Erstellen eines typischen t-test-Reports

Ein typischer t-test-Report kann Tabellen mit Group Statistics- und Independent Samples Test-Ergebnissen enthalten. In den folgenden Abschnitten erstellen wir diese Tabellen mit QlikViewt-test-Funktionen, die auf zwei unabhängige Stichprobengruppen, Observation und Comparison, angewendet werden. Die entsprechenden Tabellen für diese Beispiele sehen wie folgt aus:

Group Statistics

Independent Sample Test

Laden der Beispieldaten

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Neues Dokument anlegen.

2. Wählen Sie in der Symbolleiste Skript bearbeiten aus und geben Sie am Ende des Skripts Folgendes ein:

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   In diesem Ladeskript ist recno() enthalten, da crosstable drei Argumente erfordert. recno() liefert also nur ein zusätzliches Argument, in diesem Fall eine ID für jede Zeile. Ohne dieses Argument werden keine Comparison-Stichprobenwerte geladen.

3. Speichern Sie das Skript und klicken Sie auf Skript ausführen, um die Daten zu laden.

Erstellen der Tabelle Group Statistics

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Fügen Sie dem Arbeitsblatt ein Tabellendiagramm hinzu und wählen Sie Type als Dimension.

2. Fügen Sie die folgende Formeln hinzu:

   Hinzuzufügende Formeln

   Bezeichnung	Formel
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

3. Stellen Sie sicher, dass Type auf der Sortierliste ganz oben ist.

Ergebnis:

Eine Group Statistics-Tabelle für diese Beispiele sieht wie folgt aus:

Erstellen der Tabelle Two Independent Sample Student's T-test

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Fügen Sie dem Arbeitsblatt eine Tabelle hinzu.

2. Fügen Sie folgende dynamische Dimension als Dimension zur Tabelle hinzu. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. Fügen Sie die folgende Formeln hinzu:

   Hinzuzufügende Formeln

   Bezeichnung	Formel
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

Ergebnis:

Eine Independent Sample Test-Tabelle für diese Beispiele sieht wie folgt aus: