Verteilungsfunktionen

Statistische Verteilungsfunktionen geben die Wahrscheinlichkeiten des Eintretens verschiedener möglicher Ergebnisse für eine bestimmte Eingabevariable zurück. Sie können diese Funktionen verwenden, um die möglichen Werte Ihrer Datenpunkte zu berechnen.

Die nachfolgend beschriebenen drei Gruppen statistischer Verteilungsfunktionen sind alle in Qlik Sense mit Verwendung der Cephes-Funktionsbibliothek implementiert. Details über die verwendeten Algorithmen, Genauigkeiten usw. finden Sie unter Cephes library. Die Cephes-Bibliothek wird mit Genehmigung verwendet.

• Die Wahrscheinlichkeitsfunktionen berechnen die Wahrscheinlichkeit an dem Punkt in der Verteilung, der durch den bereitgestellten Wert angegeben wird.

  • Die Frequency-Funktionen werden für diskrete Verteilungen verwendet.

  • Die Density-Funktionen werden für kontinuierliche Funktionen verwendet.

• Die Dist-Funktionen berechnen die kumulierte Wahrscheinlichkeit an dem Punkt in der Verteilung, der durch den bereitgestellten Wert angegeben wird.

• Die Inv-Funktionen berechnen den umgekehrten Wert anhand der kumulierten Wahrscheinlichkeit der Verteilung.

Alle Funktionen können sowohl im Datenladeskript als auch in Diagrammformeln verwendet werden.

Verwenden Sie die Dropdown-Liste an jeder Funktion, um eine kurze Beschreibung und die Syntax der einzelnen Funktionen anzuzeigen. Weitere Details erfahren Sie durch Klicken auf den Funktionsnamen in der Syntaxbeschreibung.

ChiDist

ChiDist() gibt die einseitige Wahrscheinlichkeit der chi²-Verteilung zurück. Die chi²-Verteilung ist einem chi²-Test zugeordnet.

ChiDist(value, degrees_freedom)

ChiInv

ChiInv() liefert die Umkehrung der einseitigen chi²-Verteilung.

ChiInv(prob, degrees_freedom)

FDensity

FDensity() gibt die Wahrscheinlichkeit der F-Verteilung zurück.

FDensity(value, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

FDist

FDist() gibt die kumulierte Wahrscheinlichkeit der F-Verteilung zurück.

FDist(value, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

FInv

FInv() gibt den Kehrwert der kumulierten Wahrscheinlichkeit der F-Verteilung zurück.

FInv(prob, degrees_freedom1, degrees_freedom2)

NormDist

NormDist() liefert die kumulative Normalverteilung bei gegebenem Mittelwert und Standardabweichung. Ist mean = 0 und standard_dev = 1, liefert die Funktion die Standardnormalverteilung.

NormDist(value, mean, standard_dev)

NormInv

 NormInv() liefert die Umkehrung der kumulativen Normalverteilung bei gegebenem Mittelwert und Standardabweichung.

NormInv(prob, mean, standard_dev)

TDist

TDist() gibt die Wahrscheinlichkeit der t-Verteilung zurück, wobei ein numerischer Wert ein berechneter Wert von t ist, dessen Wahrscheinlichkeit ermittelt werden soll.

TDist(value, degrees_freedom, tails)

TInv

TInv() gibt den t-Wert der t-Verteilung als Funktion der Wahrscheinlichkeit und Freiheitsgrade zurück.

TInv(prob, degrees_freedom)