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Apache Spark BatchのtTachyonConfigurationプロパティ

これらのプロパティは、Spark Batchジョブのフレームワークで実行されているtTachyonConfigurationを設定するために使われます。

Spark BatchtTachyonConfigurationコンポーネントは、ストレージファミリーに属しています。

このフレームワークのコンポーネントは、すべてのサブスクリプションベースのビッグデータ対応のTalend製品およびTalend Data Fabricで使用できます。

基本設定

[Tachyon master URI] (TachyonマスターURI)

使用するTachyonクラスターのマスターサーバーのアドレスを入力します。

この情報は、Tachyonシステムのconf/tachyon-env.shファイルにあります。

TachyonとSpark間のバージョンの互換性については、http://tachyon-project.org/documentation/Running-Spark-on-Tachyon.htmlでTachyonのドキュメンテーションをご覧ください。

[UnderFS username] (UnderFSユーザー名)

Tachyonクラスターで使うファイルシステム(Tachyonの観点から下層のストレージシステム)に必要な認証情報を入力します。デフォルトのファイルシステムはHDFSです。

この情報は、Tachyonシステムのconf/tachyon-env.shファイルにあります。

使用方法

使用ルール

このコンポーネントは、他のコンポーネントに接続せずに使用されます。

設定がランタイムにジョブ全体で使われるように、tTachyonConfigurationと共に、実行するファイルシステム関連のサブジョブを同じジョブにドロップする必要があります。

このコンポーネントは、所属するSpark Batchのコンポーネントのパレットと共に、Spark Batchジョブを作成している場合にだけ表示されます。

特に明記していない限り、このドキュメンテーションのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend Data Integrationジョブだけを扱います。

[Spark Connection] (Spark接続)

[Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、ジョブ全体でのSparkクラスターへの接続を定義します。また、ジョブでは、依存jarファイルを実行することを想定しているため、Sparkがこれらのjarファイルにアクセスできるように、これらのファイルの転送先にするファイルシステム内のディレクトリーを指定する必要があります。
  • Yarnモード(YarnクライアントまたはYarnクラスター):
    • Google Dataprocを使用している場合、[Spark configuration] (Spark設定)タブの[Google Storage staging bucket] (Google Storageステージングバケット)フィールドにバケットを指定します。

    • HDInsightを使用している場合、[Spark configuration] (Spark設定)タブの[Windows Azure Storage configuration] (Windows Azure Storage設定)エリアでジョブのデプロイメントに使用するブロブを指定します。

    • Altusを使用する場合は、[Spark configuration] (Spark設定)タブでジョブのデプロイにS3バケットまたはAzure Data Lake Storageを指定します。
    • オンプレミスのディストリビューションを使用する場合は、クラスターで使われているファイルシステムに対応する設定コンポーネントを使用します。一般的に、このシステムはHDFSになるため、tHDFSConfigurationを使用します。

  • [Standalone mode] (スタンドアロンモード): クラスターで使われているファイルシステム(tHDFSConfiguration Apache Spark BatchtS3Configuration Apache Spark Batchなど)に対応する設定コンポーネントを使用します。

    ジョブ内に設定コンポーネントがない状態でDatabricksを使用している場合、ビジネスデータはDBFS (Databricks Filesystem)に直接書き込まれます。

この接続は、ジョブごとに有効になります。

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