Создание типичного отчета t-test
Типичный отчет Стьюдента t-test может включать таблицы с результатами Group Statistics и Independent Samples Test.
В следующих разделах мы построим эти таблицы с помощью функций программы Qlik Senset-test, применяемых к двум независимым группам образцов: Observation и Comparison. Соответствующие таблицы для этих образцов будут выглядеть следующим образом:
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Independent Sample Test
Type | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Equal Variance not Assumed | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
Equal Variance Assumed | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |
Загрузка данных образца
Выполните следующие действия.
- Создайте новое приложение с новым листом и откройте этот лист.
-
Введите в редакторе загрузки данных следующее:
Table1:
crosstable LOAD recno() as ID, * inline [
Observation|Comparison
35|2
40|27
12|38
15|31
21|1
14|19
46|1
10|34
28|3
48|1
16|2
30|3
32|2
48|1
31|2
22|1
12|3
39|29
19|37
25|2 ] (delimiter is '|');
В скрипт загрузки включена функция recno(), поскольку для таблицы crosstable требуется три аргумента. Поэтому функция recno() просто обеспечивает дополнительный аргумент, в данном случае идентификатор для каждой строки. Без этого значения выборки Comparison не будут загружены.
- Щелкните для загрузки данных.
Создание таблицы Group Statistics
Выполните следующие действия.
-
В редакторе загрузки данных щелкните , чтобы перейти в вид приложения, и нажмите ранее созданный лист.
Откроется вид листа.
- Щелкните Изменить лист, чтобы изменить лист.
-
Из раздела Диаграммы добавьте таблицу, а из раздела Поля добавьте следующие выражения в качестве мер:
Примеры выражений Метка Выражение N Count(Value) Mean Avg(Value) Standard Deviation Stdev(Value) Standard Error Mean Sterr(Value) -
Добавьте элемент Type в таблицу в качестве измерения.
- Нажмите кнопку Сортировка и переместите элемент Type в начало списка сортировки.
Результат:
Таблица Group Statistics для этих образцов будет выглядеть следующим образом:
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Создание таблицы Two Independent Sample Student's T-test
Выполните следующие действия.
- Щелкните Изменить лист, чтобы изменить лист.
-
Добавьте следующее выражение в таблицу в качестве измерения. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))
-
Из элемента Диаграммы добавьте таблицу со следующими выражениями в качестве мер:
Примеры выражений Метка Выражение conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0)) t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0)) df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0)) Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0)) Mean Difference TTest_dif(Type, Value) Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0)) 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) Результат:
Independent sample test Type t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137 Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069