addyears - Skript- und Diagrammfunktion

Diese Funktion liefert das Datum, das n Jahre nach startdate liegt, bzw. n Jahre vor startdate, wenn n negativ ist.

Syntax:

AddYears(startdate, n)

Rückgabe Datentyp: dual

Das Beispieldiagramm zeigt, wie die verschiedenen Komponenten der Funktion „addyears“ zusammen ein Ausgabedatum ergeben. — Beispieldiagramm der Funktion addyears()

Die Funktion addyears() addiert oder subtrahiert eine definierte Anzahl Jahre, n, von einem startdate. Dann gibt sie das resultierende Datum zurück.

Argumente
Argument	Beschreibung
startdate	Das Startdatum als Zeitstempel, z. B. '2012-10-12'.
n	Anzahl Jahre als positive oder negative ganze Zahl.

Funktionsbeispiele
Beispiel	Ergebnis
addyears ('01/29/2010',3)	Gibt „01/29/2013“ zurück.
addyears ('01/29/2010',-1)	Gibt „01/29/2009“ zurück.

Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung SET DateFormat in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern.

Die standardmäßigen regionalen Einstellungen in Apps basieren auf den regionalen Systemeinstellungen der Computer oder Server, auf denen Qlik Sense installiert ist. Wenn der Qlik Sense-Server, auf den Sie zugreifen, auf Schweden festgelegt ist, verwendet der Dateneditor die schwedischen regionalen Einstellungen für Datums-, Uhrzeit- und Währungsangaben. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Sense angezeigt wird. Qlik Sense wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt.

Beispiel 1 – Einfaches Beispiel

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Ein Datensatz, der eine Reihe von Transaktionen zwischen 2020 und 2022 enthält, wird in eine Tabelle namens Transactions geladen.
Das Datumsfeld wird im Format der Systemvariablen DateFormat (MM/TT/JJJJ) bereitgestellt.
Es wird ein Feld two_years_later erstellt, das das Datum zwei Jahre nach dem Transaktionsdatum zurückgibt.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        addyears(date,2) as two_years_later
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/10/2020',37.23
8189,'02/28/2020',17.17
8190,'04/09/2020',88.27
8191,'04/16/2020',57.42
8192,'05/21/2020',53.80
8193,'08/14/2020',82.06
8194,'10/07/2020',40.39
8195,'12/05/2020',87.21
8196,'01/22/2021',95.93
8197,'02/03/2021',45.89
8198,'03/17/2021',36.23
8199,'04/23/2021',25.66
8200,'05/04/2021',82.77
8201,'06/30/2021',69.98
8202,'07/26/2021',76.11
8203,'12/27/2021',25.12
8204,'02/02/2022',46.23
8205,'02/26/2022',84.21
8206,'03/07/2022',96.24
8207,'03/11/2022',67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

date
two_years_later

Ergebnistabelle
date	two_years_later
01/10/2020	01/10/2022
02/28/2020	02/28/2022
04/09/2020	04/09/2022
04/16/2020	04/16/2022
05/21/2020	05/21/2022
08/14/2020	08/14/2022
10/07/2020	10/07/2022
12/05/2020	12/05/2022
01/22/2021	01/22/2023
02/03/2021	02/03/2023
03/17/2021	03/17/2023
04/23/2021	04/23/2023
05/04/2021	05/04/2023
06/30/2021	06/30/2023
07/26/2021	07/26/2023
12/27/2021	12/27/2023
02/02/2022	02/02/2024
02/26/2022	02/26/2024
03/07/2022	03/07/2024
03/11/2022	03/11/2024

Das Feld two_years_later wird in der vorangehenden load-Anweisung mithilfe der Funktion addyears() erstellt. Das erste angegebene Argument identifiziert, welches Datum ausgewertet wird. Das zweite Argument ist die Anzahl der Jahre, die zum Startdatum addiert oder davon abgezogen werden sollen. In diesem Fall wird der Wert 2 angegeben.

Das Diagramm der Funktion „addyears“ zeigt, wie die Transaktion 8193 aus dem Ladeskript von einem Eingabedatum zu einem resultierenden Ausgabedatum konvertiert wird. — Diagramm der Funktion addyears(), einfaches Beispiel

Transaktion 8193 fand am 14. August 2020 statt. Daher gibt die Funktion addyears() den 14. August 2022 für das Feld two_years_later zurück.

Beispiel 2 – Diagrammobjektbeispiel

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Ein Datensatz, der eine Reihe von Transaktionen zwischen 2020 und 2022 enthält, wird in eine Tabelle namens Transactions geladen.
Das Datumsfeld wird im Format der Systemvariablen DateFormat (MM/TT/JJJJ) bereitgestellt.

Erstellen Sie in einem Diagrammobjekt eine Kennzahl prior_year_date, die das Datum ein Jahr vor dem Transaktionsdatum zurückgibt.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,'01/10/2020',37.23
8189,'02/28/2020',17.17
8190,'04/09/2020',88.27
8191,'04/16/2020',57.42
8192,'05/21/2020',53.80
8193,'08/14/2020',82.06
8194,'10/07/2020',40.39
8195,'12/05/2020',87.21
8196,'01/22/2021',95.93
8197,'02/03/2021',45.89
8198,'03/17/2021',36.23
8199,'04/23/2021',25.66
8200,'05/04/2021',82.77
8201,'06/30/2021',69.98
8202,'07/26/2021',76.11
8203,'12/27/2021',25.12
8204,'02/02/2022',46.23
8205,'02/26/2022',84.21
8206,'03/07/2022',96.24
8207,'03/11/2022',67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu: date.

Erstellen Sie die folgende Kennzahl, um das Datum ein Jahr vor jeder Transaktion zu berechnen:

=addyears(date,-1)

Ergebnistabelle
date	=addyears(date,-1)
01/10/2020	01/10/2019
02/28/2020	02/28/2019
04/09/2020	04/09/2019
04/16/2020	04/16/2019
05/21/2020	05/21/2019
08/14/2020	08/14/2019
10/07/2020	10/07/2019
12/05/2020	12/05/2019
01/22/2021	01/22/2020
02/03/2021	02/03/2020
03/17/2021	03/17/2020
04/23/2021	04/23/2020
05/04/2021	05/04/2020
06/30/2021	06/30/2020
07/26/2021	07/26/2020
12/27/2021	12/27/2020
02/02/2022	02/02/2021
02/26/2022	02/26/2021
03/07/2022	03/07/2021
03/11/2022	03/11/2021

Die Kennzahl one_year_prior wird im Diagrammobjekt anhand der Funktion addyears() erstellt. Das erste angegebene Argument identifiziert, welches Datum ausgewertet wird. Das zweite Argument ist die Anzahl der Jahre, die zum startdate addiert oder davon abgezogen werden sollen. In diesem Fall wird der Wert -1 angegeben.

Transaktion 8193 fand am 14. August statt. Daher gibt die Funktion addyears() den 14. August 2019 für das Feld one_year_prior zurück.

Beispiel 3 – Szenario

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Datensatz, der in eine Tabelle namens Warranties geladen wird
Informationen mit Produkt-ID, Kaufdatum, Garantiedauer und Kaufpreis.

Der Endbenutzer möchte ein Diagrammobjekt, das nach Produkt-ID das Garantieenddatum für jedes Produkt anzeigt.

Ladeskript

Warranties:
Load
*
Inline 
[
product_id,purchase_date,warranty_length,purchase_price
8188,'01/13/2020',4,32000
8189,'02/26/2020',2,28000
8190,'03/27/2020',3,41000
8191,'04/16/2020',4,17000
8192,'05/21/2020',2,25000
8193,'08/14/2020',1,59000
8194,'10/07/2020',2,12000
8195,'12/05/2020',3,12000
8196,'01/22/2021',4,24000
8197,'02/03/2021',1,50000
8198,'03/17/2021',2,80000
8199,'04/23/2021',3,10000
8200,'05/04/2021',4,30000
8201,'06/30/2021',3,30000
8202,'07/26/2021',4,20000
8203,'12/27/2021',4,10000
8204,'06/06/2022',2,25000
8205,'07/18/2022',1,32000
8206,'11/14/2022',1,30000
8207,'12/12/2022',4,22000
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

product_id
purchase_date
warranty_length

Erstellen Sie die folgende Kennzahl, um das Enddatum für jede Produktgarantie zu berechnen.

=addyears(purchase_date,warranty_length)

Ergebnistabelle
product_id	purchase_date	warranty_length	=addyears(purchase_date,warranty_length)
8188	01/13/2020	4	01/13/2024
8189	02/26/2020	2	02/26/2022
8190	03/27/2020	3	03/27/2023
8191	04/16/2020	4	04/16/2024
8192	05/21/2020	2	05/21/2022
8193	08/14/2020	1	08/14/2021
8194	10/07/2020	2	10/07/2022
8195	12/05/2020	3	12/05/2023
8196	01/22/2021	4	01/22/2025
8197	02/03/2021	1	02/03/2022
8198	03/17/2021	2	03/17/2023
8199	04/23/2021	3	04/23/2024
8200	05/04/2021	4	05/04/2025
8201	06/30/2021	3	06/30/2024
8202	07/26/2021	4	07/26/2025
8203	12/27/2021	4	12/27/2025
8204	06/06/2022	2	06/06/2024
8205	07/18/2022	1	07/18/2023
8206	11/14/2022	1	11/14/2023
8207	12/12/2022	4	12/12/2026

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