Monitoring de l'utilisation de la capacité avec des rapports détaillés de la consommation
Avec l'application Data Capacity Reporting (Rapport concernant la capacité de données) dans Qlik Cloud, vous pouvez monitorer la consommation des capacités par les exécutions de Jobs dans Talend Management Console.
Cette fonctionnalité fournit des informations concernant l'utilisation des ressources de vos comptes ou tenants (clients) Talend Management Console, mesurées par le nombre d'exécutions et la durée des exécutions, affichant l'utilisation de la capacité mensuelle courante et historique.
Prérequis :
- Configurez Qlik Cloud et Talend Management Console. Consultez cette section pour des instructions et la liste complète des prérequis.
- Distribuez l'application de génération de rapports pour vous assurer qu'elle contient des données de consommation à jour.
La personne en charge de l'administration de Qlik Cloud distribue l'application Data Capacity Reporting (Rapport concernant la capacité de données) depuis la page Settings (Paramètres) de Qlik Cloud, la rendant disponible dans son espace personnel et la partageant avec les utilisateur·trices des rapports. Pour inclure les informations les plus récentes, la personne en charge de l'administration doit régulièrement regénérer et partager l'application.
En distribuant l'application, la personne en charge de l'administration génère un rapport de consommation dans son espace personnel.
Exécutions de Jobs
Les exécutions de Jobs font référence aux exécutions de tâches de Jobs dans Talend Management Console.
La page Job Executions (Exécutions de Jobs) indique l'utilisation de la capacité pour le mois en cours, présente une vue d'ensemble de l'historique de l'utilisation sur les 12 derniers mois et affiche l'utilisation détaillée des trois derniers mois.
Seules les exécutions démarrées sont prises en compte dans cette mesure. Ainsi, une exécution dont le déploiement échoue ne compte pas. Pour les exécutions démarrées, celles ayant le statut Failed (En échec) (DEPLOY_FAILED et EXECUTION_FAILED dans les réponses d'API) sont également exclues de la mesure, car elles ne consomment pas de capacité.
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Vue d'ensemble de l'utilisation :
Les diagrammes à barres fournissent une vue d'ensemble consolidée de tous vos tenants, sans l'option de filtre par tenant individuel.
Comme indiqué dans la légende des diagrammes, la ligne en pointillés représente la capacité maximale de consommation attendue et toute partie dépassant cette ligne devient rouge.
Vue détaillée :
Pour l'utilisation détaillée, vous pouvez filtrer les informations par mois, tenants, environnements, espaces de travail et moteurs.
Job duration
La durée des Jobs fait référence au temps d'exécution d'une tâche de Job dans Talend Management Console.
Avec les exécutions de Jobs, la durée totale de vos exécutions de Jobs sert également de valeur de mesure de la consommation mensuelle de capacité.
- Seules les exécutions ponctuelles en échec sont exclues de la mesure. Les Jobs de streaming, y compris les Routes, les Jobs de services de données et les Jobs Spark Streaming sont toujours pris en compte. Une tâche de Job de streaming en échec est considérée comme terminée.
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Pour les Jobs Streaming, la durée est mesurée en heures, à partir de l'heure du démarrage de l'exécution (Start Execution) et comptée pour chaque mois durant lequel le Job s'exécute. La durée réelle est convertie en métrique facturable à l'aide d'une échelle de conversion progressive :
- Pour les premières 24 000 heures d'un mois, un taux de conversion de 5 % est appliqué, pour 1 200 heures effectives facturables.
- Pour les heures postérieures aux 24 000 premières heures d'un mois, un taux de conversion de 1 % est appliqué.
Par exemple, un·e utilisateur·trice avec un Job Streaming ayant été exécuté durant 43 000 heures réelles en un mois se voit facturer uniquement 1 390 heures de son plan de capacité.Calculer les heures facturables Heures réelles Taux de conversion Heures facturables Taux de conversion effectif 24,000 5,00 % 1,200 5,00 %
19,000 1,00 % 190 1,00 % Total : 43 000 1,390 3,23 %
