トレーニング データに関するインサイトの表示

トレーニング データを追加し、トレーニングのバージョンを実行すると、データがどのように処理されているかについてのインサイトにアクセスできます。[インサイト] により、ドロップされた特徴量、利用できない特徴量、特別な処理でエンコードされる特徴量など、実験内のターゲットと特徴量に関する情報が提供されます。

[インサイト] 列は、 スキーマ ビューの [データ] タブにあります。 データビューでは、省略されたインサイトも利用できます。インサイトは、実験内でトレーニングされたモデルごとに個別に作成されます。

インサイトは次のときに生成されます:

• トレーニング データを追加または変更した後で、まだ実験バージョンを実行していない。

• 各実験バージョンが実行された後。トレーニングされたモデルごとに個別のインサイトのセットが作成されます。

バージョンを実行する前と後では、インサイトが異なる場合があります。これは、トレーニングが開始されると、AutoML がデータを前処理し、データの問題をさらに診断できるためです。詳細については、「自動データ準備と変換」を参照してください。

トレーニング前にインサイトを表示する

実験のバージョンを実行する前に、インサイトを分析して、現在のトレーニング データがどのように解釈されているかを確認できます。 これらのインサイトは、バージョンを実行した後に変更される可能性があります。

次の手順を実行します。

1. 実験では、実験バージョンに使用するトレーニング データが追加されていることを確認してください。

2. [データ] タブを開きます。

3. スキーマ ビューになっていることを確認してください。

4. [インサイト] 列を分析します。ツール ヒントは、インサイトの背後にある追加のコンテキストを提供します。各インサイトの意味の詳細については、「データセットのインサイトの解釈」を参照してください。

モデルのインサイトを表示する

モデルの実験バージョンのトレーニングが完了したら、モデルを選択し、データがどのように処理されたかを調べます。

次の手順を実行します。

1. 実験バージョンを実行し、 [データ] タブを開きます。

2. ツール バーのドロップ ダウン リストからモデルを選択します。

3. スキーマ ビューになっていることを確認してください。

4. [インサイト] 列を分析します。ツール ヒントは、インサイトの背後にある追加のコンテキストを提供します。各インサイトの意味の詳細については、「データセットのインサイトの解釈」を参照してください。

データセットのインサイトの解釈

次の表は、スキーマに表示される可能性のあるインサイトについての詳細を示しています。