tLogisticRegressionModel
Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques généralement pré-traités par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés.
Le composant tLogisticRegressionModel analyse des ensembles de données entrants en appliquant l'algorithme Logistic Regression.
Il génère un modèle de classification à partir de cette analyse et écrit de modèle, soit dans la mémoire, soit dans un système de fichiers donné.
En mode local, les versions 1.6.0 et supérieures d'Apache Spark sont supportées.
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