Tipik bir t-test raporu oluşturma

Tipik bir öğrenci t-test raporunda Group Statistics ve Independent Samples Test sonuçlarını içeren tablolar yer alabilir. Aşağıdaki bölümlerde, Observation ve Comparison olmak üzere iki bağımsız örnek grubuna uygulanan QlikViewt-test fonksiyonlarını kullanarak bu tabloları oluşturacağız. Bu örnekler için karşılık gelen tablolar şöyle görünür:

Group Statistics

Independent Sample Test

Örnek verileri yükleme

Aşağıdakileri yapın:

1. Yeni bir belge oluşturun.

2. Araç çubuğunda Kod Düzenle'yi seçin ve koda şunu girin:

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   Bu kod dosyasında, crosstable için üç bağımsız değişken gerektiğinden recno() dahil edilmiştir. O halde, recno() fazladan bir bağımsız değişken sağlar (bu durumda, her bir satır için bir kimlik). Bu olmadan Comparison örnek değerleri yüklenemezdi.

3. Kodu kaydedin ve verileri yüklemek için Yeniden Yükle'ye tıklayın.

Group Statistics tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

1. Sayfaya bir düz tablo ekleyin ve boyut olarak Type öğesini seçin.

2. Aşağıdaki ifadeleri ekleyin:

   Eklenecek ifadeler

   Etiket	İfade
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

3. Type öğesinin sıralama listesinin en başında bulunduğundan emin olun.

Sonuç:

Bu örnekler için bir Group Statistics tablosu şöyle görünür:

Two Independent Sample Student's T-test tablosunu oluşturma

Aşağıdakileri yapın:

1. Sayfaya bir tablo ekleyin.

2. Aşağıdaki hesaplanan boyutu tabloya bir boyut olarak ekleyin. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. Aşağıdaki ifadeleri ekleyin:

   Eklenecek ifadeler

   Etiket	İfade
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

Sonuç:

Bu örnekler için bir Independent Sample Test tablosu şöyle görünür: