Propriétés du tFileInputRegex MapReduce (déprécié)
Ces propriétés sont utilisées pour configurer le tFileInputRegex s'exécutant dans le framework de Jobs MapReduce.
Le composant tFileInputRegex MapReduce appartient à la famille Fichier.
Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend avec Big Data et dans Talend Data Fabric.
Le framework MapReduce est déprécié à partir de la version 7.3 de Talend. Utilisez des Jobs Talend pour Apache Spark afin d'accomplir vos tâches d'intégration.Basic settings
Property type |
Peut être Built-In ou Repository. |
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Built-In : aucune propriété n'est stockée de manière centrale. |
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Repository : Sélectionnez le fichier dans lequel sont stockées les propriétés du composant. |
Dossier/Fichier |
Parcourez votre système ou saisissez le chemin d'accès aux données à utiliser dans le système de fichiers. Si le chemin d'accès défini pointe vers un dossier, ce composant lit tous les fichiers stockés dans le dossier, par exemple /user/talend/in. Si les sous-dossiers existent, ils sont automatiquement ignorés, sauf si vous définissez la propriété mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive à true dans la table Hadoop properties, dans l'onglet Hadoop configuration. Si vous souhaitez spécifier plusieurs fichiers ou dossiers dans ce champ, séparez les chemins à l'aide d'une virgule (,). Si le fichier à lire est un fichier compressé, saisissez son nom et son extension, puis le tFileInputRegex décompresse automatiquement le fichier lors de l'exécution. Les formats de compression, ainsi que les extensions correspondantes, sont :
Assurez-vous que la connexion à la distribution Hadoop utilisée est correctement configurée dans l'onglet Hadoop configuration de la vue Run. |
Row Separator |
Saisissez le séparateur utilisé pour identifier la fin d'une ligne. |
Regex |
Ce champ peut contenir plusieurs lignes. Intégrez à vos expressions régulières le subpattern correspondant aux champs à extraire. Note : vous devez doubler les barres obliques inversées (Antislash) en regexp. Note InformationsAvertissement :
La syntaxe regex requiert des guillemets doubles. |
Header |
Saisissez le nombre de lignes à ignorer au début du fichier. |
Footer |
Nombre de lignes à ignorer en fin de fichier. |
Limit |
Nombre maximum de lignes à traiter. Si Limit = 0, aucune ligne n'est lue ni traitée. |
Schema et Edit Schema |
Créez le schéma en cliquant sur le bouton Edit Schema. Si le schéma est en mode Repository, trois options sont disponibles :
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Built-in : le schéma est créé et conservé localement pour ce composant seulement. |
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Repository : le schéma existe déjà et est stocké dans le Repository. Ainsi, il peut être réutilisé dans des Jobs et projets. |
Skip empty rows |
Cochez cette case pour ignorer les lignes vides. |
Die on error |
Cochez cette case pour arrêter l'exécution du Job lorsqu'une erreur survient. Décochez la case pour ignorer les lignes en erreur et terminer le traitement des lignes sans erreur. Lorsque les erreurs sont ignorées, vous pouvez récupérer les lignes en erreur en utilisant la connexion Row > Reject. |
Advanced settings
Encoding |
Sélectionnez l'encodage à partir de la liste ou sélectionnez Custom et définissez-le manuellement. Ce champ est obligatoire pour la manipulation des données de base de données. Les encodages supportés dépendent de la JVM que vous utilisez. Pour plus d'informations, consultez https://docs.oracle.com (uniquement en anglais). Pour afficher cette liste dans la version Map/Reduce du tFileInputRegex, vous devez cocher la case Custom encoding. |
Global Variables
Variables globales |
ERROR_MESSAGE : message d'erreur généré par le composant lorsqu'une erreur survient. Cette variable est une variable After et retourne une chaîne de caractères. Cette variable fonctionne uniquement si la case Die on error est décochée, lorsque le composant contient cette case. Une variable Flow fonctionne durant l'exécution d'un composant. Pour renseigner un champ ou une expression à l'aide d'une variable, appuyez sur les touches Ctrl+Espace pour accéder à la liste des variables. À partir de cette liste, vous pouvez choisir la variable que vous souhaitez utiliser. Pour plus d'informations concernant les variables, consultez le Guide d'utilisation du Studio Talend. |
Utilisation
Règle d'utilisation |
Ce composant sert à lire un fichier et à en séparer les champs selon les Regex définies. Vous pouvez aussi créer un flux de rejet avec un lien Row > Reject pour filtrer les données dont le type ne correspond pas au type défini. Dans un Job Talend Map/Reduce, ce composant est utilisé comme composant de début et requiert un composant de transformation comme lien de sortie. Les autres composants utilisés avec lui doivent également être des composants Map/Reduce. Ils génèrent nativement du code Map/Reduce pouvant être exécuté directement dans Hadoop. Vous devez utiliser l'onglet Hadoop Configuration de la vue Run afin de définir la connexion à une distribution Hadoop donnée pour le Job complet. Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie. Pour plus d'informations concernant les Jobs Map/Reduce Talend, consultez les sections décrivant comment créer, convertir et configurer un Job Map/Reduce Talend, dans le Guide de prise en main de Talend Big Data. Notez que, dans cette documentation, sauf mention contraire, un scénario présente uniquement des Jobs Standard, c'est-à-dire des Jobs Talend traditionnels d'intégration de données et non des Jobs Map/Reduce. |