機械学習用のHadoopクラスターを作成

このセクションでは、Hadoopクラスターを作成して、機械学習ルーチンを開発する方法について説明します。

1. [Metadata] (メタデータ)を展開します。
2. [Hadoop Cluster] (Hadoopクラスター)を右クリックし、新しいクラスターを作成します。
3. 名前を入力します。この例ではMarketingCampaignDataです。
4. クラスター上でLinux OSユーザーを指定します。

   ここでは、pucciniが既に作成されまています。

   この記事で使われるトレーニングデータとテストデータは、元のソースから多少変更されて、HDFS内に事前ロードされました。これらのデータセットは、[Downloads] (ダウンロード)パネルからダウンロードできます。

5. HDFS接続を以下のように設定します。
   • [Row Separator] (行区切り): 標準の行末 ("\n")。
   • [Field Separator] (フィールド区切り): カンマ (",")。
   • [Header] (ヘッダー)チェックボックスをオンにします。ドロップダウンリストから1を選択し、[Set heading row as column names] (カラム名として先頭行を設定)チェックボックスをオンにします。