优化应用程序性能

在两个或更多数据表共有两个或更多字段时，Qlik Sense 会创建合成钥。这可能意味着脚本或数据模型中存在错误。要诊断合成钥，请参阅合成钥。

当两个字段具有多个关联时，会发生循环引用。Qlik Sense 将尝试通过更改与其中一个表格之间的连接来解决这些问题。但是，所有循环引用警告都应得到解决，请参阅了解并解决循环引用。

对于优化的加载存在一些限制。可重命名字段，但任何这些操作将导致标准加载：

• 加载的字段上的任何转换。
• 使用 where 子句使得 Qlik Sense 将记录解压。
• 在加载的字段上使用映射。

如果您的应用程序连接到来自不断更新的数据库的大量数据，则重新加载整个数据集可能会非常耗时。您应当改为使用增量加载，以在数据库中检索新的或已更改的记录。有关详细信息，请参阅加载新的和更新的记录与增量加载。

如果您有 Snowflake 数据模型，将能够通过使用 Join 前缀或其他映射联接它们中的一些来减少数据表的数目。这对于大型事实表尤其重要。一个好的经验法则是只有一个大型表。有关详细信息，请参阅联接或不联接。

当时间戳出现时，日期字段可能会填满空间，因为字符串表示更大，且不同值的数目更大。如果您的分析不需要精度，您可以使用 Timestamp(Floor(YourTimestamp,1/24)) 将时间戳舍入到最近的小时，或者使用 Date(Floor(YourTimestamp)) 完全删除时间组件。

如果您需要时间戳，可将其与日期本身分离。您可以使用相同的 Floor() 函数，然后通过使用类似以下内容来创建包含提取时间的新字段：Time(Frac(YourTimestamp))。

您应当仅在数据模型中加载必要的字段。避免使用 Load * 和 SELECT。确保您保留：

• 对于分析必要的字段。
• 实际在应用程序中使用的字段。

如果在聚合函数内部使用 If() 函数，它将在记录级别运行并被多次评估。

例如，如果您在聚合中有 1000 条记录，则 If() 条件将被评估 1000 次。如果嵌套语句，这可能会迅速级联。您应该改用集合分析。集合分析过滤器在聚合之前应用，从而产生更快的响应。这些响应也可以通过集合分析进行缓存，而 If() 则不能。您还可以考虑其他函数和对数据模型的修改。

评估聚合时，计算将经历两个步骤：

1. 第一步是找到要进行计算的相关组合。此步骤是单线程的。

2. 第二步是执行计算。此步骤是多线程的。

单线程部分会极大地影响性能。一个例子是，如果您在聚合内部有多个字段，例如 Sum(Quantity*ListPrice)。如果 Quantity 在事实表中，而 ListPrice 在主产品表中，则引擎首先需要连接这两个表以找到组合，然后才能开始对乘积求和。连接是单线程部分，求和是多线程的。如果两个字段都在同一个表中找到，则不需要连接，并且聚合的评估速度会快得多。

具有 15 列的表可被视为宽表。如果您的表包含许多记录，则应在表对象上使用计算条件，以便它仅在满足某些选择或条件后才呈现。如果您的表非常宽，请考虑：

• 创建多个有条件显示的小表。
• 使用有条件显示列的方法。
• 将您的表限制为仅包含分析所需的字段。