Apache Spark StreamingのtTopプロパティ

[Schema] (スキーマ)と[Edit Schema] (スキーマを編集)

• スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

  スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

  • [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

  • [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

  • [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。

    変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

  ジョブで接続している先行コンポーネントからスキーマを取得するためには、[Sync columns] (カラムを同期)をクリックします。

• [Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

• [Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

[Number of line selected] (行数を指定)

出力する行数を入力します。現在のコンポーネントは、ソートされたデータの最初の行からこの行数を選択します。

[Criteria] (基準)

• [+]をクリックして、ソートを完了するためにいくつでも必要な数の行を追加します。

• [Schema column] (スキーマカラム)カラムで、ソートの基準とするカラムをスキーマから選択します。順序は極めて重要です。ソートの優先度は順序で決まるからです。

• 他のカラムで、データのソート方法を選択します。たとえば、データをアルファベットの昇順(AからZ)にソートする必要がある場合は、対応するカラムでalphaとascを選択します。

使用ルール

このコンポーネントは中間ステップとして使用されます。

このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。

特に明記していない限り、このドキュメンテーションのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend Data Integrationジョブだけを扱います。

[Spark Connection] (Spark接続)

この接続は、ジョブごとに有効になります。