Scénarios de rapprochement de données
- Groupement de données de sortie dans des flux séparés, selon la distance minimale calculée dans chaque enregistrement
- Rapprochement de données clients via de multiples passes
- Correspondance de données via de multiples passes à l'aide de composants Map/Reduce
- Correspondance d'entrées utilisant les algorithmes Q-grams et Levenshtein
- Utilisation d'un algorithme de mise en correspondance personnalisé pour faire correspondre des entrées
- Utilisation de fonctions de consolidation pour fusionner deux enregistrements et créer un enregistrement maître