Propriétés du tWriteAvroFields pour Apache Spark Streaming
Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tWriteAvroFields s'exécutant dans le framework de Jobs Spark Streaming.
Le composant tWriteAvroFields Spark Streaming appartient à la famille Processus en cours.
La version Streaming de ce composant est disponible dans Talend Real Time Big Data Platform et dans Talend Data Fabric.
Basic settings
Schema et Edit Schema |
Un schéma est une description de lignes. Il définit le nombre de champs (colonnes) à traiter et à passer au composant suivant. Lorsque vous créez un Job Spark, évitez le mot réservé line lors du nommage des champs. Le schéma de ce composant est en lecture seule. Vous pouvez cliquer sur Edit schema afin de visualiser le schéma. Le schéma en lecture seule du tWriteAvroFields reçoit des données en tant qu'objet entier depuis le schéma de son composant d'entrée, sans se soucier du schéma d'entrée et sérialise l'objet entrant en binaires Avro. Il n'est pas obligatoire que le flux d'entrée ait un schéma identique. Par exemple, un schéma d'entrée composé d'une colonne user et d'une colonne age peut être directement sérialisé. Les types de données supportés par ce composant sont listés dans sa vue Basic settings. |
Utilisation
Règle d'utilisation |
Ce composant est utilisé comme étape intermédiaire. Ce composant, ainsi que les composants Spark Streaming de la Palette à laquelle il appartient, s'affichent uniquement lorsque vous créez un Job Spark Streaming. Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données. |
Connexion à Spark |
Dans l'onglet Spark Configuration de la vue Run, définissez la connexion à un cluster Spark donné pour le Job complet. De plus, puisque le Job attend ses fichiers .jar dépendants pour l'exécution, vous devez spécifier le répertoire du système de fichiers dans lequel ces fichiers .jar sont transférés afin que Spark puisse accéder à ces fichiers :
Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie. |