Funciones de agregación estadística
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Funciones de agregación estadística en el script de carga
Se pueden utilizar las siguientes funciones de agregación estadística en scripts.
Avg() encuentra el valor medio de los datos agregados en la expresión en un número de registros, según lo definido por una cláusula group by.
Correl() devuelve el coeficiente de correlación agregado de una serie de coordenadas representadas por números pareados en x-expression y y-expression, reiteradas en una serie de registros según lo definido por una cláusula group by.
Fractile() halla el valor que corresponde al fractil (cuantil) completo de los datos agregados de la expresión que se repite por un número de registros definido por una cláusula group by.
FractileExc() halla el valor que corresponde al fractil (cuantil) exclusivo de los datos agregados de la expresión que se repite por un número de registros definido por una cláusula group by.
Kurtosis() devuelve la curtosis de los datos en la expresión en un número de registros definidos por una cláusula group by.
LINEST_B() devuelve el valor b agregado (corte de y) de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b para una serie de coordenadas representadas por números pareados en la x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de un número de registros definidos por una cláusula group by.
LINEST_DF() devuelve los grados de libertad agregados de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados en x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de varios registros definidos por una cláusula group by.
Esta función de script devuelve la estadística F agregada (r2/(1-r2)) de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados en la x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de un número de registros definidos por una cláusula group by.
LINEST_M() devuelve el valor m agregado (pendiente) de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados en x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de varios registros definidos por una cláusula group by.
LINEST_R2() devuelve el valor agregado r2 (coeficiente de determinación) de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados en las expresiones x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de varios registros definidos por una cláusula group by.
LINEST_SEB() devuelve el error estándar agregado del valor b de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b para una serie de coordenadas representadas por números pareados en la x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de un número de registros definidos por una cláusula group by.
LINEST_SEM() devuelve el error estándar agregado del valor m de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b para una serie de coordenadas representadas por números pareados en la x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de un número de registros definidos por una cláusula group by.
LINEST_SEY() devuelve el error estándar agregado del valor y estimado de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b para una serie de coordenadas representadas por números pares en x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de un número de registros definidos por una cláusula group by.
LINEST_SSREG() devuelve la suma de regresión agregada de los cuadrados de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por los números pareados de las expresiones x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de varios registros definidos por una cláusula group by.
LINEST_SSRESID() devuelve la suma residual agregada de los cuadrados de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b para una serie de coordenadas representadas por números pareados en la x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de un número de registros definidos por una cláusula group by.
Median() devuelve la mediana agregada de los valores de la expresión en un número de registros definidos por una cláusula group by.
Skew() devuelve la asimetría de expresión a lo largo de un número de registros definidos por una cláusula group by.
Stdev() devuelve la desviación estándar de los valores dados por la expresión en un número de registros definidos por una cláusula group by.
Sterr() devuelve el error estándar agregado (stdev/sqrt(n)) de una serie de valores representados por expresión que se repiten a lo largo de un número de registros definidos por una cláusula group by.
STEYX() devuelve el error estándar agregado del valor y predicho para cada valor x en la regresión para una serie de coordenadas representadas por números pareados en la x-expression y y-expression que se repiten a lo largo de un número de registros definidos por una cláusula group by.
Funciones de agregación estadística en expresiones de gráficos
Se pueden utilizar las siguientes funciones de agregación estadística en gráficos:
Avg() devuelve la media agregada de los valores que encuentra en la expresión o campo que se repiten en las dimensiones del gráfico.
avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Correl() devuelve el coeficiente de correlación agregado de dos conjuntos de datos. La función de correlación es una medida de la relación entre los conjuntos de datos y se agrega para pares de valores (x,y) que se repiten por las dimensiones del gráfico.
correl([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] value1, value2 )
Fractile() halla el valor que corresponde al fractil (cuantil) completo de los datos agregados en el rango proporcionado por la expresión que se repite por las dimensiones del gráfico.
fractile([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] expr, fraction)
FractileExc() halla el valor que corresponde al fractil exclusivo (cuantil) de los datos agregados en el rango proporcionado por la expresión que se repite por las dimensiones del gráfico.
fractileexc([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] expr, fraction)
Kurtosis() halla la kurtosis del rango de datos agregados en la expresión o campo que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
LINEST_B() devuelve el valor b agregado (corte de y) de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_b([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_DF() devuelve los grados de libertad agregados de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados en las expresiones proporcionados por x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_df([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_F() devuelve la estadística F agregada (r2/(1-r2)) de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_f([{SetExpression}] [TOTAL[<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_M() devuelve el valor m agregado (pendiente) de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_m([{SetExpression}] [TOTAL[<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_R2() devuelve el valor r2 agregado (coeficiente de determinación) de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_r2([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEB() devuelve el error estándar agregado del valor b de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_seb([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEM() devuelve el error estándar agregado del valor m de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )
LINEST_SEY() devuelve el error estándar agregado de la estimación y de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_sey([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSREG() devuelve la suma de regresión agregada de los cuadrados de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_ssreg([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSRESID() devuelve la suma residual agregada de los cuadrados de una regresión lineal definida por la ecuación y=mx+b de una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones x_value e y_value que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
linest_ssresid([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
Median() devuelve el valor de la mediana del rango de valores agregados en la expresión que se repite a lo largo de las dimensiones del gráfico.
median([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
MutualInfo calcula la información mutua (IM) entre dos campos o entre los valores agregados en Aggr().
mutualinfo({SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL target, driver [, datatype [, breakdownbyvalue [, samplesize ]]])
Skew() devuelve la asimetría agregada de la expresión o campo que se repiten en las dimensiones del gráfico.
skew([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] expr)
Stdev() halla la desviación estándar del rango de datos agregados en la expresión o campo que se repiten a lo largo de las dimensiones del gráfico.
stdev([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Sterr() halla el valor de error estándar de la media, (stdev/sqrt(n)), de la serie de valores agregados en la expresión que se repite a lo largo de las dimensiones del gráfico.
sterr([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]] expr)
STEYX() devuelve el error estándar agregado al predecir valores y para cada valor x en una regresión lineal definida por una serie de coordenadas representadas por números pareados dados por las expresiones y_value y x_value.
steyx([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y_value, x_value)