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로드 스크립트의 통계 집계 함수
다음 통계 집계 함수를 스크립트에서 사용할 수 있습니다.
Correl()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대해 집계된 상관 계수를 반환합니다.
Fractile()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 표현식의 집계된 데이터의 포괄 분위수(변위치)에 해당하는 값을 찾습니다.
FractileExc()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 표현식의 집계된 데이터의 단독 분위수(변위치)에 해당하는 값을 찾습니다.
LINEST_B()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 집계된 b 값(y 절편)을 반환합니다.
LINEST_DF()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 집계된 자유도를 반환합니다.
이 함수는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 집계된 F 통계(r2/(1-r2))를 반환합니다.
LINEST_M()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 집계된 m 값(경사)을 반환합니다.
LINEST_R2()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 집계된 r2 값(결정 계수)을 반환합니다.
LINEST_SEB()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 b 값의 집계된 표준 오차를 반환합니다.
LINEST_SEM()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 m 값의 집계된 표준 오차를 반환합니다.
LINEST_SEY()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 y 어림값에 대해 집계된 표준 오차를 반환합니다.
LINEST_SSREG()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 집계된 회귀 제곱합을 반환합니다.
LINEST_SSRESID()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 등식 y=mx+b로 정의된 선형 회귀의 집계된 잔차 제곱합을 반환합니다.
Sterr()은 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 표현식으로 표현된 일련의 값에 대해 집계된 표준 오차(stdev/sqrt(n))를 반환합니다.
STEYX()는 group by 절로 정의된 여러 레코드에서 반복되는 x-expression 및 y-expression의 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 회귀 내의 각 x 값에 대해 예측된 y 값의 집계된 표준 오차를 반환합니다.
차트 표현식의 통계 집계 함수
다음 통계 집계 함수를 차트에서 사용할 수 있습니다.
Avg()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드의 집계된 평균을 반환합니다.
avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Correl()은 두 데이터 집합의 집계된 상관 계수를 반환합니다. 이 상관 함수는 데이터 집합 간의 관계에 대한 측정값으로, 차트 차원에서 반복되는 (x,y) 값 쌍에 대해 집계됩니다.
correl([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] value1, value2 )
Fractile() 은 차트 차원에서 반복되는 표현식을 통해 지정된 범위에서 집계된 데이터의 포괄 분위수(사분위수)에 해당하는 값을 찾습니다.
fractile([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] expr, fraction)
FractileExc() 은 차트 차원에서 반복되는 표현식을 통해 지정된 범위에서 집계된 데이터의 단독 분위수(사분위수)에 해당하는 값을 찾습니다.
fractileexc([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] expr, fraction)
Kurtosis()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드에서 집계된 데이터 범위의 첨도를 찾습니다.
kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
LINEST_B()는 차트 차원에 대해 반복되는 표현식 x_value 및 y_value로 제공되는 표현식에 포함된 쌍을 이룬 숫자로 표현되는 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 집계된 b 값(y 절편)을 반환합니다.
linest_b([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_DF()는 차트 차원에 대해 반복되는 x_value 및 y_value로 제공되는 표현식에 포함된 쌍을 이룬 숫자로 표현되는 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 집계된 자유도를 반환합니다.
linest_df([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_F()는 차트 차원에 대해 반복되는 x_value 및 y_value로 제공되는 표현식에 포함된 쌍을 이룬 숫자로 표현되는 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 집계된 F 통계 (r2/(1-r2))를 반환합니다.
linest_f([{SetExpression}] [TOTAL[<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_M()은 차트 차원에 대해 반복되는 표현식 x_value 및 y_value로 제공되는 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 집계된 m 값(경사)을 반환합니다.
linest_m([{SetExpression}] [TOTAL[<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_R2()는 차트 차원에 대해 반복되는 표현식 x_value 및 y_value로 제공되는 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 집계된 r2 값(결정 계수)을 반환합니다.
linest_r2([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEB()은 차트 차원에 대해 반복되는 표현식 x_value 및 y_value로 제공되는 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 b 값에 대해 집계된 표준 오류를 반환합니다.
linest_seb([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEM()은 차트 차원에 대해 반복되는 표현식 x_value 및 y_value로 제공되는 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 m 값에 대해 집계된 표준 오류를 반환합니다.
linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )
LINEST_SEY()는 차트 차원에 대해 반복되는 표현식 x_value 및 y_value로 제공되는 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 y 어림값에 대해 집계된 표준 오류를 반환합니다.
linest_sey([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSREG()는 차트 차원에 대해 반복되는 표현식 x_value 및 y_value로 제공되는 숫자 쌍으로 표현된 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 집계된 회귀 제곱합을 반환합니다.
linest_ssreg([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSRESID()는 차트 차원에 대해 반복되는 x_value 및 y_value로 제공되는 표현식에 포함된 쌍을 이룬 숫자로 표현되는 일련의 좌표에 대한 y=mx+b 등식으로 정의되는 선형 회귀의 집계된 잔차 제곱합을 반환합니다.
linest_ssresid([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
Median()은 차트 차원에서 반복되는 표현식에서 집계된 값 범위의 중앙값을 반환합니다.
median([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
MutualInfo는 두 필드 사이 또는 Aggr()에서 집계된 값 사이의 MI(상호 정보)를 계산합니다.
mutualinfo({SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL target, driver [, datatype [, breakdownbyvalue [, samplesize ]]])
Skew()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드의 집계된 왜곡도를 반환합니다.
skew([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] expr)
Stdev()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드에서 집계된 데이터 범위의 표준 편차를 찾습니다.
stdev([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Sterr()은 차트 차원에 대해 반복되는 표현식으로 집계된 수열에 대한 평균 (stdev/sqrt(n))의 표준 오차 값을 찾습니다.
sterr([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]] expr)
STEYX()는 y_value 및 x_value로 제공된 표현식에 포함된 쌍을 이룬 숫자로 표현되는 일련의 좌표로 지정된 선형 회귀 내 각 x 값에 대해 y 값을 예측할 때 집계된 표준 오차를 반환합니다.
steyx([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y_value, x_value)
