Überprüfen von KI-Korrekturen in einem Auflösungs-Sprint

Letzte Aktualisierung: 08.09.2026

Wenn die Datenbereinigung für einen Lösungs-Sprint aktiviert ist, analysiert ein KI-Agent Datensätze und korrigiert ungültige Zellwerte. Die korrigierten Datensätze werden dann zur Überprüfung an Datenverwalter neu zugewiesen.

Datenbereinigung nutzt generative KI, um Datensätze im Sprint zu analysieren und Zellen zu korrigieren, die ungültige Daten enthalten. Der KI-Agent bearbeitet Zellwerte. Die Datensätze werden dann einem Datenverwalter zur Überprüfung neu zugewiesen. Zellen, die von der KI bearbeitet wurden, sind mit einem KI-Indikator-Badge gekennzeichnet, damit Sie sie von den ursprünglichen Werten unterscheiden können.

Die Datenbereinigung korrigiert nur ungültige Zellwerte. Leere Zellen werden nicht korrigiert, es sei denn, eine Validierungsregel kennzeichnet leere Werte als ungültig.

Datensatzdaten werden an ein generatives KI-Modell (GenAI-Modell) eines Drittanbieters gesendet. Die Informationen werden als Kundendaten behandelt und nicht dazu verwendet, Qlik Cloud oder das GenAI-Modell zu trainieren. Weitere Informationen finden Sie unter Freigegebene Informationen.

Diese Funktion verwendet generative künstliche Intelligenz („GenAI“). Es liegt in der Verantwortung des Benutzers, jegliche GenAI-Ausgabe vor der Verwendung oder Freigabe durchzugehen, zu überprüfen und auszuwerten, ob die Verwendung für einen bestimmten Anwendungsfall geeignet ist und die gültigen Gesetze einhält.

Datenbereinigung ist nicht verfügbar in Qlik Cloud Government.

Voraussetzungen

Bevor Sie die Datenbereinigung in einem Lösungs-Sprint verwenden können:

Ein Mandantenadministrator muss die regionenübergreifende Inferenz aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren von regionsübergreifender Inferenz.
Die Datenbereinigung muss beim Erstellen oder Bearbeiten des Sprints in den Sprint-Einstellungen aktiviert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Auflösungs-Sprints mit einem Talend Studio-Auftrag oder Erstellen eines Auflösungs-Sprints über eine CSV-Datei.

Wie KI-Korrekturen angezeigt werden

Wenn die Datenbereinigung aktiviert ist, verarbeitet der KI-Agent Datensätze, wenn der Sprint gefüllt ist. Zellen, die von der KI bearbeitet wurden, sind mit einem KI-Indikator-Badge gekennzeichnet. Das Abzeichen verwendet eine markante Farbe, um Ihnen zu helfen, zu erkennen, welche Werte vom KI-Agenten korrigiert wurden.

Überprüfen von KI-Korrekturen

Nachdem der KI-Agent ungültige Werte korrigiert und die Datensätze als bereit markiert hat, werden die Datensätze einem Datenverwalter zur Überprüfung neu zugewiesen. Als Datenverwalter überprüfen Sie die KI-bearbeiteten Datensätze in Mir zugewiesen.

Für jeden Datensatz mit KI-Korrekturen können Sie:

KI-Korrektur beibehalten — Wenn der korrigierte Wert korrekt ist, sind keine weiteren Maßnahmen für diese Zelle erforderlich.
Wert bearbeiten — Wenn der korrigierte Wert nicht genau ist, bearbeiten Sie die Zelle, um den korrekten Wert einzugeben.

Wenn Sie alle Zellen in einem Datensatz überprüft haben, klicken Sie auf Als bereit markieren, um den Datensatz zu bestätigen.

Anzeigen von Zellverlauf und KI-Begründung

Sie können die vollständige Änderungshistorie einer Zelle einsehen, einschließlich KI-Bearbeitungen und der Begründung für jede KI-Korrektur.

Klicken Sie auf eine Zelle und öffnen Sie die Zellhistorie, um alle Änderungen zu sehen, einschließlich des ursprünglichen Werts, des KI-korrigierten Werts, der Begründung für die Korrektur und aller manuellen Bearbeitungen.

KI-Verarbeitung

Wenn der Sprint mit Datensätzen gefüllt ist, verarbeitet der KI-Agent die Datensätze, um ungültige Werte zu identifizieren und zu korrigieren. Ein Fortschrittsanzeiger zeigt den Verarbeitungsstatus an. Sie können weiterhin an bereits verarbeiteten Datensätzen arbeiten, während die verbleibenden Datensätze analysiert werden.

Geteilte Informationen

Die folgenden Informationen werden mit dem generativen KI-Modell geteilt, um Vorschläge zur Problembehebung zu generieren:

Die im Sprint-Schema definierten Spaltennamen und Datentypen
Die auf Spalten angewendeten Validierungsregeln
Die Zellwerte in den Datensätzen, die verarbeitet werden

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