monthsstart - fonction de script et fonction de graphique

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

• Ensemble de données contenant un ensemble de transactions pour 2022, chargé dans une table appelée Transactions.

• Champ de date fourni dans la variable système DateFormat au format (MM/DD/YYYY).

• Création d'un champ, bi_monthly_start, qui regroupe les transactions en segments bimestriels et renvoie l'horodatage de début du segment pour chaque transaction.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Le champ bi_monthly_start est créé dans l'instruction LOAD précédente à l'aide de la fonction monthsstart(). Le premier argument fourni est 2, divisant l'année en segments bimestriels. Le deuxième argument identifie le champ en cours d'évaluation.

La transaction 8195 a lieu le 22 mai. La fonction monthsstart() divise initialement l'année en segments bimestriels. La transaction 8195 tombe dans le segment entre le 1er mai et le 30 juin. Par conséquent, la fonction renvoie la première milliseconde de ce segment, à savoir, le 1er mai 2022 à 12:00:00 AM.

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

• Même ensemble de données et même scénario que ceux du premier exemple.

• Création d'un champ, prev_bi_monthly_start, qui renvoie la première millisecondes du segment bimestriel avant la réalisation de la transaction.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

Si on utilise -1 comme argument period_no dans la fonction monthsstart(), après avoir initialement divisé une année en segments bimestriels, la fonction renvoie la première milliseconde du segment bimestriel précédent avant la transaction.

La transaction 8195 a lieu dans le segment entre mai et juin. Par conséquent, le segment bimestriel précédent était compris entre le 1er mars et le 30 avril, et la fonction renvoie la première milliseconde de ce segment, à savoir, le 1er mars 2022 à 12:00:00 AM.

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

• Même ensemble de données et même scénario que ceux du premier exemple.

• Création d'un champ, bi_monthly_start, qui regroupe les transactions en segments bimestriels et renvoie l'horodatage de début du segment défini pour chaque transaction.

Cependant, dans cet exemple, nous devons également définir avril comme le premier mois de l'exercice financier.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Si on utilise 4 comme argument first_month_of_year dans la fonction monthsstart(), la fonction commence l'année le 1er avril, puis divise l'année en segments bimestriels : Apr-May,Jun-Jul,Aug-Sep,Oct-Nov,Dec-Jan,Feb-Mar.

La transaction 8195 a eu lieu le 22 mai et tombe dans le segment entre le 1er avril et le 31 mai. Par conséquent, la fonction renvoie la première milliseconde de ce segment, à savoir, le 1er avril 2022 à 12:00:00 AM.

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient le même ensemble de données et le même scénario que ceux du premier exemple.

Cependant, dans cet exemple, le même ensemble de données est chargé dans l'application. Le calcul qui regroupe les transactions en segments bimestriels et renvoie l'horodatage de début du segment défini de chaque transaction est créé sous forme de mesure dans un objet graphique de l'application.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ce champ comme dimension : date.

Créez les mesures suivantes :

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

Ces calculs récupéreront l'horodatage de début du segment bimestriel de la transaction.

La transaction 8195 a eu lieu le 22 mai. La fonction monthsstart() divise initialement l'année en segments bimestriels. La transaction 8195 tombe dans le segment entre le 1er mai et le 30 juin. Par conséquent, la fonction renvoie la première milliseconde de ce segment, à savoir, 05/01/2022 12:00:00 AM.

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

• Ensemble de données contenant un ensemble de soldes de prêts, chargé dans une table appelée Loans.

• Données constituées des ID des prêts, du solde au début du mois et du taux d'intérêt simple facturé pour chaque prêt par an.

L'utilisateur final souhaite un objet graphique qui affiche, par ID de prêt, les intérêts actuels qui ont été accumulés pour chaque prêt pour la période de son choix. L'exercice financier commence en janvier.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille.

Au début du script de chargement, une variable (vPeriod) a été créée ; elle sera liée au contrôle d'entrée de variable. Ensuite, configurez la variable comme un objet personnalisé dans la feuille.

Procédez comme suit :

1. Dans le panneau des ressources, cliquez sur Objets personnalisés.

2. Sélectionnez Qlik Dashboard bundle et créez un objet Entrée de variable.

3. Saisissez un titre pour l'objet graphique.

4. Sous Variable, sélectionnez vPeriod comme nom et définissez l'objet de sorte qu'il s'affiche sous forme de Liste déroulante.

5. Sous Valeurs, configurez l'objet de sorte qu'il utilise des valeurs dynamiques. Saisissez les éléments suivants :
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

Ensuite, créez le tableau de résultats.

Procédez comme suit :

1. Créez un tableau. Ajoutez les champs suivants comme dimensions :

   • employee_id

   • employee_name

2. Pour calculer les intérêts accumulés, créez une mesure :

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. Définissez le Formatage des nombres des mesures sur Devise. Cliquez sur Édition terminée. Vous pouvez maintenant modifier les données affichées dans le tableau en ajustant le segment de temps dans l'objet variable.

Voici ce à quoi ressemblera le tableau de résultats lorsque l'option de période month est sélectionnée :

La fonction monthsstart(), si on utilise l'entrée de l'utilisateur comme premier argument et la date d'aujourd'hui comme deuxième argument, renvoie la date de début de la période sélectionnée par l'utilisateur. En soustrayant ce résultat de la date actuelle, l'expression renvoie le nombre de jours qui se sont écoulés jusqu'à présent au cours de cette période.

Cette valeur est ensuite multipliée par le taux d'intérêt et divisée par 365 pour obtenir le taux d'intérêt effectif encouru pour cette période. Le résultat est ensuite multiplié par le solde initial du prêt pour renvoyer les intérêts cumulés jusqu'à présent au cours de cette période.