Propriétés du tJDBCOutput pour Apache Spark Batch
Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tJDBCOutput s'exécutant dans le framework de Jobs Spark Batch.
Le composant tJDBCOutput Spark Batch appartient à la famille Bases de données.
Ce composant peut être utilisé pour écrire des données dans une base de données RDS MariaDB, a RDS PostgreSQL ou RDS SQLServer.
Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.
Basic settings
Property type |
Peut être Built-In ou Repository. |
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Built-In : aucune propriété n'est stockée de manière centrale. |
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Repository : Sélectionnez le fichier dans lequel sont stockées les propriétés du composant. |
Cliquez sur cette icône pour ouvrir l'assistant de configuration de connexion à la base de données et enregistrer les paramètres de connexion que vous avez définis dans la vue Basic settings du composant. Pour plus d'informations concernant la configuration et le stockage des paramètres de connexion à la base de données, consultez le Guide d'utilisation du Studio Talend. |
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Use an existing connection |
Cochez cette case et sélectionnez le composant de connexion adéquat dans la liste Component list pour réutiliser les paramètres d'une connexion que vous avez déjà définie. |
URL JDBC |
URL JDBC de la base de données à utiliser. Par exemple, l'URL JDBC de la base de données Amazon Redshift est jdbc:redshift://endpoint:port/database. Si vous utilisez Spark V1.3, cette URL doit contenir les informations d'authentification, notamment :
jdbc:mysql://XX.XX.XX.XX:3306/Talend?user=ychen&password=talend |
Jar du pilote |
Renseignez cette table pour charger les pilotes Jar requis. Pour ce faire, cliquez sur le bouton [+], sous la table, pour ajouter autant de lignes que nécessaire, chaque ligne pour un Jar de pilote. Sélectionnez la cellule et cliquez sur le bouton [...] à droite de la cellule pour ouvrir la boîte de dialogue Module, dans laquelle vous pouvez sélectionner le Jar du pilote à utiliser. Par exemple, le pilote Jar RedshiftJDBC41-1.1.13.1013.jar pour la base de données Redshift. Pour plus d'informations, consultez Importer un pilote de base de données (uniquement en anglais). |
Nom de la classe |
Saisissez entre guillemets doubles le nom de la classe pour le pilote spécifié. Par exemple, pour le pilote RedshiftJDBC41-1.1.13.1013.jar, le nom à saisir est com.amazon.redshift.jdbc41.Driver. |
Username et Password |
Saisissez les informations d'authentification de la base de données à laquelle vous devez vous connecter. Pour saisir le mot de passe, cliquez sur le bouton [...] à côté du champ Password, puis, dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, saisissez le mot de passe entre guillemets doubles et cliquez sur OK afin de sauvegarder les paramètres. Disponible à partir de la version 1.4 de Spark. |
Table Name |
Nom de la table à écrire. Notez qu'une seule table peut être écrite à la fois. |
Schema et Edit schema |
Un schéma est une description de lignes. Il définit le nombre de champs (colonnes) à traiter et à passer au composant suivant. Lorsque vous créez un Job Spark, évitez le mot réservé line lors du nommage des champs. |
Built-in : le schéma est créé et conservé localement pour ce composant seulement. |
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Repository : le schéma existe déjà et est stocké dans le Repository. Ainsi, il peut être réutilisé dans des Jobs et projets. |
Action on data |
Sélectionnez une action à effectuer sur les données de la table définie.
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Die on error |
Cochez cette case pour arrêter l'exécution du Job lorsqu'une erreur survient. |
Advanced settings
Additional JDBC Parameters |
Définissez des propriétés de connexion supplémentaires pour la connexion à la base de données que vous créez. Les propriétés sont séparées par un point-virgule et chaque propriété est une paire clé-valeur. Par exemple, encryption=1;clientname=Talend. Ce champ n'est pas disponible si la case Use an existing connection est cochée. |
Left protected char et Right protected char |
Saisissez le symbole réservé à la base de données que vous utilisez, la partie gauche dans Left protected char et la partie droite dans Right protected char, afin que le tJDBCOutput génère des requêtes SQL qui placent correctement ce symbole réservé. Par exemple, si vous utilisez Oracle, les guillemets doubles (") sont réservés aux noms d'objets. Vous devez donc saisir les symboles de gauche et de droite dans leurs champs respectifs. Pendant l'exécution, le tJDBCOutput place ensuite des guillemets doubles autour des noms d'objets tels qu'un nom de table. |
Additional Columns |
Cette option vous permet d'effectuer des actions sur les colonnes, à l'exception des actions d'insertion, de mise à jour, de suppression ou qui nécessitent un prétraitement particulier. Cette option n'est pas disponible si vous venez de créer la table de données (que vous l'ayez préalablement supprimée ou non). Cliquez sur le bouton [+] sous la table pour ajouter une ou plusieurs colonne(s), puis configurez les paramètres suivants pour chaque colonne. |
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Name : saisissez le nom de la colonne à modifier ou à insérer. |
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SQL expression : saisissez la déclaration SQL à exécuter pour modifier ou insérer des données dans les colonnes correspondantes. |
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Position : sélectionnez Before, Replace ou After, en fonction de l'action à effectuer sur la colonne de référence. |
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Reference column : saisissez une colonne de référence utilisée pour situer ou remplacer une nouvelle colonne ou celle à modifier. |
Use field options |
Cochez cette case pour personnaliser une requête, surtout lorsqu'il y a plusieurs actions sur les données.
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Use Batch |
Cochez cette case pour activer le mode de traitement de données par lot. Cette case est seulement disponible lorsque l'option Insert, Update ou Delete est sélectionnée dans la liste Action on data de la vue Basic settings. |
Batch Size |
Spécifiez le nombre d'enregistrements à traiter dans chaque lot. Ce champ est disponible uniquement lorsque la case Use batch mode est cochée. |
Connection pool |
Dans cette zone, configurez, pour chaque exécuteur Spark, le pool de connexions utilisé pour contrôler le nombre de connexions qui restent ouvertes simultanément. Généralement, les valeurs par défaut données aux paramètres suivants du pool de connexions conviennent à la plupart des cas d'utilisation.
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Evict connections |
Cochez cette case pour définir les critères de destruction de connexions dans le pool de connexions. Les champs suivants sont affichés une fois la case cochée.
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Utilisation
Règle d'utilisation |
Ce composant est utilisé en tant que composant de fin et requiert un lien d'entrée. Ce composant nécessite un composant tJDBCConfiguration présent dans le même Job pour se connecter à une base de données. Vous devez déposer un composant tJDBCConfiguration à côté de ce composant et configurer ses propriétés dans l'onglet Basic settings de ce composant pour utiliser le tJDBCConfiguration. Ce composant, ainsi que la Palette Spark Batch à laquelle il appartient, ne s'affiche que lorsque vous créez un Job Spark Batch. Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données. |
Connexion à Spark |
Dans l'onglet Spark Configuration de la vue Run, définissez la connexion à un cluster Spark donné pour le Job complet. De plus, puisque le Job attend ses fichiers .jar dépendants pour l'exécution, vous devez spécifier le répertoire du système de fichiers dans lequel ces fichiers .jar sont transférés afin que Spark puisse accéder à ces fichiers :
Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie. |