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Median - Diagrammfunktion

Median() liefert den Mittelwert des Bereichs von Werten, die in der Formel über die Dimensionen des Diagramms aggregiert wurden.

Syntax:  

Median([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Rückgabe Datentyp: numerisch

Argumente:  

  • expr: Die Formel oder das Feld mit den Daten, die gemessen werden sollen.
  • SetExpression: Standardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen.
  • DISTINCT: Der Zusatz DISTINCT vor den Funktionsargumenten bewirkt, dass bei der Auswertung der Funktion entstehende Dubletten nicht berücksichtigt werden.
  • TOTAL: Der Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen, die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt. Auf den Zusatz TOTAL kann eine Reihe von Feldnamen in spitzen Klammern folgen <fld>. Sind dies Dimensionen des Diagramms, werden bei der Berechnung

    Definieren des Aggregierungsbereichs

Beschränkungen:  

Der Parameter der Aggregierungsfunktion darf keine anderen Aggregierungsfunktionen enthalten, es sei denn, diese inneren Aggregierungen enthalten den Qualifizierer TOTAL. Für komplexere verschachtelte Aggregierungen benutzen Sie bitte die erweiterte Aggr-Funktion in Verbindung mit einer angegebenen Dimension.

Beispiele:  

Fügen Sie Ihrer App das folgende Beispielskript hinzu und führen Sie es aus.

Table1:

crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

Observation|Comparison

35|2

40|27

12|38

15|31

21|1

14|19

46|1

10|34

28|3

48|1

16|2

30|3

32|2

48|1

31|2

22|1

12|3

39|29

19|37

25|2 ] (delimiter is '|');

 

Erstellen Sie dann ein Tabellendiagramm mit Type als Dimension und Median(Value) als Kennzahl. Totals muss in den Eigenschaften der Tabelle aktiviert sein.

Ergebnis:

Die Mittelwerte für:

  • Totals = 19
  • Comparison = 2,5
  • Observation = 26,5

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