추가 인수를 제공합니다(이 경우, 각 행의 ID). 생략하는 경우, Comparison 샘플 값이 로드되지 않습니다.

3. 아이콘 을 클릭하여 데이터를 로드합니다.

Group Statistics 테이블 만들기

다음과 같이 하십시오.

1. 데이터 로드 편집기에서 을 클릭하여 앱 보기로 이동한 후 이전에 만든 시트를 클릭합니다.

   그러면 시트 뷰가 열립니다.

2. 시트 편집을 클릭하여 시트를 편집합니다.

3. 차트에서 테이블을 추가하고 필드에서 측정값으로 다음 표현식을 추가합니다.

   표현식 예

   레이블	표현식
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

4. 테이블에 차원으로 Type을 추가합니다.

5. 정렬을 클릭하고 Type을 정렬 목록의 맨 위로 이동합니다.

결과:

이 샘플에 해당하는 Group Statistics 테이블은 다음과 같습니다.

그룹 통계

Type	N	Mean	Standard Deviation	Standard Error Mean
Comparison	20	11.95	14.61245	3.2674431
Observation	20	27.15	12.507997	2.7968933

Two Independent Sample Student's T-test 테이블 만들기

다음과 같이 하십시오.

1. 시트 편집을 클릭하여 시트를 편집합니다.

2. 다음 표현식을 테이블에 차원으로 추가합니다. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. 차트에서 다음 표현식을 측정값으로 갖는 테이블을 추가합니다.

   표현식 예

   레이블	표현식
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   결과:

   독립 샘플 테스트

   Type	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
   Equal Variance not Assumed	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069