monthsstart - Skript- und Diagrammfunktion

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Ein Datensatz enthält eine Reihe von Transaktionen für 2022 und wird in eine Tabelle namens Transactions geladen.

• Das Datumsfeld wird im Format der Systemvariablen DateFormat (MM/TT/JJJJ) bereitgestellt.

• Es wird ein Feld bi_monthly_start erstellt, das Transaktionen in Zweimonatssegmenten gruppiert und den Startzeitstempel des Segments für jede Transaktion zurückgibt.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Das Feld bi_monthly_start wird in der vorangehenden load-Anweisung mithilfe der Funktion monthsstart() erstellt. Das erste angegebene Argument ist 2. Damit wird das Jahr in Zweimonatssegmente unterteilt. Das zweite Argument identifiziert, welches Feld ausgewertet wird.

Transaktion 8195 findet am 22. Mai statt. Die Funktion monthsstart() unterteilt das Jahr zunächst in Zweimonatssegmente. Transaktion 8195 fällt in das Segment zwischen dem 1. Mai und dem 30. Juni. Daher gibt die Funktion die erste Millisekunde dieses Segments zurück, den 1. Mai 2022 um 12:00:00 AM.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Derselbe Datensatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel.

• Es wird ein Feld prev_bi_monthly_start erstellt, das die erste Millisekunde des Zweimonatssegments zurückgibt, bevor die Transaktion stattfand.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

Da -1 als Argument period_no in der Funktion monthsstart() verwendet wird, gibt die Funktion, nachdem ein Jahr zunächst in Zweimonatssegmente unterteilt wurde, die erste Millisekunde des vorherigen Zweimonatssegments vor einer Transaktion zurück.

Transaktion 8195 fällt in das Segment zwischen dem Mai und Juni. Somit war das vorherige Zweimonatssegment der 1. März bis 30. April, und die Funktion gibt die erste Millisekunde dieses Segments zurück, den 1. März 2022 um 12:00:00 AM.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Derselbe Datensatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel.

• Es wird ein Feld bi_monthly_start erstellt, das Transaktionen in Zweimonatssegmenten gruppiert und den Startzeitstempel des Satzes für jede Transaktion zurückgibt.

In diesem Beispiel müssen wir aber zudem April als ersten Monat im Geschäftsjahr festlegen.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Indem 4 als Argument first_month_of_year in der Funktion monthsstart() verwendet wird, beginnt die Funktion das Jahr am 1. April und unterteilt dann das Jahr in Zweimonatssegmente: Apr-May,Jun-Jul,Aug-Sep,Oct-Nov,Dec-Jan,Feb-Mar.

Transaktion 8195 fand am 22. Mai statt und fällt in das Segment zwischen dem 1. April und dem 31. Mai. Daher gibt die Funktion die erste Millisekunde dieses Segments zurück, den 1. April 2022 um 12:00:00 AM.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript verwendet den gleichen Datensatz und das gleiche Szenario wie das erste Beispiel.

In diesem Beispiel wird jedoch der unveränderte Datensatz in die Anwendung geladen. Die Berechnung, die Transaktionen in Zweimonatssegmenten gruppiert und den Startzeitstempel für den Satz für jede Transaktion zurückgibt, wird als Kennzahl in einem Diagrammobjekt der Anwendung erstellt.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu: date.

Erstellen Sie die folgenden Kennzahlen:

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

Mit diesen Berechnungen wird der Startzeitstempel des Zweimonatssegments abgerufen, in dem jede Transaktion stattfand.

Transaktion 8195 fand am 22. Mai statt. Die Funktion monthsstart() unterteilt das Jahr zunächst in Zweimonatssegmente. Transaktion 8195 fällt in das Segment zwischen dem 1. Mai und dem 30. Juni. Daher gibt die Funktion die erste Millisekunde dieses Segments zurück, 05/01/2022 um 12:00:00 AM.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Ein Datensatz mit einer Reihe von Darlehenssalden wird in eine Tabelle namens Loans geladen.

• Die Daten bestehen aus der Darlehens-ID, dem Saldo zum Monatsbeginn und dem einfachen Zinssatz, der für jedes Darlehen pro Jahr berechnet wird.

Der Endbenutzer möchte ein Diagrammobjekt, das nach Darlehens-ID die aktuellen Zinsen anzeigt, die für jedes Darlehen im ausgewählten Zeitraum aufgelaufen sind. Das Geschäftsjahr beginnt im Januar.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt.

Am Beginn des Ladeskripts wurde eine Variable (vPeriod) erstellt, die an die Variableneingabesteuerung gebunden wird. Dann wird die Variable als benutzerdefiniertes Objekt auf dem Arbeitsblatt konfiguriert.

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Klicken Sie im Extras-Fenster auf Benutzerdefinierte Objekte.

2. Wählen Sie Qlik Dashboard Bundle aus und erstellen Sie ein Objekt Variableneingabe.

3. Geben Sie einen Titel für das Diagrammobjekt ein.

4. Wählen Sie unter Variable den Eintrag vPeriod als den Namen aus und legen Sie das Objekt so fest, dass es als Dropdown angezeigt wird.

5. Konfigurieren Sie unter Werte das Objekt für die Verwendung von dynamischen Werten. Geben Sie Folgendes ein:
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

Erstellen Sie dann die Ergebnistabelle.

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Erstellen Sie eine neue Tabelle. Fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

   • employee_id

   • employee_name

2. Erstellen Sie eine Kennzahl, um die kumulierten Zinsen zu berechnen:

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. Legen Sie das Zahlenformat der Kennzahl auf Währung fest. Klicken Sie auf Bearbeitung fertig. Jetzt können Sie das in der Tabelle angezeigte Datum ändern, indem Sie das Zeitsegment im Variablenobjekt anpassen.

Die Ergebnistabelle sieht wie folgt aus, wenn die Zeitraumoption month ausgewählt wird:

Die Funktion monthsstart() verwendet die Benutzereingabe als erstes Argument und das aktuelle Datum als zweites Argument. Dann gibt sie das Startdatum des vom Benutzer ausgewählten Zeitraums zurück. Die Formel zieht dieses Ergebnis vom aktuellen Datum ab und gibt die Anzahl der Tage zurück, die bisher in diesem Zeitraum verstrichen sind.

Dieser Wert wird dann mit dem Zinssatz multipliziert und durch 365 geteilt, um den effektiven Zinssatz für diesen Zeitraum zurückzugeben. Das Ergebnis wird dann mit dem Anfangssaldo des Darlehens multipliziert, was die Zinsen ergibt, die bislang in diesem Zeitraum aufgelaufen sind.