tKMeansStrModel

Ce composant analyse des ensembles de données entrants en quasi temps réel, en appliquant l'algorithme K-Means.

Ce composant analyse les vecteurs de caractéristiques en flux afin d'adapter continuellement un modèle de clustering aux circonstances changeantes. Les données entrantes sont généralement pré-traitées par le tModelEncoder et le modèle K-Means est utilisé par le tPredict pour mettre en clusters des éléments donnés.

Il met à jour continuellement un modèle de clustering K-Means à partir de cette analyse et écrit ce modèle dans la mémoire ou dans un système de fichiers donné.

En mode local, les versions 1.6.0 et supérieures d'Apache Spark sont supportées.

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