monthsstart - script- en diagramfunctie

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat:

• Een gegevensset met een set transacties voor 2022 die wordt geladen in een tabel met de naam Transactions.

• Het datumveld opgegeven in de DateFormat-systeemvariabele (MM/DD/YYYY) indeling.

• Het maken van een veld, bi_monthly_start, dat transacties groepeert in tweemaandelijkse segmenten en de begintijdstempel van het segment voor elke transactie retourneert.

Load-script

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Het veld bi_monthly_start wordt gemaakt in de vorige load-instructie met behulp van de functie monthsstart(). Het eerste opgegeven argument is 2, waarbij het jaar wordt verdeeld in tweemaandelijkse segmenten. Het tweede argument geeft aan welk veld wordt geëvalueerd.

Transactie 8195 vindt plaats op 22 mei. De functie monthsstart() verdeelt het jaar in eerste instantie in tweemaandelijkse segmenten. Transactie 8195 valt in het segment tussen 1 mei en 30 juni. Daarom retourneert de functie de eerste milliseconde van dit segment: 1 mei 2022 om 12:00:00 AM.

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat:

• Dezelfde gegevensset en het scenario uit het eerste voorbeeld.

• Er wordt een veld gemaakt, prev_bi_monthly_start, dat de eerste milliseconde retourneert van het tweemaandelijkse segment voordat de transactie plaatsvond.

Load-script

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,-1) as prev_bi_monthly_start,
	    timestamp(monthsstart(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_start_timestamp
	    ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:

• date

• prev_bi_monthly_start

• prev_bi_monthly_start_timestamp

Door -1 als het period_no-argument in de monthsstart()-functie te gebruiken, nadat een jaar eerst in tweemaandelijkse segmenten is verdeeld, retourneert de functie de eerste milliseconde van het vorige tweemaandelijkse segment ten opzichte van wanneer een transactie plaatsvindt.

Transactie 8195 vindt plaats in het segment tussen mei en juni. Daarom was het vorige tweemaandelijkse segment tussen 1 maart en 30 april waardoor de functie de eerste milliseconde van dit segment retourneert: 1 maart 2022 om 12:00:00 AM.

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat:

• Dezelfde gegevensset en het scenario uit het eerste voorbeeld.

• Het maken van een veld, bi_monthly_start, dat transacties groepeert in tweemaandelijkse segmenten en de begintijdstempel van de set voor elke transactie retourneert.

In dit voorbeeld moeten we echter ook april instellen als de eerste maand van het boekjaar.

Load-script

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        monthsstart(2,date,0,4) as bi_monthly_start,
        timestamp(monthsstart(2,date,0,4)) as bi_monthly_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg deze velden toe als dimensies:

• date

• bi_monthly_start

• bi_monthly_start_timestamp

Door 4 te gebruiken als het first_month_of_year-argument in de monthsstart()-functie, begint de functie het jaar op 1 april. Het verdeelt vervolgens het jaar in tweemaandelijkse segmenten: apr-mei,jun-jul,aug-sep,okt-nov,dec-jan,feb-mrt.

Transactie 8195 vond plaats op 22 mei en valt in het segment tussen 1 april en 31 mei. Daarom retourneert de functie de eerste milliseconde van dit segment: 1 april 2022 om 12:00:00 AM.

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat dezelfde gegevensset en scenario als het eerste voorbeeld.

In dit voorbeeld wordt de ongewijzigde gegevensset echter in de applicatie geladen. De berekening die transacties groepeert in tweemaandelijkse segmenten en de begintijdstempel van de set retourneert voor elke transactie wordt gemaakt als een meting in een diagramobject van de applicatie.

Load-script

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,2/19/2022,37.23
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27
8191,4/5/2022,57.42
8192,4/16/2022,53.80
8193,5/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/22/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad. Maak een nieuwe tabel en voeg dit veld toe als dimensie: date.

Maak de volgende metingen:

=monthsstart(2,date)

=timestamp(monthsstart(2,date))

Deze berekeningen halen de begintijdstempel op van het tweemaandelijkse segment waarin iedere transactie plaatsvond.

Transactie 8195 vond plaats op 22 mei. De functie monthsstart() verdeelt het jaar in eerste instantie in tweemaandelijkse segmenten. Transactie 8195 valt in het segment tussen 1 mei en 30 juni. Daarom retourneert de functie de eerste milliseconde van dit segment: 05/01/2022 om 12:00:00 AM.

Overzicht

Open de editor voor laden van gegevens en voeg het onderstaande load-script toe aan een nieuw tabblad.

Het load-script bevat:

• Een gegevensset met een set leningsaldo's die wordt geladen in de tabel Loans.

• Gegevens bestaan uit lening-id's, het saldo aan het begin van de maand en de enkelvoudige rente die op iedere lening per jaar wordt berekend.

De eindgebruiker wil een diagramobject dat per lening-id de huidige rente weergeeft die is opgebouwd voor de door de gebruiker geselecteerde periode. Het boekjaar begint in januari.

Load-script

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Loans:
Load
*
Inline
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];

Resultaten

Laad de gegevens en open een werkblad.

Aan het begin van het load-script is een variabele (vPeriod) gemaakt die wordt gekoppeld aan het besturingselement voor variabeleninvoer. Configureer vervolgens de variabele als een aangepast object in het werkblad.

Doe het volgende:

1. Klik in het bedrijfsmiddelenvenster op Aangepaste objecten.

2. Selecteer Qlik Dashboard-bundel en maak een object Variabeleninvoer.

3. Voer een titel in voor het diagramobject.

4. Selecteer onder Variabele de optie vPeriod als de naam en stel het object in om als een Vervolgkeuzelijst te worden weergegeven.

5. Configureer onder Waarden het object om dynamische waarden te gebruiken. Voer het volgende in:
   ='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'

Maak vervolgens de resultatentabel.

Doe het volgende:

1. Maak een nieuwe tabel. Voeg de volgende velden als dimensies toe:

   • employee_id

   • employee_name

2. Maak een meting om de opgebouwde rente te berekenen:

   =start_balance*(rate*(today(1)-monthsstart($(vPeriod),today(1)))/365)

3. Stel de Getalnotatie van de meting in op Geld. Klik op Klaar met bewerken. U kunt nu de gegevens in de tabel wijzigen door het tijdsegment in het variabele-object aan te passen.

Dit is hoe de resultatentabel eruit zal zien als de periodeoptie month is geselecteerd:

De monthsstart()-functie maakt gebruik van de invoer van de gebruiker als het eerste argument en de datum van vandaag als het tweede argument om de begindatum van de door gebruiker geselecteerde periode te retourneren. Door dat resultaat af te trekken van de huidige datum, retourneert de uitdrukking het aantal dagen dat in deze periode tot nu toe is verstreken.

Deze waarde wordt vervolgens vermenigvuldigd met het rentepercentage en gedeeld door 365 om het effectieve rentepercentage voor deze periode te retourneren. Het resultaat wordt vervolgens vermenigvuldigd met het beginsaldo van de lening om de rente terug te betalen die deze periode tot nu toe is opgebouwd.