查看有关您训练数据的见解

当您添加训练数据并运行训练版本时，您可以访问有关如何处理数据的见解。见解提供了有关实验中目标和特性的信息，例如已删除、不可用或将通过特殊处理进行编码的特性。

当您处于 模式视图时，可以在数据选项卡中找到见解列。 数据视图中也提供了简化的见解。为实验中训练的每个模型单独创建见解。

见解生成时间：

• 添加或更改了训练数据，但尚未运行任何实验版本。

• 每个实验版本运行后。为每个训练过的模型创建一组单独的见解。

运行版本前后的见解可能不同。这是因为在训练开始时，AutoML 能够预处理您的数据并进一步诊断数据问题。有关更多信息，请参阅自动数据准备和转换。

在训练之前查看见解

在运行实验版本之前，您可以分析见解，看看当前的训练数据是如何被解释的。运行该版本后，这些见解可能会发生变化。

执行以下操作：

1. 在实验中，确保您已添加了要用于实验版本的训练数据。

2. 打开数据选项卡。

3. 确保您处于 模式视图中。

4. 分析见解列。工具提示提供了见解背后的额外背景。有关每种见解含义的进一步解释，请参阅解释数据集见解。

查看模型的见解

在模型完成实验版本的训练后，选择一个模型并检查数据处理方式。

执行以下操作：

1. 运行实验版本，然后打开数据选项卡。

2. 从工具栏的下拉列表中选择一个模型。

3. 确保您处于 模式视图中。

4. 分析见解列。工具提示提供了见解背后的额外背景。有关每种见解含义的进一步解释，请参阅解释数据集见解。

解释数据集见解

下表提供了有关模式中可能显示的见解的更多详细信息。