Nouvelles fonctionnalités

Fonctionnalités partagées

Fonctionnalité	Description
Nouveau moteur de recherche pour filtrer les éléments du référentiel	Vous pouvez à présent filtrer les entrées du référentiel à l'aide du champ de recherche, en haut de l'arborescence Repository (Référentiel).
Le nom de la perspective est affiché par défaut	Le nom des perspectives ouvertes est à présent affiché dans le coin supérieur droit du Studio Talend.

Intégration d'application

Fonctionnalité	Description
Nouveaux composants cAzureEventHubs et cAzureConnection dans les Routes	Les nouveaux composants cAzureEventHubs et cAzureConnection sont à présent disponibles dans les Routes, vous permettant d'envoyer des messages vers ou de consommer des messages depuis Azure Event Hubs.
Availability-noteBeta Nouveau composant cReplicateEnvelope dans les Routes (Bêta)	Le nouveau composant cReplicateEnvelope est à présent disponible dans les Routes en version Bêta, vous permettant de décoder des messages créés par Qlik Replicate.

Big Data

Fonctionnalité	Description
Availability-noteBeta Support d'Unity Catalog	Unity Catalog est à présent supporté dans les Jobs Spark Batch lorsque vous utilisez Spark Universal 3.4.x avec Databricks 13.3 LTS et Spark Universal avec Databricks 15.4 LTS. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark Batch ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop). Vous pouvez également configurer Unity Catalog dans les composants de traitement et d'extraction, ainsi que dans tous les composants d'entrée et de sortie disponibles dans les Jobs Spark Batch en spécifiant le chemin d'accès complet à Unity Catalog dans le paramètre Folder (Dossier), contenant le nom du catalogue, du schéma et du volume. Notez que seuls les composants utilisant l'API Dataset (DS) sont supportés avec Unity Catalog. Avec la version bêta de cette fonctionnalité, les composants Hive ne sont pas supportés. Pour les composants tDeltaLakeInput et tDeltaLakeOutput, vous pouvez utiliser Unity Catalog afin qu'il fonctionne avec les tables gérées.
Support de l'emplacement de l'espace de travail pour Databricks	Pour Databricks, l'option DBFS n'est plus supportée pour l'emplacement de script. Elle a été remplacée par Workspace (Espace de travail). À partir de Databricks 15.4 LTS, le système de fichiers DBFS n'est plus utilisé pour stocker les bibliothèques des applications. Le paramètre Dependencies folder (Dossier des dépendances) utilise le chemin d'accès à l'espace de travail (Workspace), au lieu de l'emplacement par défaut des bibliothèques.
Availability-noteBeta Support de Databricks 15.4 LTS avec Spark Universal 3.x	Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark Batch et Streaming sur des clusters de jobs et des clusters universels Databricks sur Google Cloud Platform (GCP), AWS et Azure, à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.x. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop). Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend est compatible avec Databricks 15.4 LTS.

Fonctionnalité

Description

Beta

Support d'Unity Catalog

Unity Catalog est à présent supporté dans les Jobs Spark Batch lorsque vous utilisez Spark Universal 3.4.x avec Databricks 13.3 LTS et Spark Universal avec Databricks 15.4 LTS.

Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark Batch ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop).

Paramètre Enable Unity Catalog (Activer Unity Catalog) sélectionné dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop).

Vous pouvez également configurer Unity Catalog dans les composants de traitement et d'extraction, ainsi que dans tous les composants d'entrée et de sortie disponibles dans les Jobs Spark Batch en spécifiant le chemin d'accès complet à Unity Catalog dans le paramètre Folder (Dossier), contenant le nom du catalogue, du schéma et du volume.

Notez que seuls les composants utilisant l'API Dataset (DS) sont supportés avec Unity Catalog. Avec la version bêta de cette fonctionnalité, les composants Hive ne sont pas supportés.

Paramètre Folder (Dossier) contenant un chemin vers Unity Catalog.

Pour les composants tDeltaLakeInput et tDeltaLakeOutput, vous pouvez utiliser Unity Catalog afin qu'il fonctionne avec les tables gérées.

Option Unity Catalog dans la vue Basic settings (Paramètres simples) du tDeltaLakeInput.

Support de l'emplacement de l'espace de travail pour Databricks

Pour Databricks, l'option DBFS n'est plus supportée pour l'emplacement de script. Elle a été remplacée par Workspace (Espace de travail).

Espace de travail pour les scripts Init.

À partir de Databricks 15.4 LTS, le système de fichiers DBFS n'est plus utilisé pour stocker les bibliothèques des applications. Le paramètre Dependencies folder (Dossier des dépendances) utilise le chemin d'accès à l'espace de travail (Workspace), au lieu de l'emplacement par défaut des bibliothèques.

Beta

Support de Databricks 15.4 LTS avec Spark Universal 3.x

Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark Batch et Streaming sur des clusters de jobs et des clusters universels Databricks sur Google Cloud Platform (GCP), AWS et Azure, à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.x. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop).

Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend est compatible avec Databricks 15.4 LTS.

Databricks 15.4 LTS avec Spark Universal 3.5.x dans Spark Configuration (Configuration de Spark).

Intégration de données

Fonctionnalité	Description
Support des fonctionnalités de recherche vectorielle pour les composants Delta Lake dans les Jobs Standards	Les composants Delta Lake peuvent à présent utiliser les fonctionnalités de recherche vectorielle Databricks.
Availability-noteBeta Le composant tOllamaClient est à présent supporté en tant que composant d'entrée dans les Jobs Standards	Le composant tOllamaClient peut à présent être utilisé comme composant de début dans un Job.
Améliorations des options du tHTTPClient pour télécharger et enregistrer des ressources dans les Jobs Standards	Les options Use custom attachment name (Utiliser le nom personnalisé de la pièce jointe ) et Use cache to save resource (Utiliser le cache pour économiser les ressources) ont été ajoutées au composant tHTTPClient et vous permettent de définir le nom de fichier de la pièce jointe, ainsi que d'enregistrer les données dans le cache pour améliorer les performances.

Data Mapper

Fonctionnalité	Description
Support des expressions paramétrées dans l'éditeur de map DSQL (DSEL)	Le Studio Talend supporte à présent les expressions paramétrées dans l'éditeur de maps, qui vous permettent de créer des expressions flexibles et adaptables.
Support de l'export de maps DSQL vers CSV	Vous pouvez à présent exporter une map DSQL en tant que fichier CSV, avec la nouvelle option Maps as CSV (Maps en tant que CSV). Le fichier exporté est également compatible avec Excel. Pour plus d'informations, consultez Exporter une map.
Support des schémas Avro (Confluent registry) avec import de structure	Vous pouvez à présent créer une structure à partir d'un schéma Avro stocké dans Confluent Schema Registry. Pour plus d'informations, consultez Utiliser un schéma Avro (Confluent Registry).
Support des maps d'aplatissement DSQL	Le Studio Talend supporte à présent les maps d'aplatissement DSQL. Cette fonctionnalité remplace le support des maps d'aplatissement standards. Pour plus d'informations concernant les maps d'aplatissement DSQL, consultez Créer une map d'aplatissement.
Support de plusieurs entrées et sorties dans la vue Test Run (Exécution de test) des maps DSQL	La fonctionnalité Test Run (Exécution de test) peut à présent être utilisée sur les maps DSQL avec plusieurs entrées et sorties. Dans la vue Test Run (Exécution de test) : S'il y a plusieurs entrées, il y a plusieurs onglets, chacun correspondant à la structure de l'entrée. Par exemple, si votre structure contient trois entrées, trois onglets sont disponibles. Vous pouvez également modifier les données d'échantillon utilisées comme entrée dans la structure, soit par un glisser-déposer, soit par un clic sur le bouton Select New Sample Data (Sélectionner de nouvelles données d'échantillon). S'il y a plusieurs sorties, plusieurs onglets s'affichent, uniquement lorsque vous cliquez sur Execute Test Run (Lancer l'exécution de test). Avec cette fonctionnalité, deux nouvelles options sont disponibles lorsque vous cliquez-droit sur la structure : Show sample file (Afficher le fichier d'échantillon) dans la structure d'entrée, qui ouvre un aperçu des données d'échantillon. Show last test run result (Afficher les résultats de la dernière exécution de test) dans la structure de sortie, qui ouvre la vue Test Run (Exécution de test) affichant les résultats de la dernière exécution.
Nouvelles fonctions de tableau dans les maps DSQL	Les fonctions de tableaux suivantes sont à présent disponibles dans les maps DSQL : arrayContains, indique si un tableau contient une valeur spécifiée. arrayIndexOf, retourne l'index d'une valeur dans un tableau.
Nouvelles fonctions getValueFromExternalMap et putValueToExternalMap dans les maps DSQL	Les fonctions suivantes sont à présent disponibles dans les maps DSQL : getValueFromExternalMap, récupère la valeur d'une variable définie dans un Job ou une Route. putValueToExternalMap, crée ou met à jour une variable pouvant être réutilisée dans un Job ou dans une Route.
Nouvelle option de définition d'une description pour les boucles scindées (split) et déroulées (unrolled) dans les maps Standards	Le paramètre Set description... (Configurer la description...) est à présent disponible pour les éléments scindés et déroulés dans les maps Standards. Il vous permet de configurer une description pour ces éléments, qui peuvent être différents des éléments de boucle de base de la map.
Support des mots-clés ELSE IF et THEN dans les expressions conditionnelles des maps DSQL	Le Studio Talend supporte à présent les mots-clés ELSE IF et THEN dans les expressions conditionnelles des maps DSQL
Nouveau raccourci pour ouvrir et lancer l'exécution de test dans l'éditeur de maps DSQL	Un nouveau raccourci clavier, Ctrl + T, est à présent disponible pour ouvrir et démarrer une exécution de test dans l'éditeur de maps DSQL.
Mise à jour de la stratégie de résolution de choix du lecteur COBOL	La stratégie de résolution de choix du lecteur COBOL est mise à jour lors de l'exécution, lorsque votre structure contient un choix entre différentes alternatives. La stratégie de fallback fonctionne à présent comme suit : Si toutes les alternatives ont une expression isPresent et qu'elles retournent toutes "false", une erreur est retournée et la stratégie de fallback n'est plus appliquée. Si au moins une alternative n'a pas d'expression isPresent, la stratégie de fallback est appliquée, mais seulement aux alternatives n'ayant pas d'expression isPresent. Une nouvelle option Apply default Choice resolution strategy to all alternatives (Appliquer la stratégie de résolution de choix par défaut à toutes les alternatives) est disponible dans la boîte de dialogue Cobol Properties (Propriétés Cobol), vous permettant d'appliquer la stratégie de résolution de choix par défaut, ce qui signifie que la stratégie de fallback est toujours appliquée à toutes les alternatives, lorsqu'aucune alternative ne peut être sélectionnée à l'aide d'une expression isPresent.
Support du littéral NULL comme expression dans les maps DSQL	Le Studio Talend supporte à présent le mot-clé NULL en tant que littéral dans les expressions des maps DSQL.
Nouvelle option pour supprimer une structure d'une map DSQL	L'option Remove structure (Supprimer la structure) est à présent disponible lorsque vous cliquez-droit sur l'élément racine d'une structure dans une map DSQL. Cela vous permet de supprimer la structure d'entrée ou de sortie.

Qualité de données

Fonctionnalité	Description
Availability-noteBeta Support de Snowflake pour la connexion à une base de données dans le référentiel	Vous pouvez créer une connexion à Snowflake dans la perspective Profiling et profiler des analyses de colonnes.

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