Correl() devuelve el coeficiente de correlación agregado de dos conjuntos de datos. La función de correlación es una medida de la relación entre los conjuntos de datos y se agrega para pares de valores (x,y) que se repiten por las dimensiones del gráfico.
Sintaxis:
Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )
Tipo de datos que devuelve: numérico
Argumentos:
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| value1, value2 | Las expresiones o campos que contienen los dos conjuntos de muestra para los que se ha de medir el coeficiente de correlación. |
| SetExpression | De forma predeterminada, la función de agregación agregará sobre el conjunto de registros posibles definidos por la selección. Se puede definir un conjunto alternativo de registros mediante una expresión de análisis de conjuntos. |
| DISTINCT | Si la palabra DISTINCT aparece antes de los argumentos de la función, los duplicados resultantes de evaluar los argumentos de la función se descartan. |
| TOTAL |
Si la palabra TOTAL aparece antes de los argumentos de la función, el cálculo se realiza sobre todos los valores posibles dadas las selecciones actuales y no solo aquellas que pertenecen al valor dimensional actual, es decir, no tiene en cuenta las dimensiones del gráfico. Usar TOTAL [<fld {.fld}>], donde al cualificador TOTAL le sigue una lista de uno o más nombres de campo como un subconjunto de las variables de dimensión del gráfico, crea un subconjunto de los valores totales posibles. |
Limitaciones:
El parámetro de la función de agregación no debe contener otras funciones de agregación, a menos que dichas agregaciones internas contengan el cualificador TOTAL. Para agregaciones anidadas más avanzadas, utilice la función avanzada Aggr, en combinación con una dimensión especificada.
Los valores de texto, valores NULL y los valores perdidos en cualquiera o ambas partes de un par de datos dan como resultado que el par de datos completo no se tenga en cuenta.
Ejemplos y resultados:
| Ejemplo | Resultado |
|---|---|
| Correl(Age, Salary) |
Para una tabla que incluya la dimensión |
| Correl(TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Este resultado junto con los siguientes se muestran con tres decimales para una mejor legibilidad. Si crea un panel de filtrado con la dimensión Gender, y hace selecciones desde el mismo, verá el resultado 0.951 cuando Female esté seleccionado y 0.939 si Male está seleccionado. Esto se debe a que la selección excluye todos los resultados que no pertenecen al otro valor de Gender. |
| Correl({1} TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Independiente de las selecciones. Esto es porque la expresión de conjunto {1} ignora todas las selecciones y dimensiones. |
| Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary)) |
0.927 en la celda del total, 0.939 para todos los valores de Male y 0.951 para todos los valores de Female. Esto corresponde a los resultados de hacer las selecciones en un panel de filtrado basado en Gender. |
Datos utilizados en los ejemplos:
Salary:
LOAD * inline [
"Employee name"|Gender|Age|Salary
Aiden Charles|Male|20|25000
Brenda Davies|Male|25|32000
Charlotte Edberg|Female|45|56000
Daroush Ferrara|Male|31|29000
Eunice Goldblum|Female|31|32000
Freddy Halvorsen|Male|25|26000
Gauri Indu|Female|36|46000
Harry Jones|Male|38|40000
Ian Underwood|Male|40|45000
Jackie Kingsley|Female|23|28000
] (delimiter is '|');