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Kurtosis - Diagrammfunktion

Kurtosis() sucht nach der Kurtosis des in der Formel oder im Feld aggregierten Bereichs von Daten, die über die Dimensionen des Diagramms iteriert wurden.

Syntax:  

Kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Rückgabe Datentyp: numerisch

Argumente:  

  • expr: Die Formel oder das Feld mit den Daten, die gemessen werden sollen.
  • SetExpression: Standardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen.
  • DISTINCT: Der Zusatz DISTINCT vor den Funktionsargumenten bewirkt, dass bei der Auswertung der Funktion entstehende Dubletten nicht berücksichtigt werden.
  • TOTAL: Der Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen, die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt. Auf den Zusatz TOTAL kann eine Reihe von Feldnamen in spitzen Klammern folgen <fld>. Sind dies Dimensionen des Diagramms, werden bei der Berechnung

    Definieren des Aggregierungsbereichs

Beschränkungen:  

Der Parameter der Aggregierungsfunktion darf keine anderen Aggregierungsfunktionen enthalten, es sei denn, diese inneren Aggregierungen enthalten den Qualifizierer TOTAL. Für komplexere verschachtelte Aggregierungen benutzen Sie bitte die erweiterte Aggr-Funktion in Verbindung mit einer angegebenen Dimension.

Beispiele:  

Beispiele und Ergebnisse
Beispiel Ergebnis
Kurtosis(Value)

Für eine Tabelle mit der Dimension Type und der Kennzahl Kurtosis(Value) ist das Ergebnis 1,252, wenn Gesamtwerte für die Tabelle angezeigt werden und die Zahlenformatierung auf 3 Dezimalstellen beschränkt ist. Für Comparison beträgt der Wert 1,161 und für Observation 1,115.

Kurtosis(TOTAL Value)) 1,252 für alle Werte von Type, da durch den Zusatz TOTAL die Dimensionen nicht berücksichtigt werden.

In Beispielen verwendete Daten:

Table1:

crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

Observation|Comparison

35|2

40|27

12|38

15|31

21|1

14|19

46|1

10|34

28|3

48|1

16|2

30|3

32|2

48|1

31|2

22|1

12|3

39|29

19|37

25|2 ] (delimiter is '|');

 

Beispieldaten in Tabellenformat
Vergleich 2 27 38 31 1 19 1 34 3 1 2 3 2 1 2 1 3 29 37 2
Beobachtung 35 40 12 15 21 14 46 10 28 48 16 30 32 48 31 22 12 39 19 25

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