lunarweekend - fonction de script et fonction de graphique
Cette fonction renvoie une valeur correspondant à un horodatage de la dernière milliseconde du dernier jour de la semaine lunaire contenant l'argument date. Dans Qlik Sense, les semaines lunaires sont définies en comptant le 1er janvier comme le premier jour de la semaine et, à l'exception de la dernière semaine de l'année, elles contiendront exactement sept jours.
LunarweekEnd(date[, period_no[, first_week_day]])
double
La fonction lunarweekend() détermine la semaine lunaire de la date. Elle renvoie ensuite un horodatage, au format date, pour la dernière milliseconde de cette semaine-là.
Argument | Description |
---|---|
date | Date ou horodatage à évaluer. |
period_no | period_no est un entier ou une expression qui aboutit à un entier, où la valeur 0 indique la semaine lunaire contenant l'argument date. Les valeurs négatives spécifiées pour period_no indiquent les semaines lunaires passées tandis que les valeurs positives désignent les semaines lunaires à venir. |
first_week_day | Décalage pouvant être supérieur ou inférieur à zéro. Il modifie le début de l'année du nombre de jours et/ou de fractions de jour spécifié. |
Cas d'utilisation
La fonction lunarweekend() est couramment utilisée dans le cadre d'une expression lorsque l'utilisateur souhaite que le calcul utilise la fraction de la semaine qui n'a pas encore eu lieu. Contrairement à la fonction weekend(), la dernière semaine lunaire de chaque année civile se termine le 31 décembre. Par exemple, la fonction lunarweekend() permet de calculer les intérêts non encore encourus au cours de la semaine.
Exemple | Résultat |
---|---|
lunarweekend('01/12/2013') | Renvoie 01/14/2013 23:59:59. |
lunarweekend('01/12/2013', -1) | Renvoie 01/07/2013 23:59:59. |
lunarweekend('01/12/2013', 0, 1) | Renvoie 01/15/2013 23:59:59. |
Paramètres régionaux
Sauf indication contraire, les exemples de cette rubrique utilisent le format de date suivant : MM/JJ/AAAA. Le format de date est indiqué dans l'instruction SET DateFormat de votre script de chargement de données. Le format de date par défaut peut être différent dans votre système en raison de vos paramètres régionaux et d'autres facteurs. Vous pouvez modifier les formats utilisés dans les exemples ci-dessous en fonction de vos besoins. Ou vous pouvez modifier les formats utilisés dans votre script de chargement pour qu'ils correspondent à ceux de ces exemples.
Les paramètres régionaux par défaut des applications sont basés sur les paramètres système régionaux de l'ordinateur ou du serveur sur lequel Qlik Sense est installé. Si le serveur Qlik Sense auquel vous accédez est configuré sur la Suède, l'éditeur de chargement de données utilisera les paramètres régionaux suédois pour les dates, l'heure et la devise. Ces paramètres de format régionaux ne sont pas liés à la langue affichée dans l'interface utilisateur Qlik Sense. Qlik Sense sera affiché dans la même langue que celle du navigateur que vous utilisez.
Exemple 1 – aucun argument supplémentaire
Vue d'ensemble
Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.
Le script de chargement contient :
-
Ensemble de données contenant un ensemble de transactions pour 2022, chargé dans une table appelée Transactions.
-
Champ de date fourni dans la variable système DateFormat au format (MM/DD/YYYY).
-
Création d'un champ, end_of_week, qui renvoie un horodatage de la fin de la semaine lunaire au cours de laquelle les transactions ont eu lieu.
Script de chargement
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Résultats
Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :
-
date
-
end_of_week
-
end_of_week_timestamp
date | end_of_week | end_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/07/2022 | 1/7/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/21/2022 | 1/21/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/11/2022 | 2/11/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/04/2022 | 3/4/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/18/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/20/2022 | 5/20/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/17/2022 | 6/17/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/19/2022 | 8/19/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/14/2022 | 10/14/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/04/2022 | 11/4/2022 11:59:59 PM |
Le champ end_of_week est créé dans l'instruction LOAD précédente via la fonction lunarweekend() et en transmettant le champ date comme argument de la fonction.
La fonction lunarweekend() identifie la semaine lunaire de la valeur date, renvoyant un horodatage pour la dernière milliseconde de cette semaine-là.
La transaction 8189 a eu lieu le 19 janvier. La fonction lunarweekend() identifie que la semaine lunaire commence le 15 janvier. Par conséquent, la valeur end_of_week de cette transaction renvoie la dernière milliseconde de la semaine lunaire, à savoir, le 21 janvier à 11:59:59 PM.
Exemple 2 – period_no
Vue d'ensemble
Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.
Le script de chargement contient :
-
Même ensemble de données et même scénario que ceux du premier exemple.
-
Création d'un champ, previous_lunar_week_end, qui renvoie l'horodatage de la fin de la semaine lunaire avant la réalisation de la transaction.
Script de chargement
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date,-1) as previous_lunar_week_end,
timestamp(lunarweekend(date,-1)) as previous_lunar_week_end_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Résultats
Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :
-
date
-
previous_lunar_week_end
-
previous_lunar_week_end_timestamp
date | previous_lunar_week_end | previous_lunar_week_end_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 12/31/2021 | 12/31/2021 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/14/2022 | 1/14/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/04/2022 | 2/4/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 02/25/2022 | 2/25/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/11/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 03/25/2022 | 3/25/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/06/2022 | 5/6/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/10/2022 | 6/10/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 06/24/2022 | 6/24/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/08/2022 | 7/8/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/23/2022 | 9/23/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/07/2022 | 10/7/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 10/28/2022 | 10/28/2022 11:59:59 PM |
Dans cet exemple, étant donné qu'un argument period_no égal à -1 a été utilisé comme argument de décalage dans la fonction lunarweekend(), la fonction commence par identifier la semaine lunaire au cours de laquelle les transactions ont eu lieu. Elle décale ensuite d'une semaine en arrière et identifie la dernière milliseconde de cette semaine lunaire-là.
La transaction 8189 a eu lieu le 19 janvier. La fonction lunarweekend() identifie que la semaine lunaire commence le 15 janvier. Par conséquent, la semaine lunaire précédente a commencé le 8 janvier et s'est terminée le 14 janvier à 11:59:59 PM ; il s'agit de la valeur renvoyée pour le champ previous_lunar_week_end.
Exemple 3 – first_week_day
Vue d'ensemble
Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.
Le script de chargement contient le même ensemble de données et le même scénario que ceux du premier exemple. Dans cet exemple, nous définissons les semaines lunaires de sorte qu'elles commencent le 5 janvier.
Script de chargement
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';
Transactions:
Load
*,
lunarweekend(date,0,4) as end_of_week,
timestamp(lunarweekend(date,0,4)) as end_of_week_timestamp
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Résultats
Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :
-
date
-
end_of_week
-
end_of_week_timestamp
date | end_of_week | end_of_week_timestamp |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/11/2022 | 1/11/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/25/2022 | 1/25/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/08/2022 | 2/8/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/01/2022 | 3/11/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/22/2022 | 3/22/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/05/2022 | 4/5/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/10/2022 | 5/10/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/17/2022 | 5/17/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/21/2022 | 6/21/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 06/28/2022 | 6/28/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/12/2022 | 7/12/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/26/2022 | 7/26/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/02/2022 | 8/2/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/09/2022 | 8/9/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/23/2022 | 8/23/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/27/2022 | 9/27/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/18/2022 | 10/18/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/01/2022 | 11/1/2022 11:59:59 PM |
Dans cet exemple, étant donné que l'argument first_week_date égal à 4 est utilisé dans la fonction lunarweekend(), il reporte le début de l'année du 1er janvier au 5 janvier.
La transaction 8189 a eu lieu le 19 janvier. Étant donné que les semaines lunaires commencent le 5 janvier, la fonction lunarweekend() identifie que la semaine lunaire contenant le 19 janvier commence également le 19 janvier. Par conséquent, la fin de cette semaine lunaire a lieu le 25 janvier à 11:59:59 PM ; il s'agit de la valeur renvoyée pour le champ end_of_week.
Exemple 4 – exemple objet graphique
Vue d'ensemble
Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.
Le script de chargement contient le même ensemble de données et le même scénario que ceux du premier exemple.
Cependant, dans cet exemple, le même ensemble de données est chargé dans l'application. Le calcul qui renvoie un horodatage pour la fin de la semaine lunaire des transactions est créé sous forme de mesure dans un objet graphique de l'application.
Script de chargement
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
Résultats
Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ce champ comme dimension : date.
Ajoutez les mesures suivantes :
=lunarweekend(date)
=timestamp(lunarweekend(date))
date | =lunarweekend(date) | =timestamp(lunarweekend(date)) |
---|---|---|
1/7/2022 | 01/07/2022 | 1/7/2022 11:59:59 PM |
1/19/2022 | 01/21/2022 | 1/21/2022 11:59:59 PM |
2/5/2022 | 02/11/2022 | 2/11/2022 11:59:59 PM |
2/28/2022 | 03/04/2022 | 3/4/2022 11:59:59 PM |
3/16/2022 | 03/18/2022 | 3/18/2022 11:59:59 PM |
4/1/2022 | 04/01/2022 | 4/1/2022 11:59:59 PM |
5/7/2022 | 05/13/2022 | 5/13/2022 11:59:59 PM |
5/16/2022 | 05/20/2022 | 5/20/2022 11:59:59 PM |
6/15/2022 | 06/17/2022 | 6/17/2022 11:59:59 PM |
6/26/2022 | 07/01/2022 | 7/1/2022 11:59:59 PM |
7/9/2022 | 07/15/2022 | 7/15/2022 11:59:59 PM |
7/22/2022 | 07/22/2022 | 7/22/2022 11:59:59 PM |
7/23/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
7/27/2022 | 07/29/2022 | 7/29/2022 11:59:59 PM |
8/2/2022 | 08/05/2022 | 8/5/2022 11:59:59 PM |
8/8/2022 | 08/12/2022 | 8/12/2022 11:59:59 PM |
8/19/2022 | 08/19/2022 | 8/19/2022 11:59:59 PM |
9/26/2022 | 09/30/2022 | 9/30/2022 11:59:59 PM |
10/14/2022 | 10/14/2022 | 10/14/2022 11:59:59 PM |
10/29/2022 | 11/04/2022 | 11/4/2022 11:59:59 PM |
La mesure end_of_week est créée dans l'objet graphique via la fonction lunarweekend() et en transmettant le champ date comme argument de la fonction.
La fonction lunarweekend() identifie la semaine lunaire de la valeur date, renvoyant un horodatage pour la dernière milliseconde de cette semaine-là.
La transaction 8189 a eu lieu le 19 janvier. La fonction lunarweekend() identifie que la semaine lunaire commence le 15 janvier. Par conséquent, la valeur end_of_week de cette transaction renvoie la dernière milliseconde de la semaine lunaire, à savoir, le 21 janvier à 11:59:59 PM.
Exemple 5 – scénario
Vue d'ensemble
Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.
Le script de chargement contient :
-
Ensemble de données chargé dans une table appelée Employee_Expenses.
-
ID des employés, nom des employés et notes de frais quotidiennes moyennes de chaque employé.
L'utilisateur final souhaite un objet graphique qui affiche, par ID d'employé et nom d'employé, les notes de frais estimées qu'il reste à encourir pour le reste de la semaine lunaire.
Script de chargement
Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];
Résultats
Procédez comme suit :
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Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez un tableau.
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Ajoutez les champs suivants comme dimensions :
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employee_id
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employee_name
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Ensuite, pour calculer les intérêts cumulés, créez la mesure suivante :
=(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
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Définissez le Formatage des nombres des mesures sur Devise.
employee_id | employee_name | =(lunarweekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim |
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182 | Mark | $75.00 |
183 | Deryck | $62.50 |
184 | Dexter | $62.50 |
185 | Sydney | $135.00 |
186 | Agatha | $90.00 |
La fonction lunarkweekend(), en utilisant la date d'aujourd'hui comme son seul argument, renvoie la date de fin de la semaine lunaire en cours. Ensuite, en soustrayant la date d'aujourd'hui de la date de fin de la semaine lunaire, l'expression renvoie le nombre de jours restants pour cette semaine.
Cette valeur est ensuite multipliée par les notes de frais quotidiennes moyennes par employé pour calculer la valeur estimée des notes de frais que chaque employé est censé faire au cours du reste de la semaine lunaire.