Neue Funktionen

Freigegebene Funktionen

Funktion	Beschreibung
Neue Such-Engine zum Filtern von Repository-Elementen	Sie können jetzt Repository-Einträge filtern, indem Sie das Suchfeld oben in der Baumstrukturansicht Repository verwenden.
Perspektivenname wird standardmäßig angezeigt	Die Namen der geöffneten Perspektiven werden jetzt standardmäßig in der oberen rechten Ecke von Talend Studio angezeigt.

Anwendungsintegration

Funktion	Beschreibung
Neue cAzureEventHubs- und cAzureConnection-Komponenten in Routen	Die neuen cAzureEventHubs- und cAzureConnection-Komponenten sind jetzt in Routen verfügbar. Damit können Sie Nachrichten an Azure Event Hubs senden oder von diesen empfangen.
Availability-noteBeta Neue cReplicateEnvelope-Komponente in Routen (Beta)	Die neue cReplicateEnvelope-Komponente ist jetzt in der Beta-Version in Routen verfügbar. Damit können Sie von Qlik Replicate erstellte Nachrichten decodieren.

Big Data

Funktion	Beschreibung
Availability-noteBeta Unterstützung für Unity Catalog	Unity Catalog wird jetzt in Spark-Batch-Aufträgen unterstützt, wenn Sie Spark Universal 3.4.x mit Databricks 13.3 LTS und Spark Universal 3.x mit Databricks 15.4 LTS verwenden. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Batch-Aufträge oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung). Sie können Unity Catalog auch in Verarbeitungs- und Extrahierungskomponenten konfigurieren, aber auch in allen Eingabe- und Ausgabekomponenten, die in Spark-Batch-Aufträgen verfügbar sind, indem Sie den vollständigen Pfad zu Unity Catalog im Parameter Folder (Ordner) mit Katalog-, Schema- und Volume-Namen angeben. Beachten Sie, dass nur die Komponenten, die die Dataset (DS) API verwenden, für Unity Catalog unterstützt werden. Mit der Betaversion dieser Funktion wird keine Unterstützung für Hive-Komponenten geboten. Für tDeltaLakeInput- und tDeltaLakeOutput-Komponenten können Sie Unity Catalog für die Arbeit mit verwalteten Tabellen verwenden.
Unterstützung für den Workspace-Speicherort für Databricks	Für Databricks wird die DBFS-Option für den Skriptspeicherort nicht mehr unterstützt. Sie wird durch Workspace ersetzt. Ab Databricks 15.4 LTS wird DBFS nicht mehr zum Speichern von Anwendungsbibliotheken unterstützt. Der Ordnerparameter Dependencies (Abhängigkeiten) verwendet stattdessen den Pfad zu Workspace als Standard-Bibliotheksspeicherort.
Availability-noteBeta Unterstützung für Databricks 15.4 LTS mit Spark Universal 3.x	Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt in jobbasierten wie auch in multifunktionalen Databricks-Clustern in Google Cloud Platform (GCP), AWS und Azure unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.x ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung). Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit Databricks 15.4 LTS kompatibel.

Funktion

Beschreibung

Beta

Unterstützung für Unity Catalog

Unity Catalog wird jetzt in Spark-Batch-Aufträgen unterstützt, wenn Sie Spark Universal 3.4.x mit Databricks 13.3 LTS und Spark Universal 3.x mit Databricks 15.4 LTS verwenden.

Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Batch-Aufträge oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).

Parameter Enable Unity Catalog (Unity Catalog aktivieren) ist im Metadaten-Assistenten der Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung) hervorgehoben.

Sie können Unity Catalog auch in Verarbeitungs- und Extrahierungskomponenten konfigurieren, aber auch in allen Eingabe- und Ausgabekomponenten, die in Spark-Batch-Aufträgen verfügbar sind, indem Sie den vollständigen Pfad zu Unity Catalog im Parameter Folder (Ordner) mit Katalog-, Schema- und Volume-Namen angeben.

Beachten Sie, dass nur die Komponenten, die die Dataset (DS) API verwenden, für Unity Catalog unterstützt werden. Mit der Betaversion dieser Funktion wird keine Unterstützung für Hive-Komponenten geboten.

Parameter Folder (Ordner), der einen Pfad zu Unity Catalog enthält.

Für tDeltaLakeInput- und tDeltaLakeOutput-Komponenten können Sie Unity Catalog für die Arbeit mit verwalteten Tabellen verwenden.

Option Unity Catalog in der Ansicht Basic settings (Grundlegende Einstellungen) von tDeltaLakeInput.

Unterstützung für den Workspace-Speicherort für Databricks

Für Databricks wird die DBFS-Option für den Skriptspeicherort nicht mehr unterstützt. Sie wird durch Workspace ersetzt.

Ab Databricks 15.4 LTS wird DBFS nicht mehr zum Speichern von Anwendungsbibliotheken unterstützt. Der Ordnerparameter Dependencies (Abhängigkeiten) verwendet stattdessen den Pfad zu Workspace als Standard-Bibliotheksspeicherort.

Beta

Unterstützung für Databricks 15.4 LTS mit Spark Universal 3.x

Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt in jobbasierten wie auch in multifunktionalen Databricks-Clustern in Google Cloud Platform (GCP), AWS und Azure unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.x ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).

Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit Databricks 15.4 LTS kompatibel.

Databricks 15.4 LTS mit Spark Universal 3.5.x in einer Spark-Konfiguration.

Datenintegration

Funktion	Beschreibung
Unterstützung für die Vektorsuchfunktionen für Delta Lake-Komponenten in Standard-Jobs	Die Delta Lake-Komponenten können jetzt die Databricks-Vektorsuchfunktionen verwenden.
Availability-noteBeta Die tOllamaClient-Komponente wird jetzt als Eingabekomponente in Standard-Jobs unterstützt	Die tOllamaClient-Komponente kann jetzt als Startkomponente in einem Job verwendet werden.
Verbesserungen in tHTTPClient-Optionen zum Herunterladen und Speichern von Ressourcen in Standard-Jobs	Die Optionen Use custom attachment name (Benutzerdefinierten Anhangnamen verwenden) und Use cache to save resource (Cache zum Speichern der Ressource verwenden) wurden zur tHTTPClient-Komponente hinzugefügt und ermöglichen es Ihnen, den Dateinamen des Anhangs zu definieren und die Daten im Cache zu speichern, um die Leistung zu verbessern.

Data Mapper

Funktion	Beschreibung
Unterstützung für parametrisierte Ausdrücke in DSQL Map Editor (DSEL)	Talend Studio unterstützt jetzt parametrisierte Ausdrücke in DSQL Map Editor. Damit können Sie flexible und anpassbare Ausdrücke erstellen.
Unterstützung für den Export von DSQL-Maps als CSV	Sie können jetzt eine DSQL-Map mit der Option Maps as CSV (Maps als CSV) als CSV-Datei exportieren. Die exportierte Datei ist auch mit Excel kompatibel. Weitere Informationen finden Sie unter Exporting a map.
Unterstützung für Avro-Schema (Confluent-Registrierung) mit Strukturimport	Sie können jetzt eine Struktur aus einem Avro-Schema erstellen, das in einer Confluent-Schemaregistrierung gespeichert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Avro-Schema (Confluent-Registrierung).
Unterstützung für DSQL-Maps zur Abflachung	Talend Studio unterstützt jetzt DSQL-Maps zur Abflachung. Diese Funktion ersetzt die vorherige Unterstützung für Standard-Maps zur Abflachung. Weitere Informationen zu DSQL-Maps zur Abflachung finden Sie unter Erstellen einer Map zur Abflachung.
Unterstützung für mehrere Eingaben und Ausgaben in der Ansicht Test Run (Testausführung) in DSQL-Maps.	Die Funktion Test Run (Testausführung) kann jetzt in DSQL-Maps mit mehreren Eingaben und Ausgaben verwendet werden. In der Ansicht Test Run (Testausführung): Wenn Sie mehrere Eingaben haben, stehen Ihnen jetzt mehrere Registerkarten zur Verfügung, die jeweils einer Eingabestruktur entsprechen. Wenn eine Struktur beispielsweise drei Eingaben umfasst, sind drei Registerkarten vorhanden. Sie können auch die Beispieldaten ändern, die in der Struktur als Eingabe verwendet werden, indem Sie entweder Daten ziehen und ablegen oder auf die Schaltfläche Select New Sample Data (Neue Beispieldaten auswählen) klicken. Wenn Sie mehrere Ausgaben haben, stehen Ihnen jetzt mehrere Registerkarten zur Verfügung, die nur angezeigt werden, wenn Sie auf Execute Test Run (Testausführung ausführen) klicken. Mit dieser Funktion sind zwei neue Optionen verfügbar, wenn Sie mit der rechten Maustaste auf die Struktur klicken: Show sample file (Beispieldatei anzeigen) in der Eingabestruktur. Damit wird eine Vorschau der Beispieldaten geöffnet. Show last test run result (Ergebnis der letzten Testausführung anzeigen) in der Ausgabestruktur. Damit wird die Ansicht Test Run (Testausführung) geöffnet, die die Ergebnisse der letzten Ausführung anzeigt.
Neue Array-Funktionen in DSQL-Maps	Die folgenden Array-Funktionen sind jetzt in DSQL-Maps verfügbar: arrayContains gibt an, ob ein Arrary einen angegebenen Wert enthält. arrayIndexOf gibt den Index eines Werts innerhalb eines Arrays zurück.
Neue Funktionen getValueFromExternalMap und putValueToExternalMap in DSQL-Maps	Die folgenden Funktionen sind jetzt in DSQL-Maps verfügbar: getValueFromExternalMap ruft den Wert einer Variablen ab, die in einem Job oder einer Route definiert ist. putValueToExternalMap erstellt oder aktualisiert eine Variable, die in einem Job oder einer Route wiederverwendet werden kann.
Neue Option zum Festlegen einer Beschreibung für aufgeteilte und ausgerollte Schleifen in Standard-Maps	Der Parameter Set description... (Beschreibung festlegen) ist jetzt für aufgeteilte und ausgerollte Elemente in einer Standard-Map verfügbar. Damit kann eine Beschreibung für diese Elemente festgelegt werden, die vom Basisschleifen-Map-Element abweichen kann.
Unterstützung für die Schlüsselwörter ELSE IF und THEN in bedingten Ausdrücken in DSQL-Maps	Talend Studio unterstützt jetzt die Schlüsselwörter ELSE IF und THEN in bedingten Ausdrücken in DSQL-Maps.
Neues Tastaturkürzel zum Öffnen und Ausführen von Testausführungen im DSQL Map Editor	Ein neues Tastaturkürzel Strg + T ist jetzt verfügbar, um Testausführungen in DSQL Map Editor zu öffnen und auszuführen.
Aktualisierung der Lösungsstrategie für die COBOL-Reader-Auswahl	Die Lösungsstrategie für die COBOL-Reader-Auswahl wird zur Laufzeit aktualisiert, wenn Ihre Struktur eine Auswahl zwischen mehreren Alternativen umfasst. Die Fallback-Strategie funktioniert jetzt wie folgt: Wenn alle Alternative einen isPresent-Ausdruck enthalten und alle „false“ zurückgeben, wird ein Fehler ausgegeben und die Fallback-Strategie nicht mehr angewendet. Wenn mindestens eine Alternative vorhanden ist, die keinen isPresent-Ausdruck enthält, wird die Fallback-Strategie angewendet, aber nur auf die Alternativen, bei denen der isPresent-Ausdruck fehlt. Im Dialogfeld Cobol Properties (COBOL-Eigenschaften) ist die neue Option Apply default Choice resolution strategy to all alternatives (Standard-Auswahllösungsstrategie auf alle Alternativen anwenden) verfügbar. Damit können Sie die Standard-Auswahllösungsstrategie anwenden, was bedeutet, dass die Fallback-Strategie immer auf alle Alternativen angewendet wird, wenn keine Alternative über einen isPresent-Ausdruck ausgewählt werden konnte.
Unterstützung des Literals NULL als Ausdruck in DSQL-Maps	Talend Studio unterstützt jetzt das Schlüsselwort NULL als Literal in DSQL-Map-Ausdrücken.
Neue Option zum Entfernen einer Struktur aus einer DSQL-Map	Remove structure (Struktur entfernen) ist jetzt verfügbar, wenn Sie mit der rechten Maustaste auf das Root-Element einer Struktur in einer DSQL-Map klicken. Damit können Sie die Eingabe- oder Ausgabestruktur entfernen.

Datenqualität

Funktion	Beschreibung
Availability-noteBeta Unterstützung für Snowflake als Datenbankverbindung im Repository	Sie können jetzt eine Snowflake-Verbindung in den Perspektiven- und Profilspaltenanalysen in Profiling erstellen.

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