monthsend - fonction de script et fonction de graphique

Cette fonction renvoie une valeur correspondant à l'horodatage de la dernière milliseconde du mois, de la période de deux mois, du trimestre, de la période de quatre mois ou du semestre contenant une date de référence. Il est également possible de rechercher l'horodatage pour la fin d'une période passée ou future. Le format de sortie par défaut correspond au format de date DateFormat défini dans le script.

MonthsEnd(n_months, date[, period_no [, first_month_of_year]])

double

Diagramme montrant comment utiliser la fonction monthsend pour identifier le dernier horodatage d'une période sélectionnée. — Diagramme de la fonction monthsend.

Arguments
Argument	Description
n_months	Nombre de mois définissant la période. Entier ou expression aboutissant à un entier qui doit correspondre à l'une de ces valeurs : 1 (qui équivaut à la fonction inmonth()), 2 (période de deux mois), 3 (qui équivaut à la fonction inquarter()), 4 (période de quatre mois) ou 6 (semestre).
date	Date ou horodatage à évaluer.
period_no	Il est possible de décaler la période à l'aide de l'argument period_no, d'un entier ou d'une expression aboutissant à un entier, où la valeur 0 indique la période comprenant l'argument base_date. Les valeurs négatives spécifiées pour period_no indiquent les périodes passées tandis que les valeurs positives désignent les périodes à venir.
first_month_of_year	Si vous voulez utiliser des exercices (financiers) qui ne commencent pas en janvier, indiquez une valeur comprise entre 2 et 12 dans l'argument first_month_of_year.

La fonction monthsend() divise l'année en segments en fonction de l'argument n_months fourni. Elle évalue ensuite le segment dans lequel tombe chaque date fournie et renvoie la dernière milliseconde, au format date, de ce segment. La fonction peut renvoyer l'horodatage de fin de segments précédents ou suivants ainsi que redéfinir le premier mois de l'année.

Les segments suivants de l'année sont disponibles dans la fonction en tant qu'arguments n_month.

Arguments n_month
Période	Nombre de mois
mois	1
période de deux mois	2
trimestre	3
période de quatre mois	4
semestre	6

Cas d'utilisation

La fonction monthsend() est utilisée dans le cadre d'une expression lorsque l'utilisateur souhaite que le calcul utilise la fraction du mois qui s'est écoulée jusqu'à présent. En utilisant une variable, l'utilisateur a la possibilité de sélectionner la période de son choix. Par exemple, la fonction monthsend() peut fournir une variable d'entrée permettant à l'utilisateur de calculer le total des intérêts non encore encourus au cours du mois, du trimestre ou du semestre.

Paramètres régionaux

Sauf indication contraire, les exemples de cette rubrique utilisent le format de date suivant : MM/JJ/AAAA. Le format de date est indiqué dans l'instruction SET DateFormat de votre script de chargement de données. Le format de date par défaut peut être différent dans votre système en raison de vos paramètres régionaux et d'autres facteurs. Vous pouvez modifier les formats utilisés dans les exemples ci-dessous en fonction de vos besoins. Ou vous pouvez modifier les formats utilisés dans votre script de chargement pour qu'ils correspondent à ceux de ces exemples.

Les paramètres régionaux par défaut des applications sont basés sur les paramètres système régionaux de l'ordinateur ou du serveur sur lequel Qlik Sense est installé. Si le serveur Qlik Sense auquel vous accédez est configuré sur la Suède, l'éditeur de chargement de données utilisera les paramètres régionaux suédois pour les dates, l'heure et la devise. Ces paramètres de format régionaux ne sont pas liés à la langue affichée dans l'interface utilisateur Qlik Sense. Qlik Sense sera affiché dans la même langue que celle du navigateur que vous utilisez.

Exemples de fonction
Exemple	Résultat
monthsend(4, '07/19/2013')	Renvoie 08/31/2013.
monthsend(4, '10/19/2013', -1)	Renvoie 08/31/2013.
monthsend(4, '10/19/2013', 0, 2)	Renvoie 01/31/2014. Car le début de l'année devient le mois numéro 2.

Exemple 1 - exemple de base

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

Un ensemble de données contenant un ensemble de transactions pour 2022 est chargé dans une table appelée ‘Transactions’.
Champ date fourni dans la variable système DateFormat au format (MM/DD/YYYY).
Instruction LOAD précédente contenant les éléments suivants :
- La fonction monthsend définie comme le champ ‘bi_monthly_end’. Cela regroupe les transactions en segments bimestriels.
- Fonction timestamp qui renvoie l'horodatage de début du segment de chaque transaction.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

id
date
bi_monthly_end
bi_monthly_end_timestamp

Tableau de résultats
id	date	bi_monthly_end	bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	10/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM

Le champ ‘bi_monthly_end’ est créé dans l'instruction LOAD précédente à l'aide de la fonction monthsend(). Le premier argument fourni est 2, divisant l'année en segments bimestriels. Le deuxième argument identifie le champ en cours d'évaluation.

Diagramme montrant comment la fonction monthsend identifie le segment bimestriel sélectionné. — Diagramme de la fonction monthsend avec des segments bimestriels.

La transaction 8195 a lieu le 22 mai. La fonction monthsend() divise initialement l'année en segments bimestriels. La transaction 8195 tombe dans le segment entre le 1er mai et le 30 juin. En conséquence, la fonction renvoie la dernière milliseconde de ce segment, 06/30/2022 11:59:59 PM.

Exemple 2 - period_no

Vue d'ensemble

Le même ensemble de données et le même scénario que ceux du premier exemple sont utilisés.

Dans cet exemple, la tâche consiste à créer un champ, ‘prev_bi_monthly_end’, qui renvoie la première millisecondes du segment bimestriel avant la réalisation de la transaction.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,-1) as prev_bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,-1)) as prev_bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

id
date
prev_bi_monthly_end
prev_bi_monthly_end_timestamp

Tableau de résultats
id	date	prev_bi_monthly_end	prev_bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	12/31/2021	12/31/2021 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM

Si on utilise -1 comme argument period_no dans la fonction monthsend(), après avoir initialement divisé une année en segments bimestriels, la fonction renvoie la dernière milliseconde du segment bimestriel précédent avant la transaction.

Diagramme de la fonction monthsend avec un argument period_no égal à moins un qui renvoie le précédent segment bimestriel. — Diagramme de la fonction monthsend renvoyant le précédent segment bimestriel.

La transaction 8195 a lieu dans le segment entre mai et juin. En conséquence, le segment bimestriel précédent était compris entre le 1er mars et le 30 avril et la fonction renvoie donc la dernière milliseconde de ce segment, 04/30/2022 11:59:59 PM.

Exemple 3 – first_month_of_year

Vue d'ensemble

Le même ensemble de données et le même scénario que ceux du premier exemple sont utilisés.

Dans cet exemple, la stratégie organisationnelle exige qu'avril soit le premier mois de l'exercice financier.

Créez un champ, ‘bi_monthly_end’, qui regroupe les transactions en segments bimestriels et renvoie l'horodatage de la dernière milliseconde du segment pour chaque transaction.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
    *, 
    monthsend(2,date,0,4) as bi_monthly_end, 
    timestamp(monthsend(2,date,0,4)) as bi_monthly_end_timestamp 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,1/7/2022,17.17 
8189,1/19/2022,37.23 
8190,2/28/2022,88.27 
8191,2/5/2022,57.42 
8192,3/16/2022,53.80 
8193,4/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

id
date
bi_monthly_end
bi_monthly_end_timestamp

Tableau de résultats
id	date	bi_monthly_end	bi_monthly_end_timestamp
8188	1/7/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	01/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	03/31/2022	3/31/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	05/31/2022	5/31/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	07/31/2022	7/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	09/30/2022	9/30/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	11/30/2022	11/30/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	11/30/2022	11/30/2022 11:59:59 PM

Si on utilise 4 comme argument first_month_of_year dans la fonction monthsend(), la fonction commence l'année le 1er avril. Elle divise ensuite l'année en segments bimestriels : Apr-May, Jun-Jul, Aug-Sep, Oct-Nov, Dec-Jan, Feb-Mar.

Diagramme de la fonction monthsend avec des segments bimestriels et avril défini comme le premier mois de l'année. — Diagramme de la fonction monthsend avec le premier mois de l'année défini sur avril

La transaction 8195 a eu lieu le 22 mai et tombe dans le segment entre le 1er avril et le 31 mai. En conséquence, la fonction renvoie la dernière milliseconde de ce segment, 05/31/2022 11:59:59 PM.

Exemple 4 - exemple objet graphique

Vue d'ensemble

Le même ensemble de données et le même scénario que ceux du premier exemple sont utilisés. Cependant, dans cet exemple, l'ensemble de données est inchangé et chargé dans l'application.

Dans cet exemple, la tâche consiste à créer un calcul qui regroupe les transactions en segments bimestriels et renvoie l'horodatage de la dernière milliseconde du segment pour chaque transaction sous forme de mesure dans un objet graphique d'une application.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,2/19/2022,37.23 
8189,3/7/2022,17.17
8190,3/30/2022,88.27 
8191,4/5/2022,57.42 
8192,4/16/2022,53.80 
8193,5/1/2022,82.06 
8194,5/7/2022,40.39 
8195,5/22/2022,87.21 
8196,6/15/2022,95.93 
8197,6/26/2022,45.89 
8198,7/9/2022,36.23 
8199,7/22/2022,25.66 
8200,7/23/2022,82.77 
8201,7/27/2022,69.98 
8202,8/2/2022,76.11 
8203,8/8/2022,25.12 
8204,8/19/2022,46.23 
8205,9/26/2022,84.21 
8206,10/14/2022,96.24 
8207,10/29/2022,67.67 
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ce champ comme dimension :

date

Pour récupérer l'horodatage de la dernière milliseconde du segment bimestriel de la transaction, créez les mesures suivantes :

=monthsEnd(2,date)
=timestamp(monthsend(2,date))

Tableau de résultats
id	date	=monthsend(2,date)	=timestamp(monthsend(2,date))
8188	1/7/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8189	1/19/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8190	2/5/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8191	2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
8192	3/16/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8193	4/1/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
8194	5/7/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8195	5/22/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8196	6/15/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8197	6/26/2022	06/30/2022	6/30/2022 11:59:59 PM
8198	7/9/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8199	7/22/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8200	7/23/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8201	7/27/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8202	8/2/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8203	8/8/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8204	8/19/2022	08/31/2022	8/31/2022 11:59:59 PM
8205	9/26/2022	10/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM
8206	10/14/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM
8207	10/29/2022	10/31/2022	1/31/2022 11:59:59 PM

Le champ ‘bi_monthly_end’ est créé sous forme de mesure dans l'objet graphique à l'aide de la fonction monthsend(). Le premier argument fourni est 2, qui divise l'année en segments bimestriels. Le deuxième argument identifie le champ en cours d'évaluation.

Diagramme montrant comment la fonction monthsend identifie le segment bimestriel sélectionné via un objet graphique. — Diagramme de la fonction monthsend avec des segments bimestriels.

La transaction 8195 a lieu le 22 mai. La fonction monthsend() divise initialement l'année en segments bimestriels. La transaction 8195 tombe dans le segment entre le 1er mai et le 30 juin. En conséquence, la fonction renvoie la première milliseconde de ce segment, 06/30/2022 11:59:59 PM.

Exemple 5 – scénario

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Dans cet exemple, un ensemble de données est chargé dans une table nommée 'Employee_Expenses'. La table contient les champs suivants :

ID des employés
Nom des employés
Notes de frais quotidiennes moyennes de chaque employé

L'utilisateur final souhaite un graphique qui affiche, par ID d'employé et nom d'employé, les notes de frais estimées pour le reste d'une période de son choix. L'exercice financier commence en janvier.

Script de chargement

SET vPeriod = 1; 

Employee_Expenses: 
Load 
* 
Inline  
[ 
employee_id,employee_name,avg_daily_claim 
182,Mark, $15 
183,Deryck, $12.5  
184,Dexter, $12.5 
185,Sydney,$27 
186,Agatha,$18 
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une nouvelle feuille.

Au début du script de chargement, une variable, vPeriod, est créée ; elle est liée au contrôle d'entrée de variable.

Procédez comme suit :

Dans le panneau des ressources, cliquez sur Objets personnalisés.
Sélectionnez Qlik Dashboard bundle et créez un objet Entrée de variable.
Saisissez un titre pour l'objet graphique.
Sous Variable, sélectionnez vPeriod comme nom et définissez l'objet de sorte qu'il s'affiche sous forme de Liste déroulante.

Sous Valeurs, cliquez sur les valeurs Dynamiques. Saisissez les éléments suivants :

='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.

Créez une table et ces champs comme dimensions :

employee_id
employee_name

Pour calculer les intérêts accumulés, créez la mesure suivante :

=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim

Cette mesure est dynamique est produira des résultats de table différents suivant la date de chargement des données.

Définissez le Formatage des nombres de la mesure sur Money (Devise).

Tableau de résultats
employee_id	employee_name	=floor(monthsend($(vPeriod),today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$1410.00
183	Deryck	$1175.00
184	Dexter	$1175.00
185	Sydney	$2538.00
186	Agatha	$1692.00

La fonction monthsend() utilise l'entrée de l'utilisateur comme premier argument et la date d'aujourd'hui comme deuxième argument. Cela renvoie la date de fin de la période sélectionnée par l'utilisateur. L'expression renvoie ensuite le nombre de jours restants pour la période sélectionnée en soustrayant la date d'aujourd'hui de cette date de fin.

Cette valeur est ensuite multipliée par les notes de frais quotidiennes moyennes par employé pour calculer la valeur estimée des notes de frais que chaque employé est censé faire au cours des jours restants de cette période.

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