Verteilungsfunktionen

Statistische Verteilungsfunktionen geben die Wahrscheinlichkeit des Auftretens verschiedener möglicher Ergebnisse für eine bestimmte Eingabevariable zurück. Sie können diese Funktionen verwenden, um die potenziellen Werte Ihrer Datenpunkte zu berechnen.

Die nachfolgend beschriebenen drei Gruppen von Funktionen zur statistischen Verteilung sind in Qlik Sense implementiert und nutzen die Cephes-Funktionsbibliothek. Referenzen und Details über die verwendeten Algorithmen, Genauigkeiten usw. finden Sie unter: Cephes library. Die Cephes-Bibliothek wird mit Genehmigung verwendet.

Die Wahrscheinlichkeitsfunktionen berechnen die Wahrscheinlichkeit an dem Punkt in der Verteilung, der von dem angegebenen Wert bezeichnet wird.
- Die Häufigkeitsfunktionen werden für diskrete Verteilungen verwendet.
- Die Dichtefunktionen werden für fortlaufende Funktionen verwendet.
Die Dist-Funktionen berechnen die kumulierte Wahrscheinlichkeit der Verteilung an dem Punkt in der Verteilung, der von dem angegebenen Wert bezeichnet wird.
Die Inv-Funktionen berechnen den umgekehrten Wert anhand der kumulierten Wahrscheinlichkeit der Verteilung.

Alle Funktionen können sowohl im Datenladeskript als auch in den Diagrammformeln verwendet werden.

Verwenden Sie die Dropdown-Liste an jeder Funktion, um eine kurze Beschreibung und die Syntax der einzelnen Funktionen anzuzeigen. Weitere Details erfahren Sie durch Klicken auf den Funktionsnamen in der Syntaxbeschreibung.

BetaDensity() gibt die Wahrscheinlichkeit der Beta-Verteilung zurück.

BetaDensity(value, alpha, beta)

BetaDist() gibt die kumulierte Wahrscheinlichkeit der Beta-Verteilung zurück.

BetaDist(value, alpha, beta)

BetaINV() gibt den Kehrwert der kumulierten Wahrscheinlichkeit der Beta-Verteilung zurück.

BetaInv(prob, alpha, beta)

BinomDist() gibt die kumulierte Wahrscheinlichkeit der Binomialverteilung zurück.

BinomDist(value, trials, trial_probability)

BinomFrequency() gibt die Binomial-Wahrscheinlichkeitsverteilung zurück.

BinomFrequency(value, trials, trial_probability)

BinomInv() gibt denKehrwert der kumulierten Wahrscheinlichkeit der Binomialverteilung zurück.

BinomInv(prob, trials, trial_probability)

ChiDensity() gibt die einseitige Wahrscheinlichkeit der chi²-Verteilung zurück. Die chi²-Dichtefunktion ist einem chi²-Test zugeordnet.

ChiDensity(value, degrees_freedom)

ChiDist() gibt die einseitige Wahrscheinlichkeit der chi²-Verteilung zurück. Die chi²-Verteilung ist einem chi²-Test zugeordnet.

ChiDist(value, degrees_freedom)

ChiInv() liefert die Umkehrung der einseitigen chi²-Verteilung.

ChiInv(prob, degrees_freedom)

FDensity() gibt die Wahrscheinlichkeit der F-Verteilung zurück.

FDensity(value, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

FDist() gibt die kumulierte Wahrscheinlichkeit der F-Verteilung zurück.

FDist(value, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

FInv() gibt den Kehrwert der kumulierten Wahrscheinlichkeit der F-Verteilung zurück.

FInv(prob, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

GammaDensity() gibt die Wahrscheinlichkeit der Gamma-Verteilung zurück.

GammaDensity(value, k, θ)

GammaDist() gibt die kumulierte Wahrscheinlichkeit der Gamma-Verteilung zurück.

GammaDist(value, k, θ)

GammaInv() gibt den Kehrwert der kumulierten Wahrscheinlichkeit der Gamma-Verteilung zurück.

GammaInv(prob, k, θ)

NormDist() liefert die kumulative Normalverteilung bei gegebenem Mittelwert und Standardabweichung. Ist mean = 0 und standard_dev = 1, liefert die Funktion die Standardnormalverteilung.

NormDist(value, mean, standard_dev)

NormInv() liefert die Umkehrung der kumulativen Normalverteilung bei gegebenem Mittelwert und Standardabweichung.

NormInv(prob, mean, standard_dev)

PoissonDist() gibt die kumulierte Wahrscheinlichkeit der Poisson-Verteilung zurück.

PoissonDist(value, mean)

PoissonFrequency() gibt die Poisson-Wahrscheinlichkeitsverteilung zurück.

PoissonFrequency(value, mean)

PoissonInv() gibt den Kehrwert der kumulierten Wahrscheinlichkeit der Poisson-Verteilung zurück.

PoissonInv(prob, mean)

TDensity() gibt den Wert für die t-Test-Dichtefunktion zurück, wobei ein numerischer Wert ein berechneter Wert von t ist, dessen Wahrscheinlichkeit berechnet werden soll.

TDensity(value, degrees_freedom, tails)

TDist() gibt die Wahrscheinlichkeit der t-Verteilung zurück, wobei ein numerischer Wert ein berechneter Wert von t ist, dessen Wahrscheinlichkeit ermittelt werden soll.

TDist(value, degrees_freedom, tails)

TInv() gibt den t-Wert der t-Verteilung als Funktion der Wahrscheinlichkeit und Freiheitsgrade zurück.

TInv(prob, degrees_freedom)

Weitere Informationen

Statistische Aggregierungsfunktionen

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