Propriétés du tMongoDBOutput pour Apache Spark Batch
Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tMongoDBOutput s'exécutant dans le framework de Jobs Spark Batch.
Le composant tMongoDBOutput Spark Batch appartient à la famille Bases de données.
Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.
Basic settings
Property type |
Peut être Built-In ou Repository. Built-In : aucune propriété n'est stockée de manière centrale. Repository : Sélectionnez le fichier dans lequel sont stockées les propriétés du composant. |
MongoDB configuration |
Cochez cette case et sélectionnez le composant de connexion adéquat dans la liste Component list pour réutiliser les paramètres d'une connexion que vous avez déjà définie. |
Schema et Edit Schema |
Un schéma est une description de lignes. Il définit le nombre de champs (colonnes) à traiter et à passer au composant suivant. Lorsque vous créez un Job Spark, évitez le mot réservé line lors du nommage des champs. Créez le schéma en cliquant sur le bouton Edit Schema. Si le schéma est en mode Repository, trois options sont disponibles :
Si une colonne dans une base de données est un document JSON et que vous devez lire le document entier, saisissez un astérisque "*" dans la colonne DB column, sans guillemets. |
Collection |
Saisissez le nom de la collection à utiliser. Une collection MongoDB est l'équivalent d'une table d'un SGBDR et contient des documents. |
Set write concern |
Cochez cette case pour configurer le niveau d'accusé de réception requis par MongoDB pour les opérations d'écriture. Sélectionnez le niveau de cette opération. Pour plus d'informations, consultez la documentation relative à MongoDB à l'adresse suivante : http://docs.mongodb.org/manual/core/write-concern/ (uniquement en anglais) (en anglais). |
Action on data |
Les opérations suivantes sont disponibles :
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Mapping |
Chaque colonne du schéma défini pour ce composant représente un champ des documents à lire. Dans cette table, vous devez spécifier les nœuds parents de ces champs, s'il y en a. Par exemple, dans le document se présentant comme suit :
{ _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"), person: { first: "Joe", last: "Walker" } }Les champs first et last ont un nœud parent person mais le champ _id ne contient aucun nœud parent. Cela fait, la table Mapping doit ressembler à ceci : Column Parent node path _id first "person" last "person" |
Advanced settings
Advanced Hadoop MongoDB properties |
Ajoutez des propriétés afin de définir des opérations supplémentaires que vous souhaitez que le composant tMongoDBOutput effectue lors de l'écriture des données. Les propriétés disponibles sont listées et expliquées à l'adresse suivante MongoDB Connector for Hadoop (uniquement en anglais) (en anglais). |
Utilisation
Règle d'utilisation |
Ce composant est utilisé en tant que composant de fin et requiert un lien d'entrée. Ce composant doit utiliser un tMongoDBConfiguration dans le même Job pour se connecter à une base de données MongoDB. Vous devez déposer un tMongoDBConfiguration près de ce composant et en configurer les propriétés simples (dans l'onglet Basic settings) pour utiliser le tMongoDBConfiguration. Ce composant, ainsi que la Palette Spark Batch à laquelle il appartient, ne s'affiche que lorsque vous créez un Job Spark Batch. Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données. |
Connexion à Spark |
Dans l'onglet Spark Configuration de la vue Run, définissez la connexion à un cluster Spark donné pour le Job complet. De plus, puisque le Job attend ses fichiers .jar dépendants pour l'exécution, vous devez spécifier le répertoire du système de fichiers dans lequel ces fichiers .jar sont transférés afin que Spark puisse accéder à ces fichiers :
Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie. |